天天water
天天water

高质量解读《高性能mysql》——第2章MySQL基准测试

前言：

高效读书，一张逻辑图带你读懂、读薄书中重点。

深入学习MySQL系列，解读的目的是为了把书读薄，抽出重点进行梳理、理解、运用。因大量文字很容易让人觉得枯燥无味，为此博主花费一定精力和时间整理输出为逻辑思维图，以便大家学习和参考。

--------------------------------------------------------------------------------------
注：下面文字只是对逻辑思维图的”翻译“，节省时间，只看图即可。

目录

MySQL基准测试思维逻辑图 

为什么需要基准测试

基准测试的策略

基准测试的方法

基准测试的工具

基准测试的案例

总结

MySQL基准测试思维逻辑图 

高质量解读《高性能mysql》——第2章MySQL基准测试_第1张图片

为什么需要基准测试

基准测试（benchmark）是MySQL新手和专家都需要掌握的一项技能）

什么叫基准测试

基准测试是针对系统设计的一种压力测试（就是 看看机器能扛住多大的吞吐量）

基准测试可以干成的事

  • 观察系统在不同压力下的行为，评估系统的容量
  • 模拟比当前系统更高的负载，以便找出系统可能遇到的扩展性瓶颈
  • 测试硬件配置等

基准测试的压力与真实压力

  • 真实压力是不可预期而且变化多端的，实际情景可能会更加复杂
  • 重点：基准测试通常要求尽可能快地执行完成

结论

  • 只能进行大概的测试，来确定系统大致的余量有多少
  • 基准测试要尽量简单直接，结果之间容易相互比较，成本低且易于执行

基准测试的策略

两种主要的策略

针对整个系统的整体测试

  • 测试整个应用系统（Web服务、组件、网络和数据存储），用户关心的是整体的性能
  • MySQL并非总是应用的瓶颈
  • 便于发现各部分之间的交互带来的影响
  • 更能揭示应用的真实表现

单独测试MySQL

  • 需要比较不同查询的性能
  • 有针对性的具体测试
  • 做快速的短期的基准测试，做快速的“周期循环”

测试何种指标

  • 吞吐量
  • 响应时间或者延迟
  • 并发性
  • 可扩展性

基准测试的方法

设计和规划基准测试

第一步提出问题并明确目标，接着决定是采用标准的基准测试，还是专用的测试

设计专用的基准测试一般需要一个迭代过程

  • 获得生产数据集的快照
  • 针对数据运行查询
  • 在不同级别记录查询（比如同时查询http请求日志，MySQL的查询日志）
  • 写测试规划，记录每一轮测试详细记录

基准测试应该运行多长时间

可以尝试让测试一直运行，持续观察直到确认系统已经稳定

获取系统性能和状态

建议一个目录，每次执行一轮测试创建单独的子目录，记录测试详情（性能指标：CPU使用率、磁盘I/O、网络流量统计、SHOW GLOBAL STATUS计数器）

获得准确的测试结果

  • 选择哪种测试标准（I/O密集型、CPU密集型、还是内存密集型）
  • 确认测试结果是否可重复
  • 每次测试中，修改的参数应该尽量少
  • 如果测试中出现异常结果，要查找根本原因

运行基准测试并分析结果

自动化基准测试

绘图的重要性

比如将性能指标按照时间顺序绘制

基准测试的工具

集成式测试工具

  • ab
  • http_load
  • JMeter

单组件式测试工具

  • mysqlslap
  • sql-bench
  • Super Smack
  • Database Test Suite
  • TPCC-MySQL
  • sysbench

基准测试的案例

http_load

MySQL基准测试套件

sysbench

数据库测试套件中的dbt2 TPC-C测试

Percona的TPCC-MySQL测试工具

总结

基准测试是用来解决业务问题的一种实践行动

基准测试是一种很好的学习方法

  • 学习如何将问题分解成可以通过基准测试来获得答案的方法（类似数学上根据文字题目推导出方程式）
  • 先正确描述问题，选择合适的基准测试来解答问题，设置基准测试的持续时间和参数，运行测试，收集数据，分析结果数据

