python爬虫模拟登录网页
import urllib.parse
import urllib.request
from http import cookiejar
from io import BytesIO
import gzip
# 通过cookieJar（）类构建一个cookieJar（）对象，用来保存cookie的值
cookie = cookiejar.CookieJar()
# 通过HTTPCookieProcessor（）处理器类构建一个处理器对象，用来处理cookie
# 参数就是构建的CookieJar（）对象
cookie_handler = urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookie)
# 构建一个自定义的opener
opener = urllib.request.build_opener(cookie_handler)
# 通过自定义opener的addheaders的参数，可以添加HTTP报头参数 (不好用,网上别的加请求头的方式，失效)
# opener.addhandlers = [("User-Agent", "Opera/9.80 (Windows NT 6.1; U; zh-cn) Presto/2.9.168 Version/11.50")]
headers = {
"Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3",
"Cache-Control": "max-age=0",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate",
"Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8",
"Connection": "keep-alive",
"Cookie":"anonymid=k6so0elh-qc3yey; depovince=GW; _r01_=1; JSESSIONID=abclLrWFsT470a5clkBbx; ick_login=4cd5ac56-9411-478f-a16c-f6d43b85a1f6; taihe_bi_sdk_uid=769094882cb26f18b769f2f14d9af54a; taihe_bi_sdk_session=2d6908f6517ca74d0e9c16a8d17290c3; first_login_flag=1; [email protected]; ln_hurl=http://head.xiaonei.com/photos/0/0/men_main.gif; jebe_key=8386002e-fba3-4d0d-a14c-be5e64a9f69f%7Cc0a1b445a8782792c0b9823e538b39b9%7C1582022469371%7C1%7C1582161301554; wp_fold=0; jebecookies=79f95431-7cee-4c5e-aa8c-8c51340261d3|||||; _de=24CF3D3FF5E6ADF972FFEFECAA50653A696BF75400CE19CC; p=0ffe1f606d847560f44c3cf2da8d998c2; t=ecec6cc46352615049796cee75712a0c2; societyguester=ecec6cc46352615049796cee75712a0c2; id=524359242; xnsid=9fa90bed; loginfrom=syshome",
"Host":"www.renren.com",
"Referer": "http://www.renren.com/SysHome.do",
"Upgrade-Insecure-Requests": "1",
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.132 Safari/537.36"
}
# 人人网的登陆接口
url = "http://www.renren.com/"
# 需要登陆的账户密码
data = {"email": "[email protected]", "password": "XXXXXsky"}#输入自己的用户名密码
# 通过URL encode（）编码转换
data = urllib.parse.urlencode(data).encode("utf-8")
request = urllib.request.Request(url, data=data,headers=headers)
response = opener.open(request)
htmls = response.read()
buff = BytesIO(htmls)
f = gzip.GzipFile(fileobj=buff)
htmls = f.read().decode('utf-8')
print(htmls)
部分爬取内容展示
<!Doctype html>
class="nx-main760">
"Description" content="" />
"Keywords" content="" />
人人网 <span class="token operator">-</span> Allen<<span class="token operator">/</span>title>
<meta charset=<span class="token string">"utf-8"</span><span class="token operator">/</span>>
<link rel=<span class="token string">"shortcut icon"</span> <span class="token function">type</span>=<span class="token string">"image/x-icon"</span> href=<span class="token string">"http://a.xnimg.cn/favicon-rr.ico?ver=3"</span> <span class="token operator">/</span>>
<link rel=<span class="token string">"apple-touch-icon"</span> href=<span class="token string">"http://a.xnimg.cn/wap/apple_icon_.png"</span> <span class="token operator">/</span>>
<link rel=<span class="token string">"stylesheet"</span> <span class="token function">type</span>=<span class="token string">"text/css"</span> href=<span class="token string">"http://s.xnimg.cn/a86614/nx/core/base.css"</span>>
<script <span class="token function">type</span>=<span class="token string">"text/javascript"</span>>
<span class="token keyword">if</span><span class="token punctuation">(</span>typeof nx === <span class="token string">'undefined'</span><span class="token punctuation">)</span><span class="token punctuation">{</span>
<span class="token keyword">var</span> nx = <span class="token punctuation">{</span><span class="token punctuation">}</span><span class="token punctuation">;</span>
<span class="token punctuation">}</span>
</code></pre>
<p>注意：如果请求头添加的不好，有时候经常会报错：urllib.error.HTTPError: HTTP Error 405: /sysHome， 这时候要检查请求头的添加方式及请求头内容是否正确</p>
<h2>方法二：使用requests模块</h2>
<pre><code class="prism language-python"><span class="token keyword">import</span> requests
session <span class="token operator">=</span> requests<span class="token punctuation">.</span>session<span class="token punctuation">(</span><span class="token punctuation">)</span>
post_url <span class="token operator">=</span> <span class="token string">"http://www.renren.com/PLogin.do"</span>
headers <span class="token operator">=</span> <span class="token punctuation">{</span>
<span class="token string">"User-Agent"</span><span class="token punctuation">:</span> <span class="token string">"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.84 Safari/537.36"</span>
