Python数据分析师该如何选择IDE

导读

python是绝大多数数据分析师的必备工具之一，而一个好的IDE对于提高代码效率来说则至关重要。今天，仅就个人使用IDE的选择和习惯做以分享。

 

 

01 CMD

CMD严格来讲并不是IDE，而仅仅是提供了运行python语句的shell环境。个人常用CMD完成的工作包括：

• 安装第三方工具包
• 简单的python语法测试

同时，进入python shell又区分2种形式：

• python：原生python环境，功能单一
• ipython：基于ipython内核，支持代码补全、魔法命令等高级功能，使用更为便捷

 

02 Sublime Text

Sublime Text是一款强大的文本编辑器，可通过设置语言环境运行相应的程序功能，界面轻巧、启动极快，支持代码提示和关键词高亮显示，程序五彩缤纷，是个人初学阶段的主用IDE，目前常用于写爬虫程序。

优点：

• 启动速度极快、程序显示美观
• 支持多种文件格式打开，便于多页面浏览查看

缺点：

• 功能有限，例如不支持debug和创建工程文件等
• 不支持打开内置工具包文件
• 不支持一键格式化代码

 

03 VS Code

VS Code是微软推出的一款代码编辑器，与VS（visual studio）这种重量级IDE不同的是，VS code本质上与sublime text类似，也是一款文本编辑器，但更易于码代码。其支持丰富的插件扩展，简单设置即可实现各种定制化的功能。

优点：

• 启动速度较快（相比pycharm较快，但明显慢于sublime text）
• 支持代码联想及补全，支持ctrl+左键接口打开相应文件（个人使用vs code的主要场景）
• 支持debug功能

缺点：

• 没有明显缺点，如果一定要提出缺点的话就是不能创建工程

 

04 pycharm

pycharm是 JetBrains 公司开发的python专业IDE，区分专业版（付费）和社区版（开源），其主要区别是前者支持WEB开发。但对于绝大多数python应用场景而言，社区版的功能是足够的，用于数据分析也是如此。pycharm的最大特色可能是对python虚拟环境的支持，这可以实现第三方工具包的定制安装。个人用pycharm主要用于复杂debug的调试、自定义创建工程文件等。

优点：

• 功能齐全，debug强大
• 支持第三方包在线管理
• 支持虚拟环境

缺点：

• 启动缓慢
• 所有程序均需从工程文件开始

 

05 jupyter lab

之所以将jupyter lab放在压轴位置，是因为它可能是python数据分析最理想的IDE。jupyter lab是一个Web应用，其前身是jupyter notebook，二者均基于ipython内核实现，但又略有不同。相较于其他IDE，jupyter lab最大特色是支持单个cell的执行，且支持可视化图表交互显示，这都使得非常利于EDA（探索性数据分析）。

优点：

• 环境搭建简单，通过pip命令安装后即可搭建
• 支持程序单cell交互执行
• 支持code和markdown格式任意切换

缺点：

• 一般仅适用简单程序文件执行
• 曾经不支持debug功能（前不久已经官宣支持）

 

另外，python的另一个强大IDE是Anaconda，不过目前个人未曾使用，暂不提及。