Google云端硬盘初学者使用Colaboratory出现的问题——指定已上传的文件夹

1.将所需文件上传至Google Drive（我的是keras-yolo3-master）

2.新建或上传ipnb文件，并用Colaboratory打开（我这里新建是"授权代码.ipynb"）

注：Colaboratory现在已全面支持python2和python3两个版本，新建默认为python2，无GPU加速，点击左上角“修改”——》“笔记本设置”→更改“运行时类型”选择python版本，并在“硬件加速器”中选择是否使用GPU加速。

3.在notebook中运行下方代码进行授权绑定（拷贝如下代码）

# 授权绑定Google Drive
!apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools
!add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null
!apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null
!apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
from oauth2client.client import GoogleCredentials
creds = GoogleCredentials.get_application_default()
import getpass
!google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL
vcode = getpass.getpass()
!echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}

注：运行完，过一会儿会要求两次点进链接登陆google账号并完成相关授权，复制授权码，回车即可

出现以下提示，算是完成授权：

4. 指定工作目录

在指定之前先用!ls命令查看一下云端自动分配的默认文件目录，云端默认的文件根目录是datalab

运行下方代码，指定文件根目录：

# 指定Google Drive云端硬盘的根目录，名为drive
!mkdir -p drive
!google-drive-ocamlfuse drive

指定完之后，再用!ls命令查看绑定的文件根目录，根目录变为drive，即咱们使用的云端硬盘：

5. 指定当前工作文件夹（这里我指定的是我上传的文件夹，即keras-yolo3-master）

# 指定当前的工作目录
import os

# 此处为google drive中的文件路径,drive为之前指定的工作根目录，要加上
os.chdir("drive/GoogleAI/keras-yolo3-master") 

再次用!ls查看当前的文件目录：

6.运行python文件

!python yolo.py

7. 总结：

需要注意的是，Colaboratory是完全基于云端运行的，每次登陆操作，后台分配的机子都是随机的，所以如果notebook运行需要额外的文件，那么在运行之前都要将文件先上传至Google Drive，然后对Colaboratory指定所需的工作目录。

以下是每次绑定都需要运行的所有代码，现总结如下：

#运行python文件之前需要先安装各种依赖以及进行授权
#看见链接之后，点击它，复制验证码并粘贴到文本框里
#授权完成后，就可以挂载Google Drive了
!apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools
!add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null
!apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null
!apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
from oauth2client.client import GoogleCredentials
creds = GoogleCredentials.get_application_default()
import getpass
!google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL
vcode = getpass.getpass()
!echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}


# 挂载Google driver，指定Google Drive云端硬盘的根目录，名为drive
!mkdir -p drive
!google-drive-ocamlfuse drive


# 指定当前的工作目录
# 此处为google drive中的文件路径,drive为之前指定的工作根目录，要加上
import os
os.chdir("drive/GoogleAI/keras-yolo3-master")

# 查看文件目录，是否包含所需的文件
!ls

#运行工作目录下的python文件
!python yolo.py