<span class="token punctuation">}</span>
data <span class="token operator">=</span> <span class="token punctuation">{</span><span class="token string">"email"</span><span class="token punctuation">:</span> <span class="token string">"98xxxxx48@qq.com"</span><span class="token punctuation">,</span> <span class="token string">"password"</span><span class="token punctuation">:</span> <span class="token string">"yixxxxxsky"</span><span class="token punctuation">}</span>
<span class="token comment"># 使用session发送post请求，cookie保存在其中</span>
session<span class="token punctuation">.</span>post<span class="token punctuation">(</span>post_url<span class="token punctuation">,</span> data<span class="token operator">=</span>data<span class="token punctuation">,</span> headers<span class="token operator">=</span>headers<span class="token punctuation">)</span>
<span class="token comment"># 在使用session进行请求登陆之后才能访问的地址</span>
r <span class="token operator">=</span> session<span class="token punctuation">.</span>get<span class="token punctuation">(</span><span class="token string">"http://www.renren.com/524359242/profile"</span><span class="token punctuation">,</span> headers<span class="token operator">=</span>headers<span class="token punctuation">)</span>
<span class="token keyword">print</span><span class="token punctuation">(</span>r<span class="token punctuation">.</span>text<span class="token punctuation">)</span>
</code></pre>
<p>注意：登录链接是在form表达的post请求找到的</p>
<pre><code class="prism language-css"><form method=<span class="token string">"post"</span> id=<span class="token string">"loginForm"</span> class=<span class="token string">"login-form"</span> action=<span class="token string">"http://www.renren.com/PLogin.do"</span>>
</code></pre>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<!--PC和WAP自适应版-->
<div id="SOHUCS" sid="1275697793301757952"></div>
<script type="text/javascript" src="/views/front/js/chanyan.js"></script>
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</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
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<span class="text-muted">William数据分析</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE/1.htm">数据</a>
<div>在数据驱动的时代，Python因其简洁的语法、强大的库生态系统以及活跃的社区，成为了数据分析与可视化的首选语言。本文将通过一个详细的案例，带领大家学习如何使用Python进行数据分析，并通过可视化来直观呈现分析结果。一、环境准备1.1安装必要库在开始数据分析和可视化之前，我们需要安装一些常用的库。主要包括pandas、numpy、matplotlib和seaborn等。这些库分别用于数据处理、数学</div>
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<div>对于分析师来说，大家在学习Python数据分析的路上，多多少少都遇到过很多大坑**，有关于技能和思维的**：Excel已经没办法处理现有的数据量了，应该学Python吗？找了一大堆Python和Pandas的资料来学习，为什么自己动手就懵了？跟着比赛类公开数据分析案例练了很久，为什么当自己面对数据需求还是只会数据处理而没有分析思路？学了对比、细分、聚类分析，也会用PEST、波特五力这类分析法，为啥</div>
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<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90/1.htm">python数据分析</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90/1.htm">python数据分析</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E7%9F%A5%E8%AF%86%E7%82%B9%E5%A4%A7%E5%85%A8/1.htm">数据分析知识点大全</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E7%9F%A5%E8%AF%86%E7%82%B9/1.htm">python数据分析知识点</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python%E6%95%99%E7%A8%8B/1.htm">python教程</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python%E5%9F%BA%E7%A1%80/1.htm">python基础</a>
<div>Python数据分析知识点大全可以归纳为以下几个主要方面：一、基础概念与目的数据分析定义：数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论，对数据加以详细研究和概括总结的过程。其目的在于从数据中挖掘规律、验证猜想、进行预测。Python在数据分析中的优势：Python因其易学性、快速开发、丰富的扩展库（如NumPy、Pandas等）和成熟的框架，成为数据分析领域的</div>
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<div>基本原理Pandas是一个强大的Python数据分析库，它提供了许多用于数据处理和分析的功能。在处理数据时，我们经常需要将数据保存到文件中，以便后续使用或分享。CSV（Comma-SeparatedValues，逗号分隔值）文件是一种常见的数据交换格式，它以纯文本形式存储表格数据，每行表示一个数据记录，列之间用逗号分隔。DataFrame是Pandas中用于存储表格数据的主要数据结构。它类似于Ex</div>
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<div>今天学习爬虫技术数据分析对于股票信息的分析及结果呈现，目标是实现对股票信息的爬取并对数据整理后，生成近期成交量折线图。首先，做这个案例一定要有一个明确的思路。知道要干啥，知道用哪些知识，有些方法我也记不住百度下知识库很强大，肯定有答案。有思路以后准备对数据处理，就是几个方法使用了。接口地址参考：Tushare数据涉及知识库：tushare-一个财经数据开放接口；pandas-实现将数据整理为表格，</div>
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<div>什么是pandasPandas是一个开源的第三方Python库，它从Numpy和Matplotlib的基础上构建而来，享有数据分析“三剑客之一”的盛名。Pandas已经成为Python数据分析的必备高级工具，目标是成为强大、灵活、可以支持任何编程语言的数据分析工具。数据结构Pandas中除了Panel数据结构,还引入了两种新的数据结构——Series和DataFrame,这两种数据结构都建立在Nu</div>
