谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）----- 学习笔记1（Access SQL基本用法）
1、数据库（database）
数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。利用数据库中的各种对象，记录、处理和分析各种数据。
常用数据库：oracle,SQL Server,MySQL,Access等关系型数据库
NoSQL技术的分布式数据库：Hbase,MongoDB,Redis等
（1）Access数据库
优点：操作界面友好，易操作；查询处理可直接生成相应的SQL语句
不足：数据库过大时（Access数据库文件百兆以上）,性能变差。
记录数据过多时（记录达到千万条以上），性能变差。
Access数据库中每个数据库文件上限为2GB
（2）SQL：（structured query language）结构化查询语言
一种通用的关系型数据库操作语言。让数据库按我们的意思实现查询操作的语言。
业内人士常说的数据挖掘：是通过对历史数据进行建模预测，生成一定的规则，然后数据库工程师将生成的规则编写成相应的SQL语句，并编写成数据库的存储过程，可定期执行它们得到数据模型结果。
处理大数据的Hadoop,所使用的Hive语言（HQL），与SQL 语言基本一致，部分语句的编写或功能存在差异。
注意事项：
在SQL 语句中，英文字母大写或小写均可；每个SQL语句的关键字用空格符合分隔；字段或参数之间用逗号分隔
SQL语句中如参数为字符型，需要单引号，数值型不用单引号；SQL语句结束时，在语句结尾处添加分号；
SQL语句中如表名、字段中出现空格、‘/’，'\'等特殊字符时，需用方括号[]，将含有特殊字符的表名字段名括起来；
‘*’代表选定表格中的所有字段，并按照其在数据库中的固定顺序来排序；
在函数参数或条件查询中，若参数或查询条件为日期和时间类型数据，需在数据值两端加井字符号‘#’,表示数据类型为日期型；
SQL语句中使用的逗号，分号，单引号，括号等符号均为英文状态下输入的符号；
尽量避免在数据库中进行全表扫描。在where语句中尽量避免‘！=’，‘<>’，‘OR’等或对字段进行函数操作，否则进行全表扫描。
（3）索引和主键
索引相当于对指定的列进行排序，就好比是一本书的目录，通过它可以快速查询到结果，无需全表扫描，加快数据库查询速度。
主键是确定数据中每一条记录的唯一标识，本质是索引，一个特殊索引。主键所在列每一记录都是唯一的，在同一表里只能有一个主键。
两者区别：
i: 主键用于标识数据库记录的唯一性，不允许记录重复，且键值不能为空。主键是一个特殊的索引，主键=索引，索引不一定等于主键。
ii: 索引可提高查询速度，通过它可快速查询到结果，无需全表扫描
iii: 使用主键，数据库会自动创建主索引，也可在非主键上创建索引，提高查询速度。
iiii: 数据表中只允许有一个主键，但可有多个索引。
在Access数据库中，主键不是必须的，但为每个表设置一个主键，可提高查询速度。
（4）Access数据库数据导入方法
直接导入法：Access数据库中的表与数据源脱离了联系，对数据的更改不会影响源文本数据文件
建立链接法：链接表显示源文本文件中的数据，但它实际上并不将数据存储在数据库中，对源文本文件进行的任何更改都将自动反映到链接表中，即数据会随数据源的变化而自动更新。
（5）数据合并
在函数参数或条件查询中，若参数或查询条件为日期和时间类型，需要在数据值两端加上井字符号，以表示数据类型为日期型。
（6）数据分组：数值分组、日期/时间分组
| 数值分组函数 | 优点 | 缺点 |
| iif | 可进行不等距分组 | 语句冗长，极易出错 最多可进行13层嵌套 |
| choose | 分组可达254个 | 只能进行等距分组 |
| switch | 可进行不等距分组 | 条件表达式最多达到14个 |
| partition | 分组不限 语句简单、清晰明了 |
只能进行等距分组 |
| 日期/时间格式参数 | 说明 |
| ： | 时间分隔符 |
| / | 日期分隔符 |
| d | 根据需要以一位或两位数字表示一个月中的第几天（1~31） |
| dddd | 星期的全称（Sunday~Saturday） |
| w | 一周中的第几天（1~7） |
| ww | 一周中的第几周（1~53） |
| m | 根据需要以一位或两位数字表示一年中的月份（1~12） |
| mmmm | 月份的全称（January~December） |
| q | 一年中的第几季（1~4） |
| y | 一年中的第几天（1~366） |
| yyyy | 完整的年份（0100~9999） |
| h | 根据需要以一位或两位数字表示小时（0~23） |
| n | 根据需要一位或两位数字表示分钟（0~59） |
| s | 根据需要用一位或两位数字表示秒（0~59） |
（7）重复数据
group by / disdinct
（8）数据分析：简单统计、分组统计、交叉统计