基本学习

  • 至少要熟悉sysbench
  • 学习使用oltp和fileio测试
  • 文件系统和磁盘基准测试 

制定一些原则

  • 选择一些合适的测试工具并深入学习
  • 可以建立一个脚本库，用于配置基准测试，收集输出结果、系统性能和状态信息，以及结果分析
  • 使用一种熟练的绘图工具如gnuplot或者R

以上内容均为博主原创手码梳理。码字不易，但只要能提高，都是值得的。如果您觉得，这篇文章对您的基础知识学习、巩固、提高有帮助，欢迎点赞、分享、收藏，谢谢。 --天天water

你可能感兴趣的:(高质量解读《高性能mysql》)

  • 【AI日记】25.01.06 AI完全体 AI日记人工智能机器学习kaggle比赛
    【AI论文解读】【AI知识点】【AI小项目】【AI战略思考】【AI日记】【读书与思考】AI参加：kaggle比赛ForecastingStickerSales读书书名：国家为什么会失败阅读原因：2024年诺贝尔经济学奖得主的力作，之前我已经读过他另一本书了《權力與進步》备注：有兴趣的建议读未删减版https://book.douban.com/subject/26388427/discussion
  • 开启智能创作新时代，GLM-4-Plus为你定制！ 人工智能
    引言：为什么高效的内容创作如此重要？在当前竞争激烈的市场环境中，内容创作已成为品牌成功的重要支柱。无论是撰写营销文案、博客文章、社交媒体帖子，还是制作广告，优质的内容不仅能够帮助品牌吸引目标受众的注意力，还能有效促进产品和服务的转化。然而，创作高质量内容却常常需要投入大量时间和精力，这使得很多内容创作者感到力不从心。高效创作正成为现代内容创作者的迫切需求。如果你也为高效创作而苦恼，那么今天我们将为
  • Gary Marcus 2025年AI预测：AGI仍在路上，务实发展才是王道 前端
    人工智能领域发展日新月异，各种预测层出不穷。知名人工智能专家GaryMarcus近期发布了对2025年AI发展趋势的25项预测，其中最引人注目的是：AGI（通用人工智能）不会在2025年出现。这与一些过于乐观甚至盲目乐观的预测形成了鲜明对比。本文将深入解读Marcus的预测，探讨其背后的逻辑，并结合当前AI技术发展现状进行分析。Marcus的预测整体基调是谨慎乐观，他既肯定了AI在特定领域的进步，
  • 服务稳定性保障的五大误解 运维sre
    在线服务的稳定性保障一直是运维和技术部门的核心工作之一。但时至今日，这个方向实际仍然有很多基本的概念都没有对齐。今天这篇文章就罗列下那些混淆不清的概念，期望有一天大家沟通时不是鸡同鸭讲，各说各话。误解一：服务可用性听过很多技术分享，看过很多平台的承诺，上来都是讲我们的服务稳定性99.9xx%，但似乎都“忘记”了提供这个稳定性的具体算法和解读。如果没有明确的定义，这个数值其实毫无意义。服务稳定性目标
  • AF3 prep_blocks 函数解读 qq_27390023 深度学习人工智能pythonpytorch生物信息学
    prep_blocks函数该函数用于对一系列模块（或块）进行预处理，为前向传播（forwardpass）做准备，尤其是当需要在块之间清除缓存时。源代码：defprep_blocks(blocks:List[Callable],clear_cache_between_blocks:bool,**kwargs:Any)->List[Callable]:"""Preparetheblocksforthe
  • Python BI 数据清洗和整合：提升数据质量的关键步骤 菜狗小测试 Python技术专栏python开发语言
    在商业智能（BI）领域，数据是核心资产。然而，原始数据往往存在各种问题，如缺失值、重复数据、数据格式不一致等。数据清洗和整合是将这些原始数据转化为高质量、可用数据的关键过程。在这篇博客中，我们将使用Python来展示如何进行BI数据的清洗和整合，并详细讲解代码。一、数据清洗和整合的重要性在BI项目中，不准确或不一致的数据可能导致错误的分析结果和决策。数据清洗可以去除数据中的噪声和错误，而整合则能将
  • 高效协作：设计师团队如何应对多方协作挑战 产品经理
    一、提效需求的背后在创意行业中，时间与效率是成功的关键。无论是广告策划还是产品设计，创意团队需要快速响应客户需求，同时保持创意产出的高质量。然而，传统的协作方式已难以满足现代团队的需求。多人协同编辑文档的兴起为创意团队提供了全新的提效路径，它不仅优化了团队内部协作，还在一定程度上推动了创意的快速落地。二、创意团队的独特协作需求1.跨领域融合创意团队往往包含文案、设计、市场等多个角色，如何打破专业壁
  • Univer Go 推出 AI 辅助编写 Univer API 功能
    背景在扩展Univer应用时，使用UniverAPI可能会让很多开发者感到挑战，尤其是对于不熟悉API的开发者来说。传统上，我们需要频繁查阅官方文档，才能了解如何正确使用API。为了简化开发过程，并提高开发效率，UniverGo推出了AI辅助编写UniverAPI的功能，帮助开发者快速生成高质量的代码。只需下载最新版的UniverGo客户端，您就能免费体验这一全新能力。这项功能利用先进的AI技术，
  • 【经典必看】对数价格刻度 vs. 线性价格刻度：有什么区别？Logarithmic Price Scale vs. Linear Price Scale: What‘s the Difference? 精通代码大仙 投资数据挖掘python机器学习人工智能大数据深度学习自然语言处理
    对数价格刻度vs.线性价格刻度：有什么区别？对数价格刻度vs.线性价格刻度：概览股票图表的解读可以根据查看数据时使用的不同价格刻度而有所不同。大多数在线和经纪商图表软件可以显示不同风格的图表。最常用的两种价格刻度用于分析价格变动：对数价格刻度—也称为“对数”—表示价格间距取决于基础资产价格的变化百分比。这通常是默认的图表样式。线性价格刻度—也称为“算术”—表示价格在Y轴上的间距是等距的。线性图表显