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<div>前言：Python是进行数据分析和可视化的强大工具，常用的库包括Pandas、NumPy、Matplotlib和Seaborn。以下是一个基本的教程概述，介绍了如何使用这些库来进行数据分析和可视化：Python数据分析及可视化教程1、环境准备2、数据准备3、开始数据分析3.1、导入库3.2、加载数据3.3、数据预处理3.4、数据分析3.5、数据可视化4、总结解释使用方法：5、错误处理和异常判断说明</div>
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<div>大家好，小编来为大家解答以下问题，python用于进行数据分析及可视化处理的第三方库，python数据分析及可视化处理的第三方库，今天让我们一起来看看吧！众所周知，Python以优雅、简洁著称，入行门槛低，可以从事Linux运维、PythonWeb网站工程师python自动化测试、数据分析、人工智能等职位，薪资待遇呈上涨趋势，很多人都想学习Python。今天来和大家讲述一下我自己学Python时的</div>
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<div>给大家带来的一篇关于数据挖掘相关的电子书资源，介绍了关于Python、数据分析、数据挖掘方面的内容，本书是由清华大学出版社出版，格式为PDF，资源大小67.8MB，刘顺祥编写，目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为：7.5。内容介绍从零开始学Python数据分析与挖掘本书以Python3版本作为数据分析与挖掘实战的应用工具，从Pyhton的基础语法开始，陆续介绍有关数值计算的Numpy、数</div>
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<span class="text-muted">卓小曙</span>
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<div>Python数据分析之证券之星沪深A股基本信息爬取与分析上周爬取了证券之星上沪深A股的信息，我对股票完全是小白，对流通市值这些完全不了解，是上网先了解了一下，老实说虽然有了基本概念，但在数据分析时还是一头雾水，所以今天只说一下我在爬取和分析时遇到的问题（不涉及股票方面知识，只是分析数据，只是分析数据，只是分析数据），希望能对大家有帮助，也希望得到大家的意见！爬取数据获取网页内容爬取方面依旧是我常用</div>
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<span class="text-muted">Python_trys</span>
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title="三国演义python分析系统_Python之三国演义(上)" target="_blank">三国演义python分析系统_Python之三国演义(上)</a>
<span class="text-muted">weixin_40002692</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E4%B8%89%E5%9B%BD%E6%BC%94%E4%B9%89python%E5%88%86%E6%9E%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F/1.htm">三国演义python分析系统</a>
<div>一、设计实现详细说明1.1任务详细描述以中国四大名著之一——《三国演义》为蓝本，结合python数据分析知识进行本次的文本分析。《三国演义》全书共120回。本次的分析主要基于统计分析、文本挖掘等知识。1.2设计思路详细描述数据准备、数据预处理、分词等全书各个章节的字数、词数、段落等相关方面的关系整体词频和词云的展示全书各个章节进行聚类分析并可视化，主要进行了根据IF-IDF的系统聚类和根据词频的L</div>
</li>
<li><a href="/article/1832122620653432832.htm"
title="Python之Pandas详解" target="_blank">Python之Pandas详解</a>
<span class="text-muted">八秒记忆的老男孩</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/Python/1.htm">Python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/Python%E5%9F%BA%E7%A1%80/1.htm">Python基础</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/pandas/1.htm">pandas</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a>
<div>Pandas是Python语言的一个扩展程序库，用于数据分析。Pandas是一个开放源码、BSD许可的库，提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。Pandas名字衍生自术语“paneldata”（面板数据）和“Pythondataanalysis”（Python数据分析）。Pandas一个强大的分析结构化数据的工具集，基础是NumPy（提供高性能的矩阵运算）。Pandas可以从各种文件格式比</div>
</li>
<li><a href="/article/1832044480031715328.htm"
title="Python数据分析详解（适合新手的详细教程）" target="_blank">Python数据分析详解（适合新手的详细教程）</a>
<span class="text-muted">码农必胜客</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/Python%E9%9B%B6%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%85%A5%E9%97%A8/1.htm">Python零基础入门</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90/1.htm">数据分析</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a>
<div>前言这篇文章主要介绍了Python中的数据分析详解,对数据进行分析。数据分析是指根据分析目的，用适当的统计分析方法及工具，对收集来的数据进行处理与分析，提取有价值的信息，发挥数据的作用。目录数据分析概述python在数据分析方面有哪些优势数据的导入和导出导入数据导出数据数据预处理数据的选择和运算数据分类汇总和统计时间序列数据可视化数据分析概述python在数据分析方面有哪些优势Python不受数据</div>
</li>
<li><a href="/article/1831925194697043968.htm"
title="2024年网络安全最全二蛋赠书二十期：《Python数据分析》，阿里架构师深入讲解网络安全开发" target="_blank">2024年网络安全最全二蛋赠书二十期：《Python数据分析》，阿里架构师深入讲解网络安全开发</a>
<span class="text-muted">2401_84264583</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E5%91%98/1.htm">程序员</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/web%E5%AE%89%E5%85%A8/1.htm">web安全</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90/1.htm">数据分析</a>
<div>网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化资料的朋友，可以点击这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！总之，对于Python的学习和掌握为开发者提供了一个</div>
</li>
<li><a href="/article/1831804440697466880.htm"
title="Python数据分析会用到的dataframe方法汇总（全）" target="_blank">Python数据分析会用到的dataframe方法汇总（全）</a>
<span class="text-muted">翠花上酸菜</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90/1.htm">数据分析</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a>
<div>本文将dataframe的应用分为以下几类：1.创建dataframe的方法2.Dataframe读取文件的方法3.数据类型的转换4.增删改查操作5.统计函数汇总1.创建dataframe的多种方法以下四种类型可以创建dataframe：通过字典创建DataFrame通过列表创建DataFrame通过numpyndarray创建dataframe通过一个Series对象创建2.使用Datafram</div>
</li>
<li><a href="/article/1830718605646458880.htm"
title="Python数据分析与可视化的基础知识（带例子）" target="_blank">Python数据分析与可视化的基础知识（带例子）</a>
