数据中台理解总结

中台的关键——让前台开发团队的开发速度不受后台数据开发的影响

Data API 是数据中台的核心，它是连接前台和后台的桥梁，通过 API 的方式提供数据服务，而不是直接把数据库给前台、让前台开发自行使用数据

 

 

，数据中台是企业的 Data API 工厂，用更高效、更协同的方式加快从数据到业务的价值，能够给业务提供更高的响应力。所以数据中台距离业务更近，这对于传统企业的数据业务来讲，是一个重大的变化，同时给原来的数据团队也会带来巨大的挑战。

1. 对数据分析人员的业务要求提高了

企业传统的数据工作和业务工作分工明确、界限清晰，业务人员负责业务需求，提出业务问题，并将业务问题拆解成一个个清晰的数据问题，然后数据工程师和数据分析师在这个清晰的问题下解题。

 2. 对于数据人员的工程能力要求提高了

3. 数据团队需要具备更多的业务视角直接负责一个个数据服务，而这些数据服务是会直接参与到业务当中、产生业务价值的。这样的定位变化，要求数据团队具备更多的业务视角

数据中台的出现，不仅是一个技术平台，它对于企业而言是一个系统化的工作，企业数据相关的流程、职责、分工都要有对应的调整，才能达成整体的目标

数据中台设计的初衷是将计算与存储分离，从狭义上来说，真正最核心的数据中台可以是没有存储的。但就当前的情况来看，广义的数据中台在未来一段时间内仍会涵盖数据仓库、数据湖等存储组件，“数据工厂”这个概念可能更适用于现在的阶段。但随着数据中台的发展，未来很有可能不再需要数据湖了。

史凯也提到了阿里中台战略中的另一个中台——“业务中台”。他表示“当前业务中台更偏实时交易，是从上往下沉淀业务；数据中台目前更偏分析、决策和洞察，为业务提供 T+N 和 T+0 的数据服务，但是再往前走，数据中台跟交易会慢慢结合得更为紧密。随着计算能力越来越强，以及微服务架构的进一步发展，未来业务中台和数据中台可能会融为一体。”