  • 图像生成大模型：Imagen 详解 转角再相遇 imagenpython深度学习计算机视觉
    近年来，图像生成技术取得了显著进展，推动了计算机视觉和生成对抗网络（GAN）等领域的发展。Imagen是一个新兴的图像生成大模型，其在生成高质量、逼真图像方面表现出色。本文将详细讲解Imagen的基本原理、架构、训练流程及应用场景。1.Imagen的基本原理1.1什么是Imagen？Imagen是一种基于深度学习的图像生成模型，结合了自注意力机制（Self-attentionMechanism）和
  • Imagen架构详解：理解其背后的技术与创新 范范0825 Imagen架构
    Imagen架构详解：理解其背后的技术与创新引言近年来，生成式人工智能技术取得了飞速发展，特别是在图像生成领域。作为这一领域的重要创新之一，Imagen是由谷歌开发的一种基于文本生成图像的模型。它在生成高质量、逼真的图像方面表现出色，并通过其先进的架构和技术手段推动了图像生成的技术进步。Imagen不仅在图像生成质量上具有显著优势，还能够通过自然语言描述生成细致复杂的图像。本文将详细剖析Image
  • 解锁SQL递归查询：WITH RECURSIVE的深度解析 2401_85762266 sql数据库
    标题：解锁SQL递归查询：WITHRECURSIVE的深度解析在数据的层级结构中探索，犹如穿梭于迷宫，每个节点都可能隐藏着通往更深层次的路径。SQL的WITHRECURSIVE正是我们手中的阿莉阿德涅之线，引领我们深入数据的每一个角落。本文将详细解读WITHRECURSIVE的神秘力量，通过实际代码示例，展示如何使用这一强大的递归查询功能。一、WITHRECURSIVE的魔法起源WITHRECUR
  • 【LGR-196-Div.4】洛谷入门赛 #26 题A - H 详细题解--优化思路简洁代码(C++,Python语言描述) 多思考少编码 洛谷入门赛题解算法c++python开发语言
    前言:觉得这个比赛很有意思的，都是暴力题，涉及一些细节，难度比较适合刚学编程语言的，可以很好的锻炼基础还有手速，最后两题也是比较有意思，之后也准备更新atc的比赛题解和洛谷的一些高质量比赛题解（算法网瘾就是想参加各种比赛）如果觉得有帮助，或者觉得我写的好，可以点个赞或关注，也可以看看我的一些其他文章，我之后也会更新一些基础算法详细解释比赛链接:【LGR-196-Div.4】洛谷入门赛#26-洛谷|
  • OpenStack认证服务（Keystone）详细解读 D3Zane OpenStackopenstack服务器运维
    文章目录前言一、项目陈述二、Keystone的基本名词概念三、相关概念关系解释三、Keystone的组件架构四、Keystone认证的基本步骤总结前言OpenStack云计算平台的组件有很多，该先安装哪个组件呢？为什么要先安装它？一、项目陈述由于OpenStack云计算平台是由众多组件构成的一套复杂系统，哪些组件被允许连入系统、进入系统后允许使用其他哪些组件功能，都需要一个认证单元去判断和决定。K
  • 数据可信流通 HZGame. 大数据网络运维
    主讲老师：韦韬学习链接：第1讲：数据可信流通，从运维信任到技术信任丨隐私计算实训营第1期_哔哩哔哩_bilibili【一图读懂｜数据二十条】-国家发展和改革委员会(ndrc.gov.cn)“数据二十条”对外发布，构建数据基础制度体系——做强做优做大数字经济_政策解读_中国政府网(www.gov.cn)通过以上的图片和链接，让我们可以了解什么是“数据二十条”，建立数据来源可确认、使用范围可界定、流通
  • 最详细G1垃圾回收器日志解读 齐梦星空 jvm
    首先，开启gc日志。-XX:+PrintGCDetails疏散阶段疏散阶段，主要是将内存中的数据从一些分区复制到其他分区0.522:[GCpause(young),0.15877971secs]#这次疏散只涉及年轻代，总耗时0.15877971.如果是混合gc则可能是[GCpause(mixed),0.32714353secs][ParallelTime:157.1ms]#并行疏散，总耗时157.
  • 深入Flink : 源码解读数据倾斜代码落地 java
    大家好，我是大圣，很高兴又和大家见面。上篇文章，我们详细说了通过使得Flink每个并行子任务上面都有对应的key来解决数据倾斜。但是我们只说了这个方案的思想和设计理解，还没有把这种方案真正应用到我们的Flink任务当中。这篇文章我们就重点把这种方案实践到我们写的Flink任务当中。什么是数据倾斜解决方案回顾代码如下：publicclassRebalanceKeyCreator{privateint
  • 11-2.Android 项目结构 - themes.xml 文件基础解读 我命由我12345 Android-简化编程androidxmlgiteejava-eejavaandroidruntimeandroidjetpack
    themes.xml文件基础解读themes.xml用于定义一个Android应用程序的主题@color/purple_500@color/purple_700@color/white@color/teal_200@color/teal_700@color/black?attr/colorPrimaryVariant1、主题继承...定义了一个名为Theme.MyTheme的自定义主题，它继承自T
  • G1原理—G1的GC日志分析解读 液态不合群 jvmjava算法
