这里我转载一篇文章，是关于anaconda管理python环境的一篇文章。
原文章链接:
http://www.vimiix.com/2017/06/01/Python-Python-multiversion-dev-Anaconda.html
今天是六月一号，国际儿童节，首先祝生活中的每一个宝宝（ 只要你觉得自己是宝宝，那你就是 ）
Happy Children’s Day!!!
OK,言归正传，昨天开始学习Django开发，个人认为，作为主流趋势，我倾向于用pyhton3.x开发，因为web开发有别与其他，对于实时响应要求相对较高，python3可以更好的优化。在刚刚结束的Pycon2017上，来自Instagram的Lisa Guo和Hui Ding（两位华裔）分别介绍了 Instagram为何选择py3以及整个网站迁移py3的过程 。虽然还不是很具体了解其中的差别，但一个体量不小的公司做出了向python3迁移的举动，一定说明python3在web开发上有肯定的优势。
诚然，对于devops来说，使用python2的确是比python3更方便，虽然很多的主流框架还不支持python3，但我觉得，这只是个时间问题。
因为我电脑上装的是python2.7版本，但学习Django,又想用py3,所以就面临了多版本开发的情况。经过一番搜索安装学习，我放弃了 virtualenv ，选择了用 Anaconda ，莫名的感觉这个略屌。
windows下用python非常的麻烦。所以想要一个包管理的东西，那么Anaconda是非常好的一个管理工具，无论你是想用python2.7还是python3.4。
这句话是从网上摘的，主要是要强调一点:
对于Anaconda来说，任何模块都看作是一个包，甚至python，甚至anaconda自己。
接下来就开始Anaconda的发现之旅！
#0
首先需要下载Anaconda,可以去 官网 选择你对应的系统版本下载。官网服务器在国外，如果下载速度太慢，清华镜像站也提供了下载地址( https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ )，至于anaconda的版本选择2还是3，网上一致的说法是—- 随便 ，因为他是一个多版本管理工具，后面会创建不同python版本的分支。
#1
然后就是安装，下载好以后双击开始安装，基本都直接选择下一步，文件安装路径可以自行选择一下。然后就是等待完成。
#2
安装结束以后，打开 cmd ，输入 conda --version 查看版本号，如果显示出版本号，证明环境安装成功了。
#3
开始创建python多版本环境，这里先理解一个简单的概念，其实一个python环境，就是使用命令调用当前目录下的python编译器。不同的版本，可以理解为在不同文件夹下的不同python版本的编译器。没有创建分支环境时，anaconda有个默认的分支 root ，这里不是根的意思，这个root指得就是系统环境的python环境。
创建一个除了root分支之外的2.7.×的python环境
# 创建一个名为python27的环境，指定Python版本是2.7（不用管是2.7.x，conda会为我们自动寻找2.7.x中的最新版本）condacreate --name python27 python=2.7
等待自动安装完成，到对应的目录下 （[Anaconda的安装目录]\env) 查看，自动生成一个python27的文件夹，就说明安装好了一个python2.7的环境了。
同理，在创建一个python3.4的环境
condacreate--name python34 python=3.4
再看目录，自动生成python34文件夹，那么就成功安装了两个版本的python环境。
查看当前版本分支
condainfo-e
在这里可以看到你所在的python环境分支（分支前面带个*号），以及已安装的所有版本分支。
切换到需要的python版本分支
#window系统activatepyhton27#linux,OS X系统source activate python27
window下直接在cmd里输入 activate python27 就可以切换到python2.7版本的环境下，终端在文件路径前多了一个 (python27) ,就表示切换成功了。
进入以后就是和系统默认隔离的一个python环境，可以在这个环境里面肆意的造了，想装什么包，就装什么包，方法类似 pip
#查找beautifulsoup4的包condasearch beautifulsoup4#为python34安装beautifulsoup#NOTE:You must tell conda the name of the environment (--name bunnies) OR it will install in the current environment.你必须告诉conda你要安装包的环境的名称，不然会安装在当前环境下。我这里的环境就是python34conda install [--name python34] beautifulsoup4#查看你安装的包conda list
退出当前python分支
#windowsdeactivate#linux, OS Xsource deactivate
我的windows系统，在当前环境下，输入 deactivate ，就退出了。