Python爬虫教程很多，为何做爬虫的那么少？爬虫学了没用吗？

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首先我们要清楚一件事：没有什么知识是无用的，要么是你没有学好，要么是你不会用或者暂时用不到。

每个人的时间是有限的，你的编程学得好，但是你唱歌跳舞也很好，总不可能白天当爱豆和蔡徐坤一起参加活动，晚上回公司做项目吧？肯定只能选一个作为你主要的工作，另一个就只能成为业余爱好。

爬虫绝不是表面的 用requests、urllib，发个http请求那么简单，现实中你要抓人家的数据， 会有很多门槛：

1.人家检测出你是爬虫，拉黑你IP （人家究竟是通过你的ua、行为特则 还是别的检测出你是爬虫的？你怎么规避？）

2.人家给你返回脏数据，你怎么辨认？

3.对方被你爬死，你怎么设计调度规则？

4.要求你一天爬完10000w数据，你一台机器带宽有限，你如何用分布式的方式来提高效率？

5.数据爬回来，要不要清洗？对方的脏数据会不会把原有的数据弄脏？

6.对方的部分数据没有更新，这些未更新的你也要重新下载吗？怎么识别？怎么优化你的规则？

7.数据太多，一个数据库放不下，要不要分库？

8.对方数据是JavaScript渲染，那你怎么抓？要不要上PhantomJS？

9.对方返回的数据是加密的，你怎么解密？

10.对方有验证码，你怎么破解？

11.对方有个APP，你怎么去得到人家的数据接口？

12.数据爬回来，你怎么展示？怎么可视化？怎么利用？怎么发挥价值？等等......

 

大规模数据爬虫的技术难度成倍增加，对于复杂爬虫而言，如何进行大规模数据的爬取和存储，或者如何绕过复杂的认证，这都不是容易搞定的，需要熟悉分布式的架构和使用、网络底层协议、各类网站前后端架构及数据加密方式、甚至要有网络安全攻防的功底，一个强大的爬虫，涉及很多学科的知识，是一门很大的学问，一个人短时间之类掌握这么多知识基本上是不可能的，需要你下苦心深度钻研。

做不到这些，爬虫学了就没有用了吗？当然不是。其实业务上，爬虫的需求不少，只是专职做爬虫的却不多。因为如果不是完全靠数据驱动的公司，对于数据的需求并没那么大，并不需要专人专岗来写爬虫。

基础的爬虫也有实用的地方，普通的开发都能通过很短时间的学习胜任简单的爬虫任务。我身边不少朋友，前后端数据分析AI工程师，时不时都会写点爬虫，自己多一门技能，工作时会事半功倍。所以说，python爬虫学了到底有没有用，主要取决于你怎么用。

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我是一名python开发工程师，从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习,
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