    1.TLAB的GC日志解读(1)一套基本的参数设置首先参数上要有一套基本的设置：-XX:InitialHeapSize=128M-XX:MaxHeapSize=128M-XX:+UseG1GC-XX:+PrintGCDetails-XX:+PrintGCTimeStamps-XX:+PrintTLAB-XX:+UnlockExperimentalVMOptions-XX:G1LogLevel=fi
  • 解放双手，提高生产力，看我如何用 Python 实现自动化剪视频 程序猿-小菜 python
      人类和动物最本质的区别就是人类懂的制造并使用工具，这是由上古时代一直延续至今的基因所决定的。  前段时间朋友的一个业务需要大量的原创短视频，问我是否可以帮忙弄下，我了解了具体需求之后发现不需要很高质量的内容，操作也不是很复杂，完全可以通过Python实现自动化操作，也是就把这个事给应承了下来。  我们知道PyAutoGUI是一个通过编程方式来控制鼠标和键盘的Python库，那么就从它身上下手了
  • Optocon光纤温度传感器：精确、耐用、高效的温度监测解决方案 欣佰特cnbestec 网络人工智能
    在工业、医疗和科研界的应用中，Optocon光纤温度传感器因其高精度测量、耐高温能力及响应速度和持久的使用寿命等关键特点，赢得了认可和使用。高精度测量：数据可靠性的保证Optocon光纤温度传感器采用先进的光纤技术和高质量材料，实现了±0.2K的高精度测量。这一精确度在精密温度控制应用中尤为重要，如实验室研究、工业过程监控等。Optocon光纤温度传感器的精确测量能力，为用户提供了可靠的数据支持，
  • 【拥抱AIGC】知识库构建与管理指南 soso1968 AIGC
    通义灵码能够结合企业知识库的私域数据，生成贴合企业特点的回答。充分发挥检索增强技术的优势，构建高质量的企业知识数据以及合理的知识库权限管理是必不可少的。本文将为您详细介绍如何构造与管理一个高质量的企业知识库。前提条件适用版本：通义灵码企业标准版、通义灵码企业专属版。适用人员：通义灵码管理员、组织内全局管理员（专属版）。场景介绍通义灵码虽然具备广泛的通用知识，但缺乏企业独有的专业知识和数据。通过引入
  • 深入解读ChatGPT的工作原理及底层逻辑 NAR_鱼丸 ChatGPT程序人生
    ChatGPT的工作原理和底层逻辑可以从多个方面进行解读，主要包括其基本原理、核心技术、训练过程以及应用能力。工作原理涉及了深度学习模型、自然语言处理技术和文本生成算法等多个方面。通过预训练和微调，模型能够理解语言的语法和语义，并能够根据上下文生成符合语境的文本回复。基本原理ChatGPT是一种基于自然语言处理（NLP）和深度学习技术的聊天机器人。其基本原理是使用大量文本数据来训练深度神经网络模型
  • 2006-2020年 区域经济高质量发展-共享发展指数原始数据及测算 小王毕业啦 大数据大数据人工智能社科数据数据分析数据挖掘毕业论文深度学习
    中国区域经济高质量发展-共享发展指数原始数据及测算2006-2020年.z.ziphttps://download.csdn.net/download/2401_84585615/89919914中国区域经济高质量发展-共享发展指数原始数据及测算2006-2020年中国区域经济高质量发展是国家经济发展战略的重要组成部分，旨在通过优化资源配置、提升创新能力、促进产业升级等措施，实现区域经济的可持续发
  • 全面解读 Databricks：从架构、引擎到优化策略 克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗 架构spark大数据
    导语：Databricks是一家由ApacheSpark创始团队成员创立的公司，同时也是一个统一分析平台，帮助企业构建数据湖与数据仓库一体化（Lakehouse）的架构。在Databricks平台上，数据工程、数据科学与数据分析团队能够协作使用Spark、DeltaLake、MLflow等工具高效处理数据与构建机器学习应用。本文将深入介绍Databricks的平台概念、架构特点、优化机制、功能特性
  • 7个顶级提示词指令，让你用ChatGPT写出的论文逻辑无懈可击 智写AI AI学术写作指南chatgpt人工智能excelchatgpt写论文ai写论文
    大家好，感谢关注。我是七哥，一个在高校里不务正业，折腾学术科研AI实操的学术人。关于使用ChatGPT等AI学术科研的相关问题可以和作者七哥（yida985）交流，多多交流，相互成就，共同进步，为大家带来最酷最有效的智能AI学术科研写作攻略。撰写一篇高质量的学术论文，不仅需要深入的研究和严谨的分析，还需要遵循一系列严谨专业的逻辑准则。这些准则是学术界约定俗成的规则，它们确保了学术交流的清晰性、准确
  • Nacos 监控全攻略：从 Prometheus 数据采集到核心指标解读 磐基Stack专业服务团队 NacosNacos
    文章目录第1章Prometheus采集Nacosmetrics数据第2章Nacosmetrics含义2.1jvmmetrics2.2Nacos监控指标2.3nacos异常指标2.4clientmetricsNacos2.X版本已有完善的监控体系，支持通过暴露metrics数据接入第三方监控系统监控Nacos运行状态，目前支持prometheus、elasticsearch和influxdb。下面重
  • 完美世界2024业绩预告：直面压力，积极转型谋新机 量子位
    1月17日晚间，完美世界发布2024年度业绩预告。公告显示，公司去年全年实现营业收入55亿元至56亿元，归母净利润亏损11亿元至13亿元。公司利润承压，向高质量发展转型的短期压力仍然存在。尽管受到挑战，完美世界各业务的新产品还在稳定、保质推出，同时继续布局富有竞争力的后续储备产品。近年来，文娱行业市场竞争加剧，在游戏行业，用户内容消费需求日益升级，精品游戏的研发投入与开发周期持续提升，品质要求越来
