qq_28600087
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Kafka写入logstash，logstash filter数据到elasticsearch

项目通过log4j2把日志写到了Kafka中，为了进一步分析数据通过logstash取出kafka的数据，经过filter处理之后，存入到elasticsearch中。

log4j2写入kafka主要是配置logj2.xml文件，加入kafka的配置和日志输出。

Kafka写入logstash，logstash filter数据到elasticsearch_第1张图片

 主题要配置正确，ip和端口号要配置kafka的，不是zookeeper的。Loggers要加入配好的AUDIT_KAFKA.

logstash使用的是6.2.3，首先是input输入，logstash集成了kafka的插件，直接用就成了。配置kafka的bootstrap地址。格式用json格式。topic一定要配置正确。

Kafka写入logstash，logstash filter数据到elasticsearch_第2张图片

然后是filter部分，因为取的审计日志，特征比较明显，直接用split进行分割。

Kafka写入logstash，logstash filter数据到elasticsearch_第3张图片

这里用mutate插件，并且将分割好的数据，以自己需要的名称来命名。还可以进行二次分割，再写一个mutate就好。

最后是输出部分，输出到elasticsearch，也是直接写elasticsearch就好。

Kafka写入logstash，logstash filter数据到elasticsearch_第4张图片

就这样分割完了。

之后需要用的数据，可以通过java端写代码来获取。这部分还是之后再写吧。

学习过程中找到一篇elk的资料，和elasticsearch header的windows版本的安装。地址：https://download.csdn.net/download/qq_28600087/10820880

 

 

 

 

 

 

 

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      刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”，觉得很好笑。   你要比，就比同等水平的基础上的相比，笨蛋写得C代码和C++代码，去和高手写的Java代码比效率，有什么意义呢？   我是写密码算法的，深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差，甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差，计算机是个死的东西，再怎么优化，Java也就是和C
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