吴恩达深度学习课程笔记

loss funciton：是单个例子相对于真实标签的误差

cost function：是整个数据集产生的loss function的总和，机器学习训练的过程中就是要不断的减小这个cost funciton 

逻辑回归几乎所有的初始化方式都有效，因为选择的损失函数是交叉熵，是一个凸函数。

  第四周 深层神经网络

核对矩阵的维度：

• 第l层的权重w的维度应该为（n_[l], n_[l-1]), 偏置为：（n_[l], 1)。同理：dw_[l]的维度为：（n_[l], n_[l-1]), db的维度也应该和偏置的维度一样。

为什么需要深层神经网络

• 深层神经网络能够表征高维特征
• 深层神经网络能够比浅层效率更高