- 目标检测YOLO系列从入门到精通技术详解100篇-【目标检测】工业相机
格图素书
数码相机目标检测人工智能
目录知识储备深度相机1TOF2双目视觉3结构光4智能门锁应用5手机应用算法原理相机的成像与标定模型相机标定的实施·标定过程的算法实施相机标定的扩展CCD工业相机、镜头倍率及相关参数计算方法知识储备深度相机1TOF1.1Kinectv2Kinectv2是Microsoft在2014年发售的,如图1-1所示。相比于Kinectv1在硬件和软件上作出了很大的进化,且在深度测量的系统和非系统误差方面表现出
- 机器视觉_联合编程(二)
Zhangci]
VisionPro数码相机计算机视觉人工智能VisionPro机器视觉
链接相机,加载tb,检测FrameGrabber链接相机拍照usingSystem;usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Data;usingSystem.Drawing;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usin
- ffplay音视频同步分析
攻城狮百里
音视频音视频C++ffplay
ffplay默认也是采用的这种同步策略。主流程ffplay中将视频同步到音频的主要方案是,如果视频播放过快,则重复播放上一帧,以等待音频;如果视频播放过慢,则丢帧追赶音频。这一部分的逻辑实现在视频输出函数video_refresh中,分析代码前,我们先来回顾下这个函数的流程图:在这个流程中,“计算上一帧显示时长”这一步骤至关重要。先来看下代码:staticvoidvideo_refresh(voi
- EI检索-机器视觉、图像处理与影像技术国际学术会议(MVIPIT 2023)邀您参会!
诗远Yolanda
图像处理人工智能计算机视觉
机器视觉是计算机学科的一个重要分支,它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术,涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。而图像处理等技术的快速发展也推动了机器视觉的发展。机器视觉在我国具有广泛的工业应用,核心功能包括:测量,检测,识别,定位等。第一届机器视觉、图像处理与影像技术国际学术会议(MVIPIT2023)将于2023年7月26日-28日在浙江杭
- 学习Halcon可以从以下几个方面入手
视觉人机器视觉
机器视觉Halcon大总结学习人工智能深度学习图像处理计算机视觉视觉检测
基础理论学习:了解Halcon的基本概念、架构和主要技术,包括图像处理、机器视觉、深度学习等方面的知识。官方文档和教程:阅读Halcon的官方文档和教程,这是学习Halcon最直接、最权威的途径。官方文档详细介绍了Halcon的各种功能和算子,是学习Halcon不可或缺的资源。实践项目:通过参与实际项目来巩固所学知识,提升实践能力。可以从简单的项目开始,
- ROS2下进行单目相机标定
IT小艺
RoboMaster相机标定ros2大华工业相机海康工业相机
本文主要进行在ros2-humble下大华工业相机和海康工业相机的标定,其他相机也可以参考首先进行ros2环境的安装2.5在ubuntu22.04安装ros2_ubuntu20.04安装ros2-CSDN博客安装工业相机的驱动SDK1.8安装相机SDK及测试-CSDN博客安装相机标定工具sudoaptinstallros-humble-camera-calibration-parserssudoa
- 最新2024年国际EI会议集合
AC学术中心
EI论文
最新2024年国际EI会议集合,要说哪个渠道录用最快,当属EI会议,最快1个月录用,超级快的可能仅需15天,非常适合计算机、机械、工程技术等理工科方向。除了录用周期的优势外,EI会议相较于SCI、EI源刊、国内核心等价格更便宜,几千元即可发表EI会议论文。下面AC学术中心给大家介绍一下近期要举办的EI会议。第二届机器视觉、图像处理与影像技术国际会议(MVIPIT2024)会议时间:2024年9月1
- acm会议什么档次_盘点AI国际顶级会议
weixin_39531992
acm会议什么档次