<span class="text-muted">草宣</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90/1.htm">数据分析</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a>
<div>一、数据分析库在数据分析中，有许多常用的数据分析库可以帮助我们进行数据处理、探索和可视化。以下是几个常见的数据分析库和它们的功能：1.NumPyNumPy是一个功能强大的科学计算库，提供了多维数组对象和各种计算功能，用于高效地处理大规模数据集。它还提供了许多数学函数和线性代数操作。2.pandaspandas是基于NumPy的数据处理和分析库，提供了高效的数据结构和数据分析工具，如Series和D</div>
</li>
<li><a href="/article/1829844366064185344.htm"
title="《Python数据分析实战》" target="_blank">《Python数据分析实战》</a>
<span class="text-muted">johnny233</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/Python/1.htm">Python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E8%AF%BB%E4%B9%A6%E7%AC%94%E8%AE%B0/1.htm">读书笔记</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a>
<div>环境搭建定义变量名时要遵循的规则：变量名必须以字母或下画线开始，名字中间只能由字母、数字和下画线组成长度不能超过255个字符变量名在有效范围内必须具有唯一性不能使用保留字（关键字）区分大小写不能对元组中的元素做修改，只能做切片查询。如果元组中只有1个元素，则需要在这个元素的后面加上逗号。数字100正确的表示方法为(100,)列表：a=[1,2,3]，常用列表函数函数用途append()向列表末尾添</div>
</li>
<li><a href="/article/1828967221687316480.htm"
title="Python数据分析利器之groupby和pivot_table使用详解" target="_blank">Python数据分析利器之groupby和pivot_table使用详解</a>
<span class="text-muted">Rocky006</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90/1.htm">数据分析</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a>
<div>概要在数据分析的过程中，数据聚合与数据透视是两项非常重要的操作。Python的Pandas库提供了强大的工具——groupby和pivot_table，帮助我们高效地进行数据聚合和透视分析。本文将详细介绍如何使用这两个功能，并结合示例代码展示它们的实际应用，帮助更好地掌握数据分析的技巧。数据聚合groupbygroupby是Pandas中用于对数据进行分组并进行聚合操作的工具。通过groupby，</div>
</li>
<li><a href="/article/1828466897524453376.htm"
title="(二十一)Seaborn知识学习8-python数据分析与机器学习实战(学习笔记)" target="_blank">(二十一)Seaborn知识学习8-python数据分析与机器学习实战(学习笔记)</a>
<span class="text-muted">努力奋斗的durian</span>
<div>文章原创,最近更新：2018-05-17课程来源:python数据分析与机器学习实战-唐宇迪引言:介绍seaborn热度图绘制学习参考链接:1、Seaborn官方0.8.1版本首先介绍以下热度图的作用,拿出离散群数据,离散群数据可能会发生波动变化.看一下哪个点的值比较高,看一下哪个点的值比较低?通过值的变化,用颜色表现出来,这个是我们要做的一件事.热度图是由不同的颜色构成的,这个颜色由可能是由浅入</div>
</li>
<li><a href="/article/1826982230484938752.htm"
title="Python数据分析入门与Pandas" target="_blank">Python数据分析入门与Pandas</a>
<span class="text-muted">master_chenchengg</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%8A%9E%E5%85%AC%E6%95%88%E7%8E%87/1.htm">办公效率</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python%E5%BC%80%E5%8F%91/1.htm">python开发</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/IT/1.htm">IT</a>
<div>Python数据分析入门与Pandas一、开启Python之旅：为什么选择Python进行数据分析缘起：从Excel到Python的转变为何Python是数据分析的首选语言Python的魅力：简洁与强大并存二、初识Pandas：解锁数据处理的超级能力Pandas是什么：从零开始了解Series与DataFrame：Pandas的核心数据结构如何创建第一个DataFrame：动手试试看三、数据清洗：</div>
</li>
<li><a href="/article/1826242722495819776.htm"
title="Python数据分析常用的类库matlab" target="_blank">Python数据分析常用的类库matlab</a>
<span class="text-muted">视觉震撼</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90/1.htm">数据分析</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/matlab/1.htm">matlab</a>
<div>NumPyNumPy（NumericalPython）是Python科学计算的基础包，它可以提供以下功能。■快速高效的多维数组对象ndarray。■用于对数组执行元素级计算和直接对数组执行数学运算的函数。■用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具。■线性代数运算、傅里叶变换，以及随机数生成。■用于将C、C++、Fortran代码集成到Python的工具。除了为Python提供快速的数组处理能力，Num</div>
</li>
<li><a href="/article/1772634161098588160.htm"
title="3.Python数据分析—数据分析入门知识图谱&索引(知识体系中篇)" target="_blank">3.Python数据分析—数据分析入门知识图谱&索引(知识体系中篇)</a>
<span class="text-muted">以山河作礼。</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/Python%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E9%A1%B9%E7%9B%AE/1.htm">Python数据分析项目</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90/1.htm">数据分析</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%9B%BE%E8%B0%B1/1.htm">知识图谱</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98/1.htm">数据挖掘</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a>
<div>3.Python数据分析—数据分析入门知识图谱&索引-知识体系中篇一·个人简介二·数据获取和处理2.1数据来源：2.2数据清洗：2.2.1缺失值处理：2.2.2异常值处理：2.3数据转换：2.3.1数据类型转换：2.3.2数据编码：2.4数据合并与重塑：2.4.1数据合并：2.4.2数据拼接：2.4.3数据重塑：三·数据探索与分析3.1描述性统计分析3.2数据可视化原则和技巧3.3探索性数据分析（</div>
</li>
<li><a href="/article/1767682715777302528.htm"
title="numpy和matplotlib小例子" target="_blank">numpy和matplotlib小例子</a>
<span class="text-muted">Roy Teng</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/numpy/1.htm">numpy</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/matplotlib/1.htm">matplotlib</a>
<div>最近准备学《Python数据分析与挖掘实战》这本书，刚看到第二章numpy和matplotlib这一部分，发现这个图挺有意思的，就做个笔记记录一下，日后发现有意思的继续更。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(0,10,1000)y=np.sin(x)+1z=np.cos(x**2)+1plt.figure(figsize</div>
</li>
<li><a href="/article/1759858144256815104.htm"
