为何做这件事,在去年的一个项目中,算法同学要使用在线模型训练,不得不使用python的tf框架,这样我们不得不是python web框架,当时因为团队里面没人懂python相关的知识,只是简单的用tornado搭建的一个。但是在后期使用过程中,压测发现了tornado在低耗时的接口不够稳定,波动比较大。我们的接口一般20ms,但是经常波动到40ms,并发其实也不大。所以经历了痛苦过后,为了满足后续类似的场景,我们需要打造一款内部使用的python web框架,能够支持低耗时接口的稳定性,以及稍微性能强点。
基于以上的出发点,开始调研python web相关性能比较高的框架,看到了sanic。说是性能比较高。先看下sanic作者开发sanic的动机,是因为他看下了下面这篇文章:
uvloop: Blazing fast Python networking
是因为python3.4推出了asyncio,解决令人诟病的异步io性能问题,3.5后推出了uvloop,基于libuv,libuv是一个使用C语言实现的高性能异步I/O库,uvloop用来代替asyncio默认事件循环,可以进一步加快异步I/O操作的速度,而tornado在python3中还没有使用uvloop。
首先来看下uvloop的性能表现:
口说无凭,直接压测看数据,我们同时构造两个框架的一个接口,接口里面没有任务逻辑,就是简单的返回一个helloworld,都是起一个进程,实测的数据
就框架本身而言,sanic确实性能高。然后我又对各个耗时阶段的接口进行压测,来判断不同耗时,两个框架的表现。
Sleep(ms)\Thread | 1 | 10 | 50 | 100 |
---|---|---|---|---|
1 | 1-3之间波动,波动范围为0%~300%,周期性的 | 1-6之间波动,波动范围为0%~600%,周期性的 | 1-11之间波动,波动范围为0%~1100%,周期性的 | 1-7之间波动,波动范围为0%~700%,周期性的 |
10 | 11-15之间波动,波动范围为10%~50%,周期性的 | 12-17之间波动,波动范围为20%~70%,周期性的 | 11-20之间波动,波动范围为10%~100%,周期性的 | 11-31之间波动,波动范围为10%~310%,周期性的 |
50 | 51-56,周期性的波动 | 54-60,周期性 | 54-71,周期性的 | 51-61,周期的 |
100 | 101-106之间波动,波动范围为1%~6%,周期性的 | 103-110之间波动,波动范围为3%~10%,周期性的 | 103-120之间波动,波动范围为3%~20%,周期性的 | 105-130之间波动,波动范围为5%~30%,周期性的 |
Sleep(ms)\Thread | 1 | 10 | 50 | 100 |
---|---|---|---|---|
1 | 2-4之间波动,波动范围为200%~400%,周期性的 | 6-11之间波动,波动范围为600%~1100%,周期性的 | 21-56之间波动,波动范围为2100%~5600%,周期性的 | 50-106之间波动,波动范围为5000%~10600%,周期性的 |
10 | 11-15之间波动,波动范围为110%~150%,周期性的 | 11-18之间波动,波动范围为110%~180%,周期性的 | 28-43之间波动,波动范围为280%~430%,周期性的 | 62-104之间波动,波动范围为620%~1040%,周期性的 |
50 | 52-57之间波动,周期性的 | 54-62,周期性的 | 51-80,周期性的 | 53-75,周期性的 |
100 | 101-108之间波动,波动范围为1%~8%,周期性的 | 101-111之间波动,波动范围为1%~11%,周期性的 | 101-111之间波动,波动范围为1%~11%,周期性的 | 101-140之间波动,波动范围为1%~40%,周期性的 |
Sanic波动为1-7ms,而Tornado已经最低到50ms,最高飙到100多ms,显然在10ms以内的接口,并发超过50的,不适合使用Tornado,推荐使用Sanic,Sanic赢一局,Sanic1:0Tornado
Sanic波动为11-31ms,而Tornado已经最低到62了,最高到100多毫秒,显然在100毫秒内,并发超过50的时候,还是Sanic更胜一筹,Sanic再赢一局,Sanic2:0Tornado
Sanic波动为51-61,Tornado为53-73,两个框架之间差别不大,建议使用Sanic,Sanic3:0Tornado。
Sanic波动为105到130,Tornado波动为101-140,选择谁都可以。这次打个平手Sanic3:1Tornado
综上所述,sanic性能确实优于tornado。所以新框架采用sanic来开发。
基于以上的设计,调研了一下用到的库。
redis-py:官方推荐,配合hiredis-py会得到性能的极致提升。
pymysqlpool:mysql连接池,包装pymysql提供连接池的功能。
还可以使用pymysql+dbutils自己编写连接池的代码。
配置文件支持ini格式的,保持跟go的一样。
ConfigParser
官方使用py的配置文件,采用该方式更方便。
- logging(logging.handlers.TimedRotatingFileHandler多进程丢日志)
- logging(concurrent-log-handler),带了进程锁以后严重影响了框架性能.
