知识融合模式

论文原文

发展历程

一、提出

Cyc是一个常识库，在其构建过程中提出了知识融合的概念

二、不同时期的知识融合概念

1、1986年，在决策支持下，将多源的信息和知识整合成公共的知识
2、知识融合视为能够产生新知识的技术
3、大数据时代，知识融合是将问题域知识和大数据域知识整合在一起，达到预期目的
4、社会角度，知识融合被定义为在讨论、学习以及其他人类交流活动中通过交换知识创造新知识的社会处理过程

三、知识融合含义

知识融合研究的最终内涵是知识创新
本文中，知识融合成为本体融合。五种：<概念，属性，关系，领域，实例>，对应有：实例融合，领域融合，关系融合，属性融合，概念融合。

1、实例融合

合并等价实例，对知识模型结构进行相应的重组。伴随的过程有消除冗余、较少噪音、纠正错误

2、领域融合

通过对概念属性的取值范围应用集合操作来重新定义概念属性范围的过程

3、关系融合

将知识表示结构结合起来 对关系进行归纳和演绎推理，从而对新的关系进行合并、推理和挖掘。

4、属性融合

比较、分析、转换和合并概念属性。

5、概念融合

构建新的知识概念。

四、知识融合模式

分类角度：为融合过程提供知识的资源类型，包括知识工作者和知识仓库。

1、融合存储在知识库知识的模式

（1）知识积累

大数据知识服务框架中提出的模式，最初称为KF实现模式。使用目的：通过从大数据中检索知识边缘来实现知识库的开发，将积累的知识通过知识查询的结果进行融合，产生符合用户需求的融合衍生知识。

（2）基于问题的知识融合

所处理的问题启动了KF处理过程。

演化融合模式

对同一学科或问题积累的经验工程知识进行融合。支持演化KF是识别知识演化现象的语义聚类方法以及对不同时间间隔的基于学科的经验工程知识聚类进行比较分析。

过程融合模式

处理基于问题的经验知识积累以改进现有的技术流程或发现一个新的过程。该模式融合了网络中积累的知识来解决问题，基于TRIZ理论，提出一种面向过程矛盾单元的知识融合方法来支持过程融合。

简单融合模式

融合来自本体的知识，这些知识和问题相关，因此决策者必须做出决策。本体切片方法和本体集成方法支持简单KF。

（3）推理融合

将新出现的知识视为推理结果。

单源融合

在一个知识源中进行推理。有细化模式、扩展模式。

多源融合

假设新知识的推理是基于对不同来源的知识进行比较分析。有共现融合、历史融合。
细化、扩展、共现、历史等都是不同名但语义上相同的模式，在上图中，他们被放在一个公共盒中。

（4）智能搜索模式

（5）知识融合实现

合并本体表示的多个知识来源。提供了如何融合知识结构和内容的解决方案，包括合并概念、属性、属性域、关系和实例。传统的信息融合、分类、集合论、归纳演绎推理、聚合函数、人工专家等方法被应用于不同的方法中，重点关注KF实现模式。

2、融合知识工作者知识的模式

（1）知识共享

trafirm知识融合

支持通过从包括沟通渠道在内的多种知识来源获取显性知识并将其转化为组织知识实现知识内部化。

企业间知识融合

（2）知识分布

知识分布模式来源于群体信息分布领域。

（3）基于问题的知识组织

3、融合知识工作者知识和知识库知识积累的知识融合模式

（1）智能分析知识仓库中积累的知识

依赖智能分析方法。

相互融合

融合本体知识和专家知识，期望发现新知识。

适应融合

融合决策执行者的知识和代表将决策付诸实践的计划的知识。

（2）问题解决

包括决策支持和问题解决领域中引入的模式。