title="跨界协作：借助gRPC实现Python数据分析能力的共享" target="_blank">跨界协作：借助gRPC实现Python数据分析能力的共享</a>
<span class="text-muted">工业甲酰苯胺</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90/1.htm">数据分析</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a>
<div>gRPC是一个高性能、开源、通用的远程过程调用（RPC）框架，由Google推出。它基于HTTP/2协议标准设计开发，默认采用ProtocolBuffers数据序列化协议，支持多种开发语言。在gRPC中，客户端可以像调用本地对象一样直接调用另一台不同的机器上服务端应用的方法，使得您能够更容易地创建分布式应用和服务。gRPC支持多种语言，并提供了丰富的接口和库，以及简单易用的API，方便开发者进行快</div>
</li>
<li><a href="/article/1759722149238632448.htm"
title="BI 数据分析，数据库，Office，可视化，数据仓库" target="_blank">BI 数据分析，数据库，Office，可视化，数据仓库</a>
<span class="text-muted">阿里数据专家</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90/1.htm">数据分析</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%BB%93%E5%BA%93/1.htm">数据仓库</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/excel/1.htm">excel</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/AIGC/1.htm">AIGC</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/powerpoint/1.htm">powerpoint</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98/1.htm">数据挖掘</a>
<div>AIGCChatGPT职场案例AI绘画与短视频制作PowerBI商业智能68集Mysql8.054集Oracle21C142集Office2021实战应用Python数据分析实战，ETLInformatica数据仓库案例实战51集Excel2021实操100集，Excel2021函数大全80集Excel2021高级图表应用89集，Excel2021大屏可视化制作56集Excel2021实用技巧30</div>
</li>
<li><a href="/article/1759559979188187136.htm"
title="python3 数据分析项目案例,python数据分析报告 范文" target="_blank">python3 数据分析项目案例,python数据分析报告 范文</a>
<span class="text-muted">2301_81895949</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/oracle/1.htm">oracle</a>
<div>这篇文章主要介绍了python3数据分析项目案例，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。1需求分析随着科学技术的不断发展，信息流通日益方便，信息数据不断膨胀，充斥在各行各业。由于数据非常庞大，所以即使在搜索引擎存在的情况下，搜索结果的准确率也不高，这使得在网上查找关键有效信息也变为一项极具挑战性的复杂任务python编程代码画哆啦</div>
</li>
<li><a href="/article/62.htm"
title="关于旗正规则引擎下载页面需要弹窗保存到本地目录的问题" target="_blank">关于旗正规则引擎下载页面需要弹窗保存到本地目录的问题</a>
<span class="text-muted">何必如此</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/jsp/1.htm">jsp</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E8%B6%85%E9%93%BE%E6%8E%A5/1.htm">超链接</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%96%87%E4%BB%B6%E4%B8%8B%E8%BD%BD/1.htm">文件下载</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%AA%97%E5%8F%A3/1.htm">窗口</a>
<div>生成下载页面是需要选择“录入提交页面”，生成之后默认的下载页面<a>标签超链接为：<a href="<%=root_stimage%>stimage/image.jsp?filename=<%=strfile234%>&attachname=<%=java.net.URLEncoder.encode(file234filesourc</div>
</li>
<li><a href="/article/189.htm"
title="【Spark九十八】Standalone Cluster Mode下的资源调度源代码分析" target="_blank">【Spark九十八】Standalone Cluster Mode下的资源调度源代码分析</a>
<span class="text-muted">bit1129</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/cluster/1.htm">cluster</a>
<div>在分析源代码之前，首先对Standalone Cluster Mode的资源调度有一个基本的认识：
首先，运行一个Application需要Driver进程和一组Executor进程。在Standalone Cluster Mode下，Driver和Executor都是在Master的监护下给Worker发消息创建(Driver进程和Executor进程都需要分配内存和CPU，这就需要Maste</div>
</li>
<li><a href="/article/316.htm"
title="linux上独立安装部署spark" target="_blank">linux上独立安装部署spark</a>
<span class="text-muted">daizj</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/linux/1.htm">linux</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%AE%89%E8%A3%85/1.htm">安装</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/spark/1.htm">spark</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/1.4/1.htm">1.4</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E9%83%A8%E7%BD%B2/1.htm">部署</a>
<div>下面讲一下linux上安装spark，以 Standalone Mode 安装
1）首先安装JDK
下载JDK：jdk-7u79-linux-x64.tar.gz ，版本是1.7以上都行，解压 tar -zxvf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
然后配置 ~/.bashrc&nb</div>
</li>
<li><a href="/article/443.htm"
title="Java 字节码之解析一" target="_blank">Java 字节码之解析一</a>
<span class="text-muted">周凡杨</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%AD%97%E8%8A%82%E7%A0%81/1.htm">字节码</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/javap/1.htm">javap</a>
<div>
一： Java 字节代码的组织形式
类文件 {
OxCAFEBABE ，小版本号，大版本号，常量池大小，常量池数组，访问控制标记，当前类信息，父类信息，实现的接口个数，实现的接口信息数组，域个数，域信息数组，方法个数，方法信息数组，属性个数，属性信息数组
}
&nbs</div>
</li>
<li><a href="/article/570.htm"
title="java各种小工具代码" target="_blank">java各种小工具代码</a>
<span class="text-muted">g21121</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a>
<div>1.数组转换成List
import java.util.Arrays;
Arrays.asList(Object[] obj); 2.判断一个String型是否有值
import org.springframework.util.StringUtils;
if (StringUtils.hasText(str)) 3.判断一个List是否有值
import org.spring</div>
