Ubuntu 16.04下Caffe-SSD的应用（五）——安装VOC数据标注工具LabelImag

前言

1.LabelImg是一款开源的图像标注工具，有操作图形界面，可以很方便创建自己的数据集，LabelImg标注生成的 XML 文件是遵循 PASCAL VOC数据 格式的。可以用于做SSD目标检测网络所需要的数据集，包括Aster R-CNN，YOLO的训练数据集，均可以用LabelImg来制作。
2.在Ubuntu下LabelImg运行环境为python+ lxml,PyQt4。

一、安装LabelImag

1.下载SIP，并解压安装。可以从这里下载。
在终端下切换下载目录，解压，安装：

tar -xvf sip-4.19.16.tar.gz
sudo python configure.py
sudo make
sudo make install

2.安装PyQt4相关依赖库,在终端切换到～目录（home目录）。

sudo apt-get install libxext6 libxext-dev libqt4-dev libqt4-gui libqt4-sql 
sudo apt-get install qt4-dev-tools qt4-doc qt4-designer qt4-qtconfig

3.下载PyQt4，并解压安装，PyQt可以从这里下载。
在终端下切换下载目录，解压，安装：

tar -xvf PyQt4_gpl_x11-4.12.3.tar.gz
sudo python configure.py
sudo make
sudo make install

安装过程出现这句，输入yes就可以了

Do you accept the terms of the license? yes

4.下载安装 LabelImg,可以从git下载。

sudo apt-get install python-pip
sudo pip install lxml

把labelImag解压出来，然后切换到labelImg的目录

cd labelImg-master
make all
python labelImg.py

二、打开LabelImg。

1.打开LabelImg,它的路径下，终端输入

python labelImg.py

2.其中Open Dir可以打开整个要标注图像数据的目录，Change Save Dir是选择一直保存的路径。

结语

1.在Ubuntu下安装LabelImg相对与Windows，要麻烦一些，过程会报各种错误，我的计算机是双系统，所以我更喜欢在Windows下标注好之后，再把数据拿到Ubuntu进行转换成lmdb,再在Ubuntu上训练。
2.之后会写如何用LabelImg标注自己的数据并把它转成SSD训练时的数据格式。