基于docker部署ELK+beatfile全流程操作
巨坑提醒：ES和kibana的版本尽可能的保证一致，否则要去修改很多配置信息，而且不一定能安装成功，现象：ES安装成功了但是kibana无法链接到ES，报红（red）。
1、安装完后的ELK访问路径
ES访问 ：http://localhost:9200/
Es-head访问： http://localhost:9100/
kibana访问：http://localhost:5601
2、ElasticSearch
可以事先搜索一下：
docker search elasticsearch
第一步：拉取镜像
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.6.16
注意可以是其他版本，本次安装拉取"5.6.16"版本，
下载需要一段时间，完毕后可以查看镜像，注意：如果下载不成功，可以查找其他版本。
docker images
第二步：运行
docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.6.16
ElasticSearch的默认端口是9200，我们把宿主环境9200端口映射到Docker容器中的9200端口，就可以访问到Docker容器中的ElasticSearch服务了，同时我们把这个容器命名为es。
第三步：配置跨域
1）进入容器
docker exec -it es /bin/bash
其中"es"是容器名称
2）修改 elasticsearch.yml
# 显示文件
ls
结果如下：
LICENSE.txt README.textile config lib modules
NOTICE.txt bin data logs plugins
# 进入配置文件夹
cd config
# 显示文件
ls
结果如下：
elasticsearch.keystore ingest-geoip log4j2.properties roles.yml users_roles
elasticsearch.yml jvm.options role_mapping.yml users
# 修改配置文件
vi elasticsearch.yml
#==========================================重点在这==================================
# 加入跨域配置（需要加到最后）
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
第四步：重启容器
docker restart es
第五步：访问地址
http://localhost:9200/
显示效果如下就成功了
{
"name" : "a12CcOw",
"cluster_name" : "docker-cluster",
"cluster_uuid" : "Zi4eufCQQ6y88rO0lt9YVw",
"version" : {
"number" : "6.3.2",
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "tar",
"build_hash" : "053779d",
"build_date" : "2018-07-20T05:20:23.451332Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "7.3.1",
"minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}3、ElasticSearch-Head
为什么要安装ElasticSearch-Head呢，原因是需要有一个管理界面进行查看ElasticSearch相关信息
第一步：拉取
docker pull mobz/elasticsearch-head:5
第二步：安装
docker run -d --name es_admin -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5
第三步：访问地址
http://localhost:9100/
见如下效果就成功了
4、安装logstash
第一步：拉取镜像
docker pull docker.elastic.co/logstash/logstash:5.6.16
第二步：运行
docker run -d --name es_logstash -p 5044:5044 -e "XPACK.MONITORING.ELASTICSEARCH.URL=http://10.10.37.82:9200" docker.elastic.co/logstash/logstash:5.6.16
docker run --name es_logstash logstash:5.6.16
容器名称"es_logstash“ ，版本”5.6.16“
第三步：修改logstash.yml文件
进入容器：
docker exec -it es_logstash /bin/bash
进入目录cd config ，打开并修改配置文件
vi logstash.yml
http.host: "0.0.0.0"
xpack.monitoring.elasticsearch.url: http://10.10.37.82:9200
xpack.monitoring.elasticsearch.username: elastic
xpack.monitoring.elasticsearch.password: changme
注意，一定是本机器IP地址。
再进入pipeline文件夹，对logstash.conf文件进行修改。
input {
beats {
port => 5044
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["10.10.37.82:9200"]
user => elastic
password => changeme
index => "log-%{+YYYY.MM.dd}" }
}
第四步：重启logstash
docker restart es_logstash
5、安装kibana
第一步：拉取
docker pull kibana:5.6.16
注意版本一定要跟ES相当。
第二步：安装
docker run --name es_kibana -p 5601:5601 -d -e ELASTICSEARCH_URL=http://10.10.37.82:9200 kibana:5.6.16
注意：我下载的版本是5.6.16
第三步：修改kibana配置文件
docker exec -it es_logstash /bin/bash
cd etc/kibana
vim kibana.yml
修改kibana.yml
elasticsearch.username: "elastic"
elasticsearch.password: "changeme"访问地址：http://127.0.0.1:5601。
6、安装filebeat
第一步：拉取
docker pull filebeat:5.6.16
第二步：增加filebeat.yml文件和log文件夹
filebeat:
prospectors:
- type: log
enable: true
paths:
- /var/log/testlog/*.log
output:
logstash:
hosts: ["10.10.37.82:5044"]第三步：运行filebeat
docker run -d --name=filebeat -e /var/log/testlog/:/var/log/testlog/ -v /usr/share/filebeat/filebeat.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml docker.elastic.co/beats/filebeat:5.6.16第四步：查看kibana
可以看到日志采集成功
