[普元]大数据时代的自动化企业元数据管理平台

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元数据分析

血统分析与影响分析类似，血统分析是建立在企业整体元数据整合的基础上，提供了跨IT系统、跨BI工具的元数据分析，实现以数据流向为主线的血缘追溯。血统分析的作用主要表现为以下几个方面，提升报表信息的可信度，为企业数据的合规性提供验证手段，帮助业务部门与IT支撑部门实现信息共享、提升协调工作效率。

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详细分析

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汇总分析

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概览分析
影响分析为了实现正确、及时的分析功能，产品将企业元数据进行整合，改变了原有各IT系统、BI工具集数据模型等元数据间各自隔离、互补关联的现状，有效地将各部分的局部表述统一为整体，归并重复表述，并对冲突表述进行甄别并提供进一步处理，在此基础上影响分析提供基于数据流影响分析功能。用户分析能迅速了解分析对象的下游数据信息，快速识别元数据的价值，掌握元数据变更可能造成的影响，以便更有效的评估变化带来的风险，从而帮助用户有高效准确的对数据资产进行清理、维护与使用。

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详细分析

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汇总分析

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概览分析
表的关联程度分析分析表元数据与其他元数据的关系出现次数（如：表与ETL程序、表与OLAP、表与指标等），分析库表的重要程度，出现次数越多的库表重要程度越高。主要为技术人员使用，用于展现表在系统中的依赖程度，在这些表需要变动时，也可以查询它的影响范围。

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问题数据分析模块

问题数据分析模块对问题数据进行检索、分析，进而启动问题治理流程。所以检核结果分析模块是检核系统数据质量问题暴露的窗口，更是整个数据质量平台核心价值的体现。
在本模块中提供了对数据质量问题数据的检索、重点关注检核对象问题数据的监控、对问题数据数量变化的趋势分析、对问题数据不同检核类别的数据分布分析以及对问题数据的整体分析功能。
问题数据汇总与明细在问题数据检索中，可根据不同条件进行组合检索，还可对查询结果（包括汇总数据和明细数据）进行自定义排序以及根据问题率对结果数据进行筛选。在查看结果明细数据时，用户可根据不同系统、不同检核类别定制自己的明细数据显示列，这部分可在系统配置模块中进行配置。
问题数据趋势分析在趋势分析中，用户可选择一段时间内的同一个检核方法所检核出的问题数据量的变化趋势图，以更直观的方式查看数据质量问题的变化以及对质量问题的治理结果。
数据质量报告分析数据质量报告提供了一个集中展示数据平台数据质量状况的窗口，数据质量管理人员召集相关人员对数据质量报告进行分析讨论，以总结经验、沉淀知识和改进方法，不断提高各数据平台数据质量问题的处理能力。
数据质量报告支持图形化展现，并可支持钻取到明细页面，打通链路，支持实时导出即见即所得。
重点监控对于访问用户的不同需求，为满足重点需要监控的检核方法进行集中化分析管理。