专家告诉你，为什么Python是机器学习的首选语言

前言

对于机器学习领域的开发人员来说，Python是最流行的编程语言之一。Python既不是最快的语言(很容易被C和C+取代)，也不一定是最容易学习的语言(R和Matlab可以有更小的学习曲线)。那么，为什么python被 57%的数据科学家和机器学习开发人员排名第一位是PYPL指数作为当今最流行的编程语言之一？作为一名程序员，我认为这可以归结为两件事：编程的简单性和Python提供的大量库。

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很简单。轻松点。方便。

Python允许开发人员在短时间内从一个想法到另一个产品。虽然为类似过程编写代码可能需要开发语言(如c+)的开发人员花费数小时甚至几天的时间来计划、完善和编写，但是python开发人员可以编写相同代码(分钟) 。以下面的示例为例，它探索了使用c+读取一个简单的CSV文件，我是从c+临时编写的这个解决方案输出到矩阵

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
class CSVRow
{
    public:
        std::string const& operator[](std::size_t index) const
        {
            return m_data[index];
        }
        std::size_t size() const
        {
            return m_data.size();
        }
        void readNextRow(std::istream& str)
        {
            std::string         line;
            std::getline(str, line);
            std::stringstream   lineStream(line);
            std::string         cell;
            m_data.clear();
            while(std::getline(lineStream, cell, ','))
            {
                m_data.push_back(cell);
            }
            if (!lineStream && cell.empty())
            {
                m_data.push_back("");
            }
        }
    private:
        std::vector    m_data;
};
std::istream& operator>>(std::istream& str, CSVRow& data)
{
    data.readNextRow(str);
    return str;
}   
int main()
{
    std::ifstream       file("test.csv");
    std::vector< CSVRow > mat;
    CSVRow   row;
    while(file >> row)
        mat.push_back(row);
}

它的工作原理是应该的，但是代码非常庞大。即使我们忽略了这是一个49行的解决方案，它是很难阅读和理解。现在让我们看看我的python版本的相同代码。

import csv
mat = csv.reader(open('test.csv','r'), delimiter=',')

就这样 2行。只有一行实际代码和一个import命令才能构造CSV对象。最重要的是，它易于阅读和理解，因此可以很容易地传递给另一个开发人员。

图书馆！

Python是一种简单的阅读、理解和代码语言，非常好，但是这种语言的简单性在哪里与机器学习相结合呢？图书馆是这里的关键。想要创建n维矩阵在你的程序中实现矩阵代数？使用 Numpy。想要执行高级数学函数分析你的Numpy阵列？使用西皮。想看图形可视化你的数据？Matplotlib 就是答案。也许你想要结合Scipy和Numpy来创建基本的机器学习模型；进入 Scikit-学习。想要更具体的东西吗？也许 NLTK 图书馆自然语言处理或者 OpenCV 图书馆图像分析更合适。也许，你想超越机器学习和利用深度学习？像这样的图书馆 TensorFlow , 西亚诺，和皮托尔奇可以做繁重的工作，而类如喀拉斯可以让你更容易编码。关键是有很多资源可以让您快速创建机器学习模型和应用程序。

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封闭思想

双键领导原则我们在阿南特举行的对行动的偏见和交付成果 . 对于开发人员和商业领袖来说，重要的是优先考虑做决定和完成任务，而不是花费大量的时间来寻找“完美”的解决方案。重要的是要理解python不是机器学习中应该使用的唯一编程语言，也不是最理想的语言。从长远来看，可能需要使用python以外的语言来完善您的机器学习过程。然而，python是唯一的，因为它将允许您快速创建一个功能原型机器学习模型，即合作者也是庞大的开发者社区 .