  • 大模型-Qwen2.5 技术报告解读 数据分析能量站 机器学习人工智能
    Abstract主要是在介绍通义千问2.5（Qwen2.5）这一大型语言模型系列，涵盖了它在不同训练阶段的改进、多样化配置、可获取途径以及在各项性能评测中的出色表现等多个方面，旨在展示其先进性与实用性。训练阶段改进预训练阶段说明了Qwen2.5在预训练时对数据集进行了大规模的扩充，将高质量预训练数据集的词元数量从之前的7万亿提升到了18万亿。词元可以理解为语言模型学习时的基本语言单位（比如单词、汉
  • DeepSeek V3 ChatGPT 国产AI他来啦 Ag大雨 人工智能ai
    国产开源之光app：DeepSeekV3强势出圈！各位技术爱好者们，今天必须给大家安利DeepSeekV3，它堪称开源AI领域横空出世的超级新星！研发团队以卓越智慧，用极低的成本打造出这一世界级AI，惊艳全球，让无数业内大佬都为之侧目，妥妥的“国产骄傲”。它的功能堪称全能，日常写作、翻译、问答轻松拿捏，独特的“深度思考”模式加上联网搜索，在编程、解题、文献解读等复杂任务里也游刃有余，推理思考能力一
  • apache ftpserver-CentOS config gengzg apache
    <server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation=" http://mina.apache.o
  • 优化MySQL数据库性能的八种方法 AILIKES sqlmysql
    1、选取最适用的字段属性 　　MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的 性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很
  • JeeSite 企业信息化快速开发平台 Kai_Ge JeeSite
    JeeSite 企业信息化快速开发平台 平台简介 JeeSite是基于多个优秀的开源项目，高度整合封装而成的高效，高性能，强安全性的开源Java EE快速开发平台。 JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器，Spring MVC为模型视图控制器，MyBatis为数据访问层， Apache Shiro为权限授权层，Ehcahe对常用数据进行缓存，Activit为工作流
  • 通过Spring Mail Api发送邮件 120153216 邮件main
    原文地址：http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html 使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现，但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受，于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件，顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】 Spring Mail API都在org.spri
  • Pysvn 程序员使用指南 2002wmj SVN
    源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762 这是一篇关于pysvn模块的指南. 完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html. pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个. 该
  • 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL 357029540 SQL Server
    SELECT  R.session_id AS BlockedSessionID ,          S.session_id AS BlockingSessionID ,          Q1.text AS Block
  • Intent 常用的用法备忘 7454103 .netandroidGoogleBlogF#
    Intent     应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作（比如：view,edit,dial），以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后，只要调用startActivity()，Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序，并执行该程序。 下面列出几种Intent 的用法 显示网页:
  • Spring定时器时间配置 adminjun spring时间配置定时器
    红圈中的值由6个数字组成，中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒，第二个数字表示分钟，第三个数字表示小时，后面三个数字表示日，月，年，< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" /> 测试的时候，由于是每天定时执行，所以后面三个数
  • POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树 aijuans 最小生成树
