2020.3.22

136. 只出现一次的数字

难度简单1106

给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。

说明：

你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗？

示例 1:

输入: [2,2,1]
输出: 1

示例 2:

输入: [4,1,2,1,2]
输出: 4

来源：https://leetcode-cn.com/problems/single-number/

 这道题目我看到题解中有一种解法，利用哈希表，其实STL中的哈希表（严格意义上说，这并不是哈希表）我一直没用过，今天算是第一次尝试，

class Solution {
public:
    int singleNumber(vector& nums) {
        mapnmap;    //创建哈希表
        for(int i = 0;i < nums.size();i++)
        {
            if(nmap.find(nums[i]) != nmap.end())
            {
                nmap.erase(nmap.find(nums[i]));    //find函数返回找到内容的迭代器
            }
            else nmap[nums[i]] = 1;
        }
        return nmap.begin()->first;
    }
};

这种哈希表解决了我手写普通表的一个问题，我平时用数组保存数据，但是数组下标不能是负数啊，这就很烦人！！！！

这种写法呢，很好，效率也很高，但是用到了额外空间，能不能不用呢？

方法二：

肯定是可以的，这就需要用到我今天学到的那个位运算---异或

首先，介绍一下异或的运算规则：

异或其实就是不进位的二进制加法

0^0 = 0

0^1 = 1

1^0 = 1

1 ^1 = 0

简言之：相同为0，不同为1

1、a ^ 0 = a

2、a ^ a = 0

3、a ^b ^ a = (a ^ a) ^ b = 0 ^ b = b

那么结果就出来了

class Solution {
public:
    int singleNumber(vector& nums) {
        int t = 0;
        for(int i = 0;i < nums.size();i++)
        {
            t = t ^ nums[i];
        }
        return t;
    }
};

其实吧，还有一种别的方法：把这些数据装到一个set容器中，然后set() * 2 - sum(nums);不过这个方法只适合其他数字出现次数相同的时候，普适性不强。