</li>
<li><a href="/article/697.htm"
title="加快FineReport报表设计的几个心得体会" target="_blank">加快FineReport报表设计的几个心得体会</a>
<span class="text-muted">老A不折腾</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/finereport/1.htm">finereport</a>
<div>一、从远程服务器大批量取数进行表样设计时，最好按“列顺序”取一个“空的SQL语句”，这样可提高设计速度。否则每次设计时模板均要从远程读取数据，速度相当慢！！
二、找一个富文本编辑软件（如NOTEPAD+）编辑SQL语句，这样会很好地检查语法。有时候带参数较多检查语法复杂时，结合FineReport中生成的日志，再找一个第三方数据库访问软件（如PL/SQL）进行数据检索，可以很快定位语法错误。
</div>
</li>
<li><a href="/article/824.htm"
title="mysql linux启动与停止" target="_blank">mysql linux启动与停止</a>
<span class="text-muted">墙头上一根草</span>
<div>如何启动/停止/重启MySQL一、启动方式1、使用 service 启动：service mysqld start2、使用 mysqld 脚本启动：/etc/inint.d/mysqld start3、使用 safe_mysqld 启动：safe_mysqld&二、停止1、使用 service 启动：service mysqld stop2、使用 mysqld 脚本启动：/etc/inin</div>
</li>
<li><a href="/article/951.htm"
title="Spring中事务管理浅谈" target="_blank">Spring中事务管理浅谈</a>
<span class="text-muted">aijuans</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/spring/1.htm">spring</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E4%BA%8B%E5%8A%A1%E7%AE%A1%E7%90%86/1.htm">事务管理</a>
<div>
Spring中事务管理浅谈
By Tony Jiang@2012-1-20 Spring中对事务的声明式管理
拿一个XML举例
[html]
view plain
copy
print
?
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>&nb</div>
</li>
<li><a href="/article/1078.htm"
title="php中隐形字符65279（utf-8的BOM头）问题" target="_blank">php中隐形字符65279（utf-8的BOM头）问题</a>
<span class="text-muted">alxw4616</span>
<div>php中隐形字符65279（utf-8的BOM头）问题
今天遇到一个问题. php输出JSON 前端在解析时发生问题:parsererror.
调试:
1.仔细对比字符串发现字符串拼写正确.怀疑是 非打印字符的问题.
2.逐一将字符串还原为unicode编码. 发现在字符串头的位置出现了一个 65279的非打印字符.
</div>
</li>
<li><a href="/article/1205.htm"
title="调用对象是否需要传递对象(初学者一定要注意这个问题)" target="_blank">调用对象是否需要传递对象(初学者一定要注意这个问题)</a>
<span class="text-muted">百合不是茶</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%AF%B9%E8%B1%A1%E7%9A%84%E4%BC%A0%E9%80%92%E4%B8%8E%E8%B0%83%E7%94%A8%E6%8A%80%E5%B7%A7/1.htm">对象的传递与调用技巧</a>
<div>
类和对象的简单的复习,在做项目的过程中有时候不知道怎样来调用类创建的对象,简单的几个类可以看清楚,一般在项目中创建十几个类往往就不知道怎么来看
为了以后能够看清楚,现在来回顾一下类和对象的创建,对象的调用和传递(前面写过一篇)
类和对象的基础概念:
JAVA中万事万物都是类 类有字段(属性),方法,嵌套类和嵌套接</div>
</li>
<li><a href="/article/1332.htm"
title="JDK1.5 AtomicLong实例" target="_blank">JDK1.5 AtomicLong实例</a>
<span class="text-muted">bijian1013</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/thread/1.htm">thread</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/java%E5%A4%9A%E7%BA%BF%E7%A8%8B/1.htm">java多线程</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/AtomicLong/1.htm">AtomicLong</a>
<div>JDK1.5 AtomicLong实例
类 AtomicLong
可以用原子方式更新的 long 值。有关原子变量属性的描述，请参阅 java.util.concurrent.atomic 包规范。AtomicLong 可用在应用程序中（如以原子方式增加的序列号），并且不能用于替换 Long。但是，此类确实扩展了 Number，允许那些处理基于数字类的工具和实用工具进行统一访问。
</div>
</li>
<li><a href="/article/1459.htm"
title="自定义的RPC的Java实现" target="_blank">自定义的RPC的Java实现</a>
<span class="text-muted">bijian1013</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/rpc/1.htm">rpc</a>
<div> 网上看到纯java实现的RPC，很不错。
RPC的全名Remote Process Call，即远程过程调用。使用RPC，可以像使用本地的程序一样使用远程服务器上的程序。下面是一个简单的RPC 调用实例，从中可以看到RPC如何</div>
</li>
<li><a href="/article/1586.htm"
title="【RPC框架Hessian一】Hessian RPC Hello World" target="_blank">【RPC框架Hessian一】Hessian RPC Hello World</a>
<span class="text-muted">bit1129</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/Hello+world/1.htm">Hello world</a>
<div>什么是Hessian
The Hessian binary web service protocol makes web services usable without requiring a large framework, and without learning yet another alphabet soup of protocols. Because it is a binary p</div>
</li>
<li><a href="/article/1713.htm"
title="【Spark九十五】Spark Shell操作Spark SQL" target="_blank">【Spark九十五】Spark Shell操作Spark SQL</a>
<span class="text-muted">bit1129</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/shell/1.htm">shell</a>
<div>在Spark Shell上，通过创建HiveContext可以直接进行Hive操作
1. 操作Hive中已存在的表
[hadoop@hadoop bin]$ ./spark-shell
Spark assembly has been built with Hive, including Datanucleus jars on classpath
Welcom</div>
</li>
<li><a href="/article/1840.htm"
title="F5 往header加入客户端的ip" target="_blank">F5 往header加入客户端的ip</a>
<span class="text-muted">ronin47</span>
<div>when HTTP_RESPONSE {if {[HTTP::is_redirect]}{ HTTP::header replace Location [string map {:port/ /} [HTTP::header value Location]]HTTP::header replace Lo</div>
</li>
<li><a href="/article/1967.htm"
title="java-61-在数组中，数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差. 求所有数对之差的最大值。例如在数组{2, 4, 1, 16, 7, 5," target="_blank">java-61-在数组中，数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差. 求所有数对之差的最大值。例如在数组{2, 4, 1, 16, 7, 5,</a>
