vs2015+opencv生成DLL并分别静态和动态调用
网络上关于vs生成dll的教程很多，解决方案繁杂，令人眼花缭乱，踩坑后推荐几篇不错的教程，亲自测试可以通过的，我的调试环境是vs2015 enterprise版+win10+opencv3.4.1。
教程1：最简单的DLL生成与调用教程：作者采用了声明类进行打包的方法来调用。
https://blog.csdn.net/dearKundy/article/details/73331514
教程2：进阶的DLL生成与调用教程，包含了opencv第三方lib和dll的调用与打包，生成的DLL可独立于opencv环境运行。采用的是打包函数的方法，本人推荐这种方法，比较简单易懂。
https://blog.csdn.net/hit2015spring/article/details/52624985
https://blog.csdn.net/sinat_33690776/article/details/68951774
教程3：教程2中采用了静态调用方法，且没有给出多个函数的导出声明，于是我参考教程3完成了多函数导出声明与动态调用。
https://blog.csdn.net/liu_matthew/article/details/55804710
1.需求分析：
将一个基于opecv的图像超分辨率程序打包成DLL，并测试。接口传入的参数是Mat格式的图像，结果是imshow超分辨率后的图像。
2.新建DLL工程
1. 创建无导出符号的dll空项目；
2. 然后就是将之前写的函数代码复制到源文件中的Bleed.cpp中，其它两个cpp不要管。
复制完毕后，点开Bleed.cpp然后对要调用的函数前面加上__declspec(dllexport)，如图中所示：
int Bleeding(Mat srcImage) 变为__declspec(dllexport) int Bleeding(Mat srcImage)
作为导出函数声明。
3. 建立源文件Source.def
添加->新建->visual C++ ->模块定义文件(.def)
LIBRARY "Bleed"
EXPORTS
Bleeding- 在此文件第一行引号中填你的项目名称即可，EXPORTS下面列出要生成的函数名称，若有多个导出函数，则 格式：“名称 @序号”)如：
LIBRARY "DLLGenerator"
EXPORTS
Add @1
Mul @24. 然后在右键点生成解决方案。
在工程目录下会发现生成的Bleed.dll和Bleed.lib文件。
3.静态调用DLL
DLL的调用可分为动态调用和静态调用两种，静态调用以来.h，.lib以及.dll文件，而动态调用仅需要dll文件。先讲下如何静态调用DLL：
1. 在项目管理器里，右键单击解决方案，添加/新建项目C++/Win32控制台应用程序，命名。选择没有预编译头。
2. 添加测试代码
在源文件的test_Bleed.cpp添加以下内容
// test_Bleed.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//
#include "stdafx.h"
#include
#include
using namespace std;
#pragma comment(lib, "Bleed.lib") //调用dll文件时候必须用到的
void Bleeding(); //对刚才写好的处理函数进行声明
//主函数
int main()
{
Bleeding();
return 0;
}
3. 生成解决方案，现在肯定是很多错误；
4.将dll和lib文件拷贝到debug文件夹下，与exe文件是同一个文件夹，另外，之前dll引用的文件也都复制到现在这个项目的与cpp同一文件夹下；
5.右键项目名字选择属性，->配置属性->VC++目录->常规-库目录，选择你放置了lib的debug文件夹。
->配置属性->链接器-输入-附加依赖项-编辑加入lib的文件名（全名包含后缀）-确认
6.生成，运行即可
4.动态调用DLL
1. 删掉静态调用时配置的lib和链接器选线： 删除：右键项目名字选择属性，->配置属性->VC++目录->常规-库目录，选择你放置了lib的debug文件夹。
删除：配置属性->链接器-输入-附加依赖项-编辑加入lib的文件名（全名包含后缀）-确认
2. 在源文件中test_dll.cpp添加以下代码：#include "stdafx.h"
using namespace cv;
using namespace std;
typedef int(Dllfun)(Mat);
int _tmain(int argc, _TCHAR argv[])
{
Dllfun Bleed;
HINSTANCE hInst = LoadLibrary(L"Bleed.dll");
if (!hInst)
{
printf(“加载dll失败!\n”);
}
Bleed = (Dllfun)GetProcAddress(hInst, “Bleeding”);
Mat srcImage = imread("E:\\JMCpp\\000024.jpg");
if (!srcImage.data)
return -1;
Bleed(srcImage);
::FreeLibrary(hInst);
return 0;
} 因为测试程序使用了opencv的imread函数，所以#include了opencv的库，若不适用imread，DLL可以脱离opencv使用。