人工智能(英文全称ArtificialIntelligence,缩写为AI)从其字面意思理解是由人制造出来在机器上体现出的类似于人类的智能,其技术研究包含机器视觉、机器学习、自然语言处理、机器运动和控制等众多方面。如同四大时装周是世界时尚潮流的风向标,人工智能领域的国际顶尖会议也往往汇集了人工智能各分支技术的最新发展状态和未来发展方向。今天,小编就来为大家盘点一下人工智能领域的国际顶级会议。\\\
- 【机器视觉--光学】工业相机成像原理
Vision Z
机器视觉镜头工业相机机器视觉
相机成像原理分为透镜成像原理和小孔成像原理,工业相机原理与透镜成像类似。透镜成像原理凸透镜的成像规律是即:物距的倒数与像距的倒数之和等于焦距的倒数对焦原理工业相机镜头分为定焦、定倍、变焦镜头,常用的是定焦和定倍,定倍镜头调整相距,达到清晰的成像,根据上面的公式,想要得到远处清晰的成像,镜片组到芯片距离需要增加,想要得到近距离的成像时,镜片组到芯片距离需要减小。定倍镜头放大倍数已知,工作距离已知,安
- 关于光源的明场和暗场照明
InvokeLife
机器视觉光源
明场:光源与被测物成一定角度,使得绝大部分的光反射到摄像机,我们称作明场照明[1]。暗场:光源位置使得大部分的光没有反射到摄像机,仅仅将照射到被测物的特定部分的光反射到摄像机,我们称此种照明为暗场照明[1]。如下,明场和暗场的示意图[2]。根据直射、漫射,以及正面背面还可以再分。未完待续。[1]《机器视觉算法与应用》第二版[2]《默然光源选型手册》
- 机器视觉-4 检测原理之OpenCV Blob特征检测
dingkm666
机器视觉计算机视觉人工智能深度学习
在OpenCV中,BLOB(BinaryLargeOBjects)检测是一种用于识别和分析二值图像中连通区域的技术。OpenCV提供了专门的工具类SimpleBlobDetector来帮助实现这一功能。以下是关于OpenCV中BLOB检测的详细说明,包括其原理、使用方法和应用场景。一.什么是BLOB?在图像处理的背景下,BLOB指的是图像中颜色一致且连接在一起的像素区域。在二值图像中,这些区域通常
- 机器视觉-1 常用的机器视觉开发库
dingkm666
机器视觉机器学习
机器视觉-1常用的机器视觉开发库前言:工欲善其事必先利其器,选择一个合适的视觉开发库是在机器视觉领域的发展的重要基础。1.OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)简介:OpenCV是最著名和最广泛使用的开源计算机视觉库之一。由Intel于1999年开发,目前由OpenCV.org维护,支持C++、Python、Java和MATLAB等多种编程语言。功能:图像处
- Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过NEOAPI SDK设置相机本身的数据保存(CustomData)功能(python)
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工业相机数码相机python计算机视觉视觉检测开发语言
Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过BGAPISDK设置相机本身的数据保存(CustomData)功能(python)Baumer工业相机Baumer工业相机的数据保存(CustomData)功能的技术背景CameraExplorer如何使用数据保存(CustomData)功能在NEOAPISDK里通过函数使用数据保存(CustomData)功能功能Baumer工业相机通过NEOAPISDK使
- Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过NEOAPISDK实现根据每次触发信号移动感兴趣区域ROI(Python)
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工业相机数码相机python开发语言计算机视觉人工智能
Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过NEOAPISDK实现根据每次触发信号移动感兴趣区域ROI(Python)Baumer工业相机Baumer工业相机定序器功能的技术背景Baumer工业相机通过NEOAPISDK使用定序器功能预期的相机动作测试的图像效果Baumer工业相机通过NEOAPISDK使用定序器功能移动ROI具体实现方法1.引用合适的类文件2.通过NEOAPISDK开启三组定序器功能
- Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过NEOAPI SDK实现相机资源的正确释放(Python)
格林威
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Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过NEOAPISDK实现相机资源的正确释放(Python)Baumer工业相机Baumer工业相机NEOAPISDK和相机资源释放的技术背景Baumer工业相机通过NEOAPISDK实现相机资源释放功能1.引用合适的类文件2.通过NEOAPISDK实现相机的运行采图和资源释放Baumer工业相机通过SDK实现相机资源释放的优势Baumer工业相机通过SDK实现
- Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过NEOAPI SDK使用UserSet功能保存和载入相机的各类参数(Python)
格林威
工业相机数码相机python开发语言计算机视觉人工智能
Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过NEOAPISDK使用UserSet功能保存和载入相机的各类参数(Python)Baumer工业相机Baumer工业相机NEOAPISDK中UserSet的技术背景代码案例分享第一步:保存相机当前参数设置UserSet_Save第二步:载入已经保存的相机参数UserSet_Load工业相机SDK中的UserSet功能的优点工业相机SDK中的UserSet功能
- 工业相机参数之帧率相关知识详解
小白学视觉
人工智能javapython计算机视觉编程语言
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达工业相机是机器视觉系统的重要组成部分之一,在机器视觉系统中有着非常重要的作用。工业相机已经被广泛应用于工业生产线在线检测、智能交通,机器视觉,科研,军事科学,航天航空等众多领域。工业相机的主要参数包括:分辨率、帧率、像素、像元尺寸、光谱响应特性等。下面我们来对工业相机帧率的相关知识进行讲解:帧率(Framerate)是用于测量显
- 机器视觉按需求选择工业相机的方法
鸦芽_hujiamei
图像处理机器视觉机器视觉相机选择
信号工业相机的信号类型有模拟信号和数字信号两种。模拟相机必须有图像采集卡,标准的模拟相机分辨率很低,采集到的是模拟信号,经数字采集卡转换为数字信号进行传输存储。工业数字相机采集到的是数字信号,数字信号不受电噪声影响,因此,数字相机的动态范围更高,能够向计算机传输更精确的信号。分辨率根据具体需求来选择相机分辨率的大小,如果一个像素对应一个缺陷的话,那么这样的系统一定会极不稳定,所以我们为了提高系统的
- 工业相机测长仪的组成部分
蓝鹏测控
自动化制造其他
关键字:工业相机测长仪,高精度测长仪,视觉测量系统,蓝鹏测控测长仪,工业测长仪,本文介绍了蓝鹏测控公司机器视觉业务测长仪的核心产品及技术特点,主要涵盖相机部分、相机防护系统、补光系统和软件部分。(一)相机部分我司的机器视觉业务聚焦工业视觉传感应用,专注光学技术、嵌入式硬件技术和底层算法软件,为客户提供领先的机器视觉硬件产品和算法平台。公司拥有成熟的研发及质量管控体系,从设计源头确保每一款产品的高品
- 视觉系统的革新:嵌入式AI摄像头
7aa5938c2f5f
学号:17050610006姓名:韦运泽文章链接:https://mp.weixin.qq.com/s/VzuM-ewcCu88D7nYjeE3BQ功能强大的精简型单板计算机的推出带动了一些新产品的设计,在通过小型化优化成本及效率的应用中,它的效用尤为明显。另外,视觉系统可以利用功能全面的板级机器视觉摄像头进一步缩小产品总体尺寸并实现运行灵活性,同时还支持定制或非标准光学部件。它们被用于:医疗诊断
- 国内十大AGV厂家排行
互联网之声
人工智能大数据
国内agv机器人公司排名1.海康机器人成立时间:2016年4月20日海康机器人成立于2016年。杭州的一家机器人技术公司主要从事移动机器人、机器视觉、无人机等领域的业务。到目前为止,它还拥有许多专利产品,并一直为世界提供许多相应的产品和结局计划。2.坤厚机器人成立时间:坤厚自动化科技有限公司成立于2015年,从成立至今申请了多项发明及实用新型专利,并且拥有国内领先的AGV技术,紧密结合市场应用需求
- 什么是计算机视觉?
