做一个深度学习平台预算，给你点提示

先说一个深度学习服务器比较常见的配置：

CPU : intel x99平台 i75960k

内存：DDR4 2800 32g

主板：gigabyte x99

显卡：GTX 1080Ti

硬盘：ssd+机械硬盘

市场上卖的显卡出自英伟达和AMD公司，由于英伟达对cuda的支持较好，所以考虑英伟达公司的显卡。英伟达公司针对不同的人群设计了不同的显卡。感觉公司很精明。GTX系列定位的是游戏显卡，受到众多游戏发烧友的追捧。Titan系列定位的是高性能计算，专业图形，VR以及开发领域。Quadro属于专业集显卡，主要针对的是三维动画软件，渲染软件，CAD软件，专业显卡对专业图形进行了必要的优化。Tesla系列对通用计算更好的支持（支持双精度浮点处理），代价是对图形应用型的降低。就单精度浮点运算能力而言，GTX1080Ti和GTX TiTan甚至超过了Tesla k20x,Tesla40.

用于科研的Gtx系列，Titan系列应用的较多。价格方面，Gtx系列更加便宜。

下面是三种显卡的比较：Titan x,Gtx1080Ti,TiTan xp，发行时间是从左到右。

显卡	Titan x	GTX 1080 TI	Titan xp
内存速度	10Gbps	11Gbps	11.4Gbps
显存	12G	11G	12G
位宽	384	352	384
带宽	480GB/s	484GB/s	547.7GB/s

考虑完Gpu，说说cpu.京东上的深度学习平台，cpu多为酷睿系列和至强系列。那么酷睿系列好还是至强系列好呢？至强是服务器用的cpu，缓存更大，稳定性更强，有些服务器专用的服务器指令集，具有强大的数据吞吐量。酷睿系列是桌面级CPU。至强处理器没有集成显卡，而酷睿有。至强拥有更多的核，酷睿系列4核算多的了。这么说来，至强完胜酷睿，当然价格也会更高了。

做一个预算，确实让我了解到了很多硬件的知识，同时花了两天时间，去比较各种报价，也是挺累的。