走近Kafka之源码阅读环境的构建

走近Kafka之源码阅读环境的构建

• 以2.4版本代码分支为例
• 以kafka官方文档为参考

构建准备：

• [Ubuntu 18 安装] Linux衍生系统
• [Java 1.8+ 版本安装] Java环境
• [Gradle 5.6.4 版本安装]
  • Kafka源代码编译构建工具
• [Git安装] 代码管理
• [zookeeper 安装] kafka集群构建/调试使用
• [Scala 2.12.10 安装] 阅读源代码和远程调试使用
• [IntelliJ Idea安装] 阅读源代码和远程调试使用
  • 安装scala和lombok插件
  • 由于某些网络运营商屏蔽了IntelliJ 系列的dns映射，所以无法下载插件的小伙伴可以到[网盘下载],提取码: 5e52.解压后，将两个文件夹放到对应的InteliJ的插件目录下，比如：/home/${user}/.IdeaIC2019.3/config/plugins目录下，重新启动IntelliJ即可。

开始构建

• 创建工作目录： mkdir kafka_code_location，
  创建一个目录作为Kafka源代码下载目录，比如kafka_code_location

• 将 [kafka] 项目仓库fork到自己的github

• 切换到工作目录:cd kafka_code_location,
  从自己的github中pull kafka的源代码，git clone [email protected]:${username}/kafka.git

• 分支准备：进入kafka代码目录,cd kafka;
  切换到kafka 2.4分支，git checkout 2.4；
  从此分支构建自己的分支，git checkout -b your_branch_base_2.4

• 主要编译命令说明

  • ./gradlew jar构建 jar包并运行

  • ./gradlew srcJar构建源码包

  • ./gradlew aggregatedJavadoc构建javadoc文档

  • ./gradlew clean清理并构建

  • ./gradlew idea构建项目

  • ./gradlew eclipse构建项目

• 执行 ./gradlew idea

• 导入项目到 IntelliJ 中

   打开 IntelliJ，选择“打开工程”,选择 kafka 目录即可。
  

核心目录:

• core: Broker工程代码。

• clients: Client工程代码以及一些公共代码。

• streams: Streams工程代码。

• connect: Connect工程框架代码以及FileConnector代码。

推荐的代码模块学习顺序

• log其中定义了 Broker底层消息和索引保存机制以及物理格式。

  • Log、LogSegment和LogManager等几个类,主要定义了Kafka底层的消息存储机制。

• controller主要实现的是Kafka Controller的所有功能，KafkaController.scala文件，它封装了Controller的所有事件处理逻辑

• coordinator中group包代码,coordinator包有group和 transaction。

  • 前者封装的是Consumer Group所用的Coordinator,后者封装的是支持Kafka事务的Transaction Coordinator。
    了解Broker是如何管理Consumer Group的。GroupMetadataManager和GroupCoordinator类，它们定义了Consumer Group的元数据信息以及管理这些元数据的状态机机制。

• network代码和server包下的部分代码。

• Broker主要看KafkaApis.scala。处理请求的主要功能封装

• clients:略

• org.apache.kafka.common.record这个包下面主要是Kafka消息实体类，比如用于在内存中传输的MemoryRecords类以及用于在磁盘上保存的FileRecords类。

• org.apache.kafka.common.network重点关注Selector、KafkaChannel,建议更加注重Selector,它们是实现Client 和 Broker之间网络传输的重要机制。很多网络异常问题就是这个包中抛出的！

• org.apache.kafka.clients.producer它是 Producer 的代码实现包,可重点选择几个类学习即可，比如 KafkaProducer、Sender 或者 RecordAccumulator等。

• org.apache.kafka.clients.consumer它是 Consumer 的代码实现包。同org.apache.kafka.clients.producer，重点阅读KafkaConsumer、AbstractCoordinator 和 Fetcher等类即可。

后续

• 后续将会使用这个环境对kafka源代码进行学习分享

Thanks…

欢迎关注公众号交流学习！