<span class="text-muted">bylijinnan</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a>
<div>思路来自：
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420116135376632/
写了个java版的
public class GreatestLeftRightDiff {
/**
* Q61.在数组中，数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差。
* 求所有数对之差的最大值。例如在数组</div>
</li>
<li><a href="/article/2094.htm"
title="mongoDB 索引" target="_blank">mongoDB 索引</a>
<span class="text-muted">开窍的石头</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/mongoDB%E7%B4%A2%E5%BC%95/1.htm">mongoDB索引</a>
<div>在这一节中我们讲讲在mongo中如何创建索引
得到当前查询的索引信息
db.user.find(_id:12).explain();
cursor: basicCoursor 指的是没有索引
&</div>
</li>
<li><a href="/article/2221.htm"
title="[硬件和系统]迎峰度夏" target="_blank">[硬件和系统]迎峰度夏</a>
<span class="text-muted">comsci</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%B3%BB%E7%BB%9F/1.htm">系统</a>
<div> 从这几天的气温来看，今年夏天的高温天气可能会维持在一个比较长的时间内
所以，从现在开始准备渡过炎热的夏天。。。。
每间房屋要有一个落地电风扇，一个空调(空调的功率和房间的面积有密切的关系)
坐的，躺的地方要有凉垫，床上要有凉席
电脑的机箱</div>
</li>
<li><a href="/article/2348.htm"
title="基于ThinkPHP开发的公司官网" target="_blank">基于ThinkPHP开发的公司官网</a>
<span class="text-muted">cuiyadll</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E7%B3%BB%E7%BB%9F/1.htm">行业系统</a>
<div>后端基于ThinkPHP，前端基于jQuery和BootstrapCo.MZ 企业系统
轻量级企业网站管理系统
运行环境:PHP5.3+, MySQL5.0
系统预览
系统下载：http://www.tecmz.com
预览地址：http://co.tecmz.com
各种设备自适应
响应式的网站设计能够对用户产生友好度，并且对于</div>
</li>
<li><a href="/article/2475.htm"
title="Transaction and redelivery in JMS (JMS的事务和失败消息重发机制)" target="_blank">Transaction and redelivery in JMS (JMS的事务和失败消息重发机制)</a>
<span class="text-muted">darrenzhu</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/jms/1.htm">jms</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E4%BA%8B%E5%8A%A1/1.htm">事务</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%89%BF%E8%AE%A4/1.htm">承认</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/MQ/1.htm">MQ</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/acknowledge/1.htm">acknowledge</a>
<div>JMS Message Delivery Reliability and Acknowledgement Patterns
http://wso2.com/library/articles/2013/01/jms-message-delivery-reliability-acknowledgement-patterns/
Transaction and redelivery in </div>
</li>
<li><a href="/article/2602.htm"
title="Centos添加硬盘完全教程" target="_blank">Centos添加硬盘完全教程</a>
<span class="text-muted">dcj3sjt126com</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/linux/1.htm">linux</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/centos/1.htm">centos</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/hardware/1.htm">hardware</a>
<div>Linux的硬盘识别:
sda 表示第1块SCSI硬盘
hda 表示第1块IDE硬盘
scd0 表示第1个USB光驱
一般使用“fdisk -l”命</div>
</li>
<li><a href="/article/2729.htm"
title="yii2 restful web服务路由" target="_blank">yii2 restful web服务路由</a>
<span class="text-muted">dcj3sjt126com</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/PHP/1.htm">PHP</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/yii2/1.htm">yii2</a>
<div>路由
随着资源和控制器类准备，您可以使用URL如 http://localhost/index.php?r=user/create访问资源，类似于你可以用正常的Web应用程序做法。
在实践中，你通常要用美观的URL并采取有优势的HTTP动词。 例如，请求POST /users意味着访问user/create动作。 这可以很容易地通过配置urlManager应用程序组件来完成 如下所示</div>
</li>
<li><a href="/article/2856.htm"
title="MongoDB查询(4)——游标和分页[八]" target="_blank">MongoDB查询(4)——游标和分页[八]</a>
<span class="text-muted">eksliang</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/mongodb/1.htm">mongodb</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/MongoDB%E6%B8%B8%E6%A0%87/1.htm">MongoDB游标</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/MongoDB%E6%B7%B1%E5%88%86%E9%A1%B5/1.htm">MongoDB深分页</a>
<div>转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2177567 一、游标
数据库使用游标返回find的执行结果。客户端对游标的实现通常能够对最终结果进行有效控制，从shell中定义一个游标非常简单，就是将查询结果分配给一个变量（用var声明的变量就是局部变量），便创建了一个游标，如下所示：
> var </div>
</li>
<li><a href="/article/2983.htm"
title="Activity的四种启动模式和onNewIntent()" target="_blank">Activity的四种启动模式和onNewIntent()</a>
<span class="text-muted">gundumw100</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/android/1.htm">android</a>
<div>Android中Activity启动模式详解
在Android中每个界面都是一个Activity，切换界面操作其实是多个不同Activity之间的实例化操作。在Android中Activity的启动模式决定了Activity的启动运行方式。
Android总Activity的启动模式分为四种：
Activity启动模式设置：
<acti</div>
</li>
<li><a href="/article/3110.htm"
title="攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕" target="_blank">攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕</a>