    来源：http://poj.org/problem?id=2421 题意：还是给你n个点，然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。 思路：对于已经有边的点，特殊标记一下，加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在，又保证了所求的结果正确。 代码： #include <iostream> #include <cstdio>
  • 重构笔记——提取方法（Extract Method） ayaoxinchao java重构提炼函数局部变量提取方法
    提取方法（Extract Method）是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候，这时候就可以用提取方法这种重构手法。   下面是我学习这个重构手法的笔记：   提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码，放到目标方法中。其实，当方法足够复杂的时候，提取方法也会变得复杂。当然，如果提取方法这种重构手法无法进行时，就可能需要选择其他
  • 为UILabel添加点击事件 bewithme UILabel
        默认情况下UILabel是不支持点击事件的，网上查了查居然没有一个是完整的答案，现在我提供一个完整的代码。   UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例) bijian1013 redis数据库NoSQL
    一.redis.php <?php //实例化 $redis = new Redis(); //连接服务器 $redis->connect("localhost"); //授权 $redis->auth("lamplijie"); //相关操
  • SecureCRT使用备注 bingyingao secureCRT每页行数
    SecureCRT日志和卷屏行数设置 一、使用securecrt时，设置自动日志记录功能。 1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径），命名为Logs； 2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
  • 【Scala九】Scala核心三：泛型 bit1129 scala
    泛型类 package spark.examples.scala.generics class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) { def print() { println(k + "," + v) } } object GenericClass { def main(args: Arr
  • 素数与音乐 bookjovi 素数数学haskell
        由于一直在看haskell，不可避免的接触到了很多数学知识，其中数论最多，如素数，斐波那契数列等，很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。     闲暇之余，从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
  • Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap BrokenDreams Collections
            这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到，这个类本质应该还是一个散列表，只是前面有Identity修饰，是一种特殊的HashMap。         简单的说，IdentityHashMap和HashM
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.ArrayList; import java.util.Collection; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java
  • PS人像润饰&调色教程集锦 cherishLC PS
      1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像，凸显轮廓 http://www.howzhi.com/course/retouching/   新建一个透明图层，使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点，设置透明度为21%，大小为修饰区域的1/3左右（比如胳膊宽度的1/3），再沿纹理方向（比如胳膊方向）进行修饰。   所有修饰完成后，对该润饰图层添加噪声，噪声大小应该和
  • 更新多个字段的UPDATE语句 crabdave update
    更新多个字段的UPDATE语句                    update tableA a set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
  • hive实例讲解实现in和not in子句 daizj hivenot inin
    本文转自：http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html 当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法，所以只能通过left join实现。 假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户，字段只有一个uid)，这两个表都包含
