移动端图片鉴黄(可离线识别 200ms)

open_nsfw_android （可离线识别）

原文链接 （喜欢请记得Star）

色情图片离线识别，基于TensorFlow实现。识别只需200ms,可断网测试，成功率99%，调用只要一行代码，从雅虎的开源项目open_nsfw移植，tflite（6M）为训练好的模型（已量化），该模型文件可用于iOS、java、C++等平台，Python使用生成的tfLite文件检测图片的速度远远小于实用原模型.

• Code like this

  val nsfwHelper = NSFWHelper.init(NSFWConfig(assets))
  val nsfwBean = nsfwHelper?.scanBitmap(bitmap)!!
  nsfwBean.sfw
  nsfwBean.nsfw
  if(nsfwBean.nsfw>0.3){
    Log.e("NSFW","图片涉黄")
  }

Demo效果图(加载中…):

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