<span class="text-muted">ini</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/html/1.htm">html</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/Web/1.htm">Web</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/html5/1.htm">html5</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/css/1.htm">css</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/css3/1.htm">css3</a>
<div>在线预览：http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/29.htm
代码如下：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕-柯乐义<</div>
</li>
<li><a href="/article/3237.htm"
title="读源码学Servlet（1）GenericServlet 源码分析" target="_blank">读源码学Servlet（1）GenericServlet 源码分析</a>
<span class="text-muted">jzinfo</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/tomcat/1.htm">tomcat</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/Web/1.htm">Web</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/servlet/1.htm">servlet</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%BD%91%E7%BB%9C%E5%BA%94%E7%94%A8/1.htm">网络应用</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%BD%91%E7%BB%9C%E5%8D%8F%E8%AE%AE/1.htm">网络协议</a>
<div>Servlet API的核心就是javax.servlet.Servlet接口，所有的Servlet 类（抽象的或者自己写的）都必须实现这个接口。在Servlet接口中定义了5个方法，其中有3个方法是由Servlet 容器在Servlet的生命周期的不同阶段来调用的特定方法。
先看javax.servlet.servlet接口源码：
package </div>
</li>
<li><a href="/article/3364.htm"
title="JAVA进阶：VO(DTO)与PO(DAO)之间的转换" target="_blank">JAVA进阶：VO(DTO)与PO(DAO)之间的转换</a>
<span class="text-muted">snoopy7713</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/VO/1.htm">VO</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/Hibernate/1.htm">Hibernate</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/po/1.htm">po</a>
<div>
PO即 Persistence Object VO即 Value Object
VO和PO的主要区别在于： VO是独立的Java Object。 PO是由Hibernate纳入其实体容器（Entity Map）的对象，它代表了与数据库中某条记录对应的Hibernate实体，PO的变化在事务提交时将反应到实际数据库中。
实际上，这个VO被用作Data Transfer </div>
</li>
<li><a href="/article/3491.htm"
title="mongodb group by date 聚合查询日期 统计每天数据（信息量）" target="_blank">mongodb group by date 聚合查询日期 统计每天数据（信息量）</a>
<span class="text-muted">qiaolevip</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%AF%8F%E5%A4%A9%E8%BF%9B%E6%AD%A5%E4%B8%80%E7%82%B9%E7%82%B9/1.htm">每天进步一点点</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%B0%B8%E6%97%A0%E6%AD%A2%E5%A2%83/1.htm">学习永无止境</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/mongodb/1.htm">mongodb</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%BA%B5%E8%A7%82%E5%8D%83%E8%B1%A1/1.htm">纵观千象</a>
<div>/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("557ac1e2153c43c320393d9d"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-06-12T11:26:26.000Z")</div>
</li>
<li><a href="/article/3618.htm"
title="java之18天 常用的类(一)" target="_blank">java之18天 常用的类(一)</a>
<span class="text-muted">Luob.</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/Math/1.htm">Math</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/Date/1.htm">Date</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/System/1.htm">System</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/Runtime/1.htm">Runtime</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/Rundom/1.htm">Rundom</a>
<div>System类
import java.util.Properties;
/**
* System:
* out:标准输出,默认是控制台
* in:标准输入,默认是键盘
*
* 描述系统的一些信息
* 获取系统的属性信息:Properties getProperties();
*
*
*
*/
public class Sy</div>
</li>
<li><a href="/article/3745.htm"
title="maven" target="_blank">maven</a>
<span class="text-muted">wuai</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/maven/1.htm">maven</a>
<div>1、安装maven：解压缩、添加M2_HOME、添加环境变量path
2、创建maven_home文件夹，创建项目mvn_ch01,在其下面建立src、pom.xml，在src下面简历main、test、main下面建立java文件夹
3、编写类，在java文件夹下面依照类的包逐层创建文件夹，将此类放入最后一级文件夹
4、进入mvn_ch01
4.1、mvn compile ,执行后会在</div>
</li>
</ul>
</div>
</div>
</div>
<div>
<div class="container">
<div class="indexes">
<strong>按字母分类：</strong>
<a href="/tags/A/1.htm" target="_blank">A</a><a href="/tags/B/1.htm" target="_blank">B</a><a href="/tags/C/1.htm" target="_blank">C</a><a
href="/tags/D/1.htm" target="_blank">D</a><a href="/tags/E/1.htm" target="_blank">E</a><a href="/tags/F/1.htm" target="_blank">F</a><a
href="/tags/G/1.htm" target="_blank">G</a><a href="/tags/H/1.htm" target="_blank">H</a><a href="/tags/I/1.htm" target="_blank">I</a><a
href="/tags/J/1.htm" target="_blank">J</a><a href="/tags/K/1.htm" target="_blank">K</a><a href="/tags/L/1.htm" target="_blank">L</a><a
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