【开源项目】一个GitHub项目，囊括人脸图像要读的重要论文
今天给大家分享一个非常优秀的GitHub项目，由GitHub用户ChanChiChoi创建，包括了几乎所有人脸方向的论文，适合需要在人脸领域进行学习的朋友跟读。
项目简介
项目地址为https://github.com/ChanChiChoi/awesome-Face_Recognition，该项目还参考了如下项目：
[1] polarisZhao/awesome-fac
[2] L706077/DNN-Face-Recognition-Papers
[3] ShownX/FacePaperCollection
[4] HansonSun/FaceRecognition-Papers
[5] shaoxiaohu/CVPR2016
[6] zhanglaplace/PaperPaper
[7] gdshen/paper_notes
[8] lcybuzz/Personal-Face-Related-Paper-Record
[9] betars/Face-Resources
[10] xuewengeophysics/Awesome-Face-Recognition
[11] face-rec.org/Video-Based Face Recognition Algorithms
项目特点
该GitHub项目有如下几个特点：
(1) 按照各个方向进行了整理，也就是上图列出的10多个方向，如Face Detection && Face Segmentation等。
(2) 按照时间线进行了整理，这样方便大家对文章的时效性进行追溯。
(3) 提供了论文链接，对于有开源代码的则提供了代码链接，如下：
(4) 内容很全，A4打印的话有54页之多。
总之，这是一个非常适合新手了解人脸各个方向英文论文的项目，推荐在人脸方向想要有所建树的同学关注，可以打印出来时常看看，为了方便大家我也在后台提供了已经打印好的PDF版本，回复“人脸项目”即可获取，当然建议大家直接关注GitHub项目。
有三AI人脸内容
有三一直都在做人脸相关的内容，且一直说，搞定了人脸基本上就搞定了计算机视觉中的各类算法，因为人脸大大小小10多个研究和应用领域，其中涉及到分类，检测，分割，重建，风格化等基础算法。可以很容易地迁移到其他领域，因此在人脸方向我们做了很多的分享，包括：
1. 人脸所有领域的数据集介绍。了解数据集的构建，有助于加深对任务的理解。
【总结】最全1.5万字长文解读7大方向人脸数据集v2.0版，搞计算机视觉怎能不懂人脸
【技术综述】一文道尽“人脸数据集”
2. 人脸推荐的论文阅读。循序渐进读论文，打好根基才能走的更快更远。
【每周CV论文推荐】 深度学习人脸检测入门必读文章
【每周CV论文推荐】 初学深度学习人脸关键点检测必读文章
【每周CV论文推荐】 初学深度学习人脸识别和验证必读文章
【每周CV论文推荐】 初学深度学习人脸属性分析必读的文章
【每周CV论文推荐】 初学活体检测与伪造人脸检测必读的文章
【每周CV论文推荐】 初学深度学习单张图像三维人脸重建需要读的文章
【每周CV论文推荐】 人脸识别剩下的难题：从遮挡，年龄，姿态，妆造到亲属关系，人脸攻击
3. 人脸的技术综述。快速了解各个领域，值得你阅读。
【杂谈】计算机视觉在人脸图像领域的十几个大的应用方向，你懂了几分？
【年终总结】有三AI至今在人脸图像算法领域都分享了哪些内容？
【杂谈】GAN对人脸图像算法产生了哪些影响？
【技术综述】人脸表情识别研究
【技术综述】人脸颜值研究综述
【技术综述】人脸年龄估计研究现状
4. 秋季划人脸算法实战小组。实战为王&答疑解惑，一起加入小组进行长期学习，这样更容易激发兴趣，学的更好。
【总结】有三AI秋季划人脸算法组3月直播讲了哪些内容，计算机视觉你不可能绕开人脸图像
【通知】如何让你的2020年秋招CV项目经历更加硬核，可深入学习有三秋季划4大领域32个方向
转载文章请后台联系
侵权必究
往期精选
【通知】2020年有三AI-CV春季划升级，更多项目，更多框架，更高难度
【通知】2020年有三AI-CV夏季划升级，更多项目，更高难度，更加落地
【通知】如何让你的2020年秋招CV项目经历更加硬核，可深入学习有三秋季划4大领域32个方向
【通知】有三个人指导以及VIP星球6月份之后升级，你的专属AI顾问了解一下