- loguru
- 对于高qps的场景下,可以让其丢日志,使用普通的TimedRotatingFileHandler。对于qps要求低的场景,建议使用concurrent-log-handler保证多进程下日志不丢失。
利用click开发。一条命令就能新建一个新的项目,直接可运行。
目前框架开发已经完成,内部已经发布了第一个版本,对该框架的性能也进行了一个压测。
单进程处理能力比较强,建议优先单进程
1个线程压1个进程qps:1500
[外链图片转存失败(img-zBxk8dny-1564486132788)(http://wiki.sftcwl.com/download/attachments/19279544/image2019-2-28_17-33-52.png?version=1&modificationDate=1551346433148&api=v2)]
1个线程压2个进程qps:1300
[外链图片转存失败(img-PG31QNwF-1564486132789)(http://wiki.sftcwl.com/download/attachments/19279544/image2019-2-28_17-47-31.png?version=1&modificationDate=1551347252229&api=v2)]
2个线程压1个进程qps:1900
[外链图片转存失败(img-QnxAf9L4-1564486132791)(http://wiki.sftcwl.com/download/attachments/19279544/image2019-2-28_17-37-36.png?version=1&modificationDate=1551346656957&api=v2)]
4个线程压1个进程qps:2100,但是耗时已经上来了。
[外链图片转存失败(img-1KtUmhHH-1564486132792)(http://wiki.sftcwl.com/download/attachments/19279544/image2019-2-28_17-42-29.png?version=1&modificationDate=1551346950180&api=v2)]
2个线程压2个进程qps:2000
[外链图片转存失败(img-NJAnwbI1-1564486132793)(http://wiki.sftcwl.com/download/attachments/19279544/image2019-2-28_17-52-12.png?version=1&modificationDate=1551347533190&api=v2)]
4个线程压4个进程qps:2400,耗时已经增加许多,瓶颈
[外链图片转存失败(img-QXcF6hUG-1564486132795)(http://wiki.sftcwl.com/download/attachments/19279544/image2019-2-28_17-56-53.png?version=1&modificationDate=1551347813472&api=v2)]
8个线程压8个进程qps:2600,耗时增加。
[外链图片转存失败(img-557784AT-1564486132797)(http://wiki.sftcwl.com/download/attachments/19279544/image2019-2-28_18-2-3.png?version=1&modificationDate=1551348124106&api=v2)]
16个线程压8个进程qps:2800,耗时已经飙升了。
[外链图片转存失败(img-iaN0caBt-1564486132798)(http://wiki.sftcwl.com/download/attachments/19279544/image2019-2-28_18-6-50.png?version=1&modificationDate=1551348410945&api=v2)]
[外链图片转存失败(img-1R4oDbOU-1564486132799)(http://wiki.sftcwl.com/download/attachments/19279544/image2019-2-28_18-24-33.png?version=1&modificationDate=1551349473601&api=v2)]
[外链图片转存失败(img-sqPx5wHL-1564486132801)(http://wiki.sftcwl.com/download/attachments/19279544/image2019-2-28_18-42-23.png?version=1&modificationDate=1551350543341&api=v2)]
2个线程压1个进程qps:4800
[外链图片转存失败(img-dmRQiIZn-1564486132803)(http://wiki.sftcwl.com/download/attachments/19279544/image2019-2-28_18-28-51.png?version=1&modificationDate=1551349731483&api=v2)]
4个线程压1个进程qps:4800
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2个线程压2个进程qps:4000
[外链图片转存失败(img-1nUruIK1-1564486132806)(http://wiki.sftcwl.com/download/attachments/19279544/image2019-2-28_18-38-17.png?version=1&modificationDate=1551350297944&api=v2)]
4个线程压4个进程qps:5200
[外链图片转存失败(img-RjN6rqi5-1564486132807)(http://wiki.sftcwl.com/download/attachments/19279544/image2019-2-28_18-48-0.png?version=1&modificationDate=1551350881217&api=v2)]
8个线程压8个进程qps:4400
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[外链图片转存失败(img-VXMeEEM7-1564486132809)(http://wiki.sftcwl.com/download/attachments/19274227/image2019-2-28_16-31-48.png?version=1&modificationDate=1551342708962&api=v2)]
redis(set)操作,2个线程压1个进程qps:4700
[外链图片转存失败(img-SAQ0lBTD-1564486132810)(http://wiki.sftcwl.com/download/attachments/19274227/image2019-2-28_16-22-4.png?version=1&modificationDate=1551342124433&api=v2)]
redis(set)操作,4个线程压1个进程qps:4600,单进程出现瓶颈。
[外链图片转存失败(img-tH4T0n8V-1564486132812)(http://wiki.sftcwl.com/download/attachments/19274227/image2019-2-28_17-26-31.png?version=1&modificationDate=1551345992059&api=v2)]
redis(set)操作,2个线程压2个进程qps:5500
[外链图片转存失败(img-Q7pcyOC8-1564486132815)(http://wiki.sftcwl.com/download/attachments/19274227/image2019-2-28_16-24-29.png?version=1&modificationDate=1551342270259&api=v2)]
[外链图片转存失败(img-QmklzX2O-1564486132817)(http://wiki.sftcwl.com/download/attachments/19274227/image2019-2-28_16-36-37.png?version=1&modificationDate=1551342998171&api=v2)]
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[外链图片转存失败(img-mbhyJbN3-1564486132819)(http://wiki.sftcwl.com/download/attachments/19274227/image2019-2-28_16-25-16.png?version=1&modificationDate=1551342316400&api=v2)]
Redis稳定性较好,且增加线程或者进程呈线性增长,直到到达瓶颈。且尝试增加服务能力的时候,最好是起和并发量一样的进程数,不然来回切进程反而会降低qps。
建议采用单进程,开启普通log,无包装多进程安全的log。
最后我们测试了下4个线程压一个进程,打印一条log(普通log),set一次redis的业务,qps:3200
[外链图片转存失败(img-TMpNzH08-1564486132820)(http://wiki.sftcwl.com/download/attachments/19279544/image2019-2-28_18-57-39.png?version=1&modificationDate=1551351459395&api=v2)]
在不要求日志不丢的,耗时可以放宽的情况下,可以提升进程数来提升性能。
虽然sanic框架性能很好,但是python自身的性能,以及python库的一些影响,仍然不能达到go的性能。但是应付一些中小型项目是可以了。后面持续优化,有机会开源出来。