  • 一道24点的10+种非人类解法（2,3,10,10） dsjt 算法
    这是人类算24点的方法？！！！ 事件缘由：今天晚上突然看到一条24点状态，当时惊为天人，这NM叫人啊？以下是那条状态 朱明西 : 24点，算2 3 10 10，我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生，结果跑跑同学扫了一眼说，算出来了，2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。 然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算 刚出完题，文哥的暴走之旅开始了 5秒后
  • 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题 dcj3sjt126com yiiframework
    在使用 YIi的路径管理工具时，发现了一个问题。                    <?php         
  • 对象与关系之间的矛盾：“阻抗失配”效应[转] come_for_dream 对象
    概述   “阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库（RDBMS）存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年，而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。   “阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括：类的层次关系必须绑定为关系模式（将对象
  • 学习编程那点事 gcq511120594 编程互联网
    一年前的夏天，我还在纠结要不要改行，要不要去学php？能学到真本事吗？改行能成功吗？太多的问题，我终于不顾一切，下定决心，辞去了工作，来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效，很顺利的就到了学校，赶巧了，正好学校搬到了新校区。先安顿了下来，过了个轻松的周末，第一次到帝都，逛逛吧！ 接下来的周一，是我噩梦的开始，学习内容对我这个零基础的人来说，除了勉强完成老师布置的作业外，我已经没有时间和精力去
  • Reverse Linked List II hcx2013 list
    Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass. For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4, return 
  • Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介 jinnianshilongnian spring 4.1
    目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
  • Hadoop集群工具distcp liyonghui160com
        1. 环境描述 两个集群：rock 和 stone rock无kerberos权限认证，stone有要求认证。 1. 从rock复制到stone，采用hdfs Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端，即源端问题：报版本
  • 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本 pda158 mysql脚本
    　　主脚本（用于备份mysql数据库）： 　　该Shell脚本可以自动备份 数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中，输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。 　　 1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” 　　#mkdir /backup 　　#mkdir /oldbackup 　
  • 300个涵盖IT各方面的免费资源（中）——设计与编码篇 shoothao IT资源图标库图片库色彩板字体
    A. 免费的设计资源 Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。 Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。 Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。 Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。 Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
  • thrift总结 - 跨语言服务开发 uule thrift
    官网 官网JAVA例子 thrift入门介绍 IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架 Thrift入门及Java实例演示 thrift的使用介绍   RPC    POM： <dependency> <groupId>org.apache.thrift</groupId>
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他