机器学习模型参数调节的方法

调参有三种方法:
Grid search:用sklearn的model_selection.GridSearchCV(). Grid search 是全空间扫描,所以比较慢。
Random search: Random search 虽然快,但可能错失空间上的一些重要的点,精度不够。 
Hyperopt:Hyperopt是一种通过贝叶斯优化来调整参数的工具,该方法较快的速度,并有较好的效果。此外,Hyperopt结合MongoDB可以进行分布式调参,快速找到相对较优的参数。
下面是具体使用Hyperopt调节参数的方法
https://blog.csdn.net/u012735708/article/details/84820101 
 

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