给你一个 m * n
的矩阵 mat
和一个整数 K
,请你返回一个矩阵 answer
,其中每个 answer[i][j]
是所有满足下述条件的元素 mat[r][c]
的和:
i - K <= r <= i + K, j - K <= c <= j + K
(r, c)
在矩阵内。示例 1:
输入:mat = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], K = 1
输出:[[12,21,16],[27,45,33],[24,39,28]]
示例 2:
输入:mat = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], K = 2
输出:[[45,45,45],[45,45,45],[45,45,45]]
提示:
m == mat.length
n == mat[i].length
1 <= m, n, K <= 100
1 <= mat[i][j] <= 100
解题思路
显然是一个区域前缀和的问题,和之前的问题Leetcode 1277:统计全为 1 的正方形子矩阵(超详细的解法!!!)非常类似。
我们需要计算?
区域的面积。
?
区域的面积就相当于pre[r2][c2] - pre[r1][c2] - pre[r2][c1] + pre[r1][c1]
,其中pre[i][j]
表示(i,j)
位置的区域前缀和。
那么在这个问题中,我们只需控制(r1,c1)
和(r2,c2)
在有效的范围内即可。
class Solution:
def matrixBlockSum(self, mat: List[List[int]], K: int) -> List[List[int]]:
r, c = len(mat), len(mat[0])
pre = [[0] * (c + 1) for _ in range(r + 1)]
for i in range(r):
for j in range(c):
pre[i + 1][j + 1] = pre[i + 1][j] + pre[i][j + 1] - pre[i][j] + mat[i][j]
res = [[0] * c for _ in range(r)]
for i in range(r):
for j in range(c):
r1, c1, r2, c2 = max(0, i - K), max(0, j - K), min(r, i + K + 1), min(c, j + K + 1)
res[i][j] = pre[r2][c2] - pre[r1][c2] - pre[r2][c1] + pre[r1][c1]
return res
我将该问题的其他语言版本添加到了我的GitHub Leetcode
如有问题,希望大家指出!!!