pytorch指定GPU训练模型

1. PyTorch默认使用从0开始的GPU，如果默认GPU0正在运行程序，需要指定其他GPU。

2. 有如下两种方法来指定需要使用的GPU。

   类似tensorflow指定GPU的方式，使用CUDA_VISIBLE_DEVICES。

• 直接终端中设定：

	CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python my_script.py

• python代码中设定：

	import os
	os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2"

• 使用函数 set_device

	import torch
	torch.cuda.set_device(id)

不过官方建议使用CUDA_VISIBLE_DEVICES，不建议使用 set_device 函数。

3. 运行结果如图
   执行以下命令

	CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 nohup python googlenetRun.py &