龙腾AI
计算机视觉人工智能自然语言处理深度学习ai
计算机视觉概述计算机视觉(ComputerVision)又称机器视觉(MachineVision),是一门让机器学会如何去“看”的学科,是深度学习技术的一个重要应用领域,被广泛应用到安防、工业质检和自动驾驶等场景。具体的说,就是让机器去识别摄像机拍摄的图片或视频中的物体,检测出物体所在的位置,并对目标物体进行跟踪,从而理解并描述出图片或视频里的场景和故事,以此来模拟人脑视觉系统。因此,计算机视觉也
- 工业相机基本知识与选型
要记得喝水
计算机视觉c#相机
1、相机选择1.1、计算相机分辨率根据系统对图像精度的要求来选择相机的分辨率。1.2、案列1.2.1已知条件待检测物体大小:10mm×7mm;检测精度:0.01mm;视野范围:12mmx9mm;1.2.2计算相机最小分辨率=(12/0.01)(9/0.01)=1200900≈108万像素;相机分辨率至少选择为108万像素;可以选用130万像素相机(1280960);为减小边缘提取时的像素偏移带来的
- 嵌入式机器视觉的流水线分拣机器人:OpenCV、 FreeRTOS、 TensorFlow(代码详解)
极客小张
机器人opencvtensorflowstm32系统架构计算机视觉物联网
一、项目概述在现代自动化生产中,分拣机器人作为提高生产效率和准确度的重要工具,正逐渐成为工业流水线的核心组成部分。本项目旨在设计一款基于嵌入式机器视觉的流水线分拣机器人,通过高效的图像处理与实时控制技术,实现对物品的快速识别与自动分拣。该项目的主要目标包括:提高分拣精度:通过高效的机器视觉算法,确保机器人能够准确识别不同类型的物品。提升作业效率:利用实时操作系统和嵌入式AI推理引擎,实现快速响应与
- Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过BGAPI SDK获取相机的Buffer图像Statistics传输统计信息(C#)
格林威
工业相机数码相机c#开发语言计算机视觉人工智能
Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过BGAPISDK获取相机的Buffer图像Statistics传输统计信息(C#)Baumer工业相机Baumer工业相机BGAPISDK和相机Statistics图像传输统计信息的技术背景CameraExplorer软件如何查看图像Buffer信息StatisticsBaumer工业相机通过BGAPISDK获取相机的Statistics图像传输统计信息技术
- Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过NEOAPISDK实现相机给外界IO信号输出(C#)
格林威
工业相机数码相机c#开发语言视觉检测计算机视觉
Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过NEOAPISDK实现相机给外界IO信号输出(C#)Baumer工业相机Baumer工业相机NEOAPISDK和相机IO信号输出的技术背景Baumer工业相机通过NEOAPISDK实现相机IO信号的输出功能1.引用合适的类文件2.通过NEOAPISDK在初始化时设置相应的IO输出参数3.通过NEOAPISDK实现相机IO信号的输出Baumer工业相机实现相机
- Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过NEOAPI SDK实现相机给予外界IO信号输出(C++)
格林威
工业相机数码相机c++开发语言计算机视觉人工智能
Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过NEOAPISDK实现相机给予外界IO信号输出(C++)Baumer工业相机Baumer工业相机NEOAPISDK和相机IO信号输出的技术背景Baumer工业相机通过NEOAPISDK实现相机IO信号的输出功能1.引用合适的类文件2.通过NEOAPISDK在初始化时设置相应的IO输出参数3.通过NEOAPISDK实现相机IO信号的输出Baumer工业相机实现
- 简述Ifocus自动对焦模块
51camera
机器视觉视觉检测视觉系统
在2024上海机器视觉展中,51camera的合作厂商iCore展出的自动对焦模块吸引不少观众驻足,那么什么是自动对焦呢?顾名思义,是指被测物的成像平面偏离了镜头的焦距范围,导致成像模糊,利用辅助装置可使成像平面重新回到镜头最佳焦距范围。自动对焦的作用?首先我们先了解一下“景深”,景深(DepthofField,DOF)是关于空间中可以清晰成像的距离范围,镜头对焦面物体拍摄时,背景虚化,对焦背景时
- iLight混合点光源 激光与LED技术的结合
51camera
LED光源视觉系统视觉检测
51camera机器视觉产品资料查询平台的光源种类比较丰富,今天我们一起来看看其合作厂商iCore的明星产品iLight混合点光源,该产品提供了比LED更高的亮度,作为传统LED和氙气灯的替代品,它将激光和LED技术的结合,提供了长达10,000小时的寿命,没有氙气灯短寿命和亮度波动的缺点。iLight混合光系统由一个大功率光源控制器和一个专门为机器视觉应用设计的混合光组成。它具有高速控制和高效运
- Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过BGAPISDK初始化时过滤其它非Baumer相机(C++)
格林威
工业相机数码相机c++开发语言计算机视觉人工智能
Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过BGAPISDK初始化时过滤其它非Baumer相机(C++)Baumer工业相机Baumer工业相机通过SDK初始化时过滤其它非Baumer相机的技术背景通过SDK过滤其它非Baumer相机的代码分析1、引用合适的类文件2、初始化时过滤其它非Baumer相机Baumer工业相机通过BGAPISDK初始化时过滤其它非Baumer相机的优势Baumer工业相机通
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,