零基础学习大数据适合什么方向

大数据是一个比较复杂的学科，参加过大数据培训的同学都知道，学习大数据毕业后要选着一个适合之间的方向进行深度学习就业的，想要全部学会再就业那是不太现实的，就目前而言再大数据培训机构培训出来主要有三大就业方向。

                        

大数据三大学习方向：大数据开发师、大数据架构师、大数据运维师

数据开发师和大数据架构师必须熟练Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架。深入掌握如何编写MapReduce的作业及作业流的管理完成对数据的计算，并能够使用Hadoop提供的通用算法， 熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如： Yarn，HBase、Hive、Pig等重要组件，能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。

掌握设计开发大数据系统或平台的工具和技能，能够从事分布式计算框架如Hadoop、Spark群集环境的部署、开发和管理工作，如性能改进、功能扩展、故障分析等。

大数据运维师只需了解Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架，熟悉Hadoop的核心组件：HDFS、MapReduce、Yarn；具备大数据集群环境的资源配置，如网络要求、硬件配置、系统搭建。熟悉各种大数据平台的部署方式，集群搭建，故障诊断、日常维护、性能优化，同时负责平台上的数据采集、数据清洗、数据存储，数据维护及优化。

就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

职位：1、ETL研发；2、Hadoop开发；3、可视化（前端展现）工具开发；4、信息架构开发；5、数据仓库研究；6、OLAP开发；7、数据科学研究；8、数据预测（数据挖掘）分析；9、企业数据管理；10、数据安全研究。

 

对于大数据培训毕业以后，大部分可以从事的岗位就是这几类，比较多的是大数据系统研发工程师的职位。大家也可以再大数据培训快要毕业的时候资讯一下教学老师，问问教学老师的建议。然后再通过自身的学习情况再决定就业方向。