- python机器学习算法--贝叶斯算法
在下小天n
机器学习python机器学习算法
1.贝叶斯定理在20世纪60年代初就引入到文字信息检索中,仍然是文字分类的一种热门(基准)方法。文字分类是以词频为特征判断文件所属类型或其他(如垃圾邮件、合法性、新闻分类等)的问题。原理牵涉到概率论的问题,不在详细说明。sklearn.naive_bayes.GaussianNB(priors=None,var_smoothing=1e-09)#Bayes函数·priors:矩阵,shape=[n
- vue3配合naive-ui的虚拟表格显示超过1000条数据,并且带有单选按钮
沙滩上的一颗石头
uivue.jsjavascript
父组件import{h,ref}from"vue";importtype{DataTableColumns}from"naive-ui";importHomeViewfrom"./views/HomeView.vue";interfaceRowData{key:number;name:string;age:number;address:string;}constselect=ref(null);c
- Delaunay三角剖分与Voronoi图生成
lqjun0827
算法计算机视觉
Delaunay三角剖分与Voronoi图生成介绍代码实现Delaunay三角剖分实现Voronoi图实现介绍Delaunay三角剖分Delaunay三角剖分是一种用于二维和三维空间的特殊类型的三角剖分。给定一组在平面上的点,Delaunay三角剖分将这些点连接成三角形,使得在所有可能的三角形中,这些三角形的最小角最大,外接圆最小。Bowyer-Watson算法生成三角形,分为以下步骤操作:创建一
- 8、python多项式贝叶斯文本分类(完整)
UP Lee
数据挖掘实战多项式贝叶斯文章分类
1、贝叶斯定理(BayesTheorem)朴素贝叶斯分类(NaiveBayesClassifier)贝叶斯分类算法,是统计学的一种分类方法,它是利用贝叶斯定理的概率统计知识,对离散型的数据进行分类的算法2、贝叶斯算法的类型sklearn包naive_bayes模块GaussianNB高斯贝叶斯BernoulliNB伯努利贝叶斯MultionmialNB多项式贝叶斯(需要知道具体每个特征的数值大小)
- 基于gluon的Inception结构
月见樽
本文公式较多,由于不支持公式渲染,公式完整版请移步个人博客Inception结构初级Inception结构初级Inception结构如下所示:inception_naive.png其前向传播分为4个部分:通过1x1卷积通过3x3卷积,padding为1(不改变图片大小)通过5x5卷积,padding为2(不改变图片大小)通过3x3池化,为了保证图片大小与以上相同,stride应为1,padding
- NSB_Login
有搞头-CC
BUUCTF安全web安全安全性测试
1.访问界面2.查看源码,发现提示爆破字典3.下载字典https://github.com/brannondorsey/naive-hashcat/releases/download/data/rockyou.txt4.burp进行爆破。(字典有点大,直接裂开。)5.爆破成功,密码scream,获得flag账号admin密码screamflag{7fa1037a-2f44-424a-b078-58
- 机器学习各种算法汇总模板
怎么菜成这样
机器学习机器学习python算法随机森林支持向量机
机器学习算法模板包含了KNN,线性回归,逻辑回归,朴素贝叶斯,决策树,支持向量机,随机森林,kmeans,集成算法各种算法,特征工程,评估方式任你选择!!!#导包fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.naive_bayesimp
- 学期小结180324
五温西东
2018学年第一学期小结~20180324时光飞快,光阴如梭,时间在不经意间就来到了2019年,不知不觉我在三班就这样度过了一个学期。学习上对于化学的热爱在竞赛班的催化作用下依旧不减;生物的有趣着实让我沉浸在其中;对于语数英的成绩,像对待初恋,怕它不来,又怕它乱来;地理一开始的热爱经过期末考不禁嘲讽自己太naive;政治和历史似乎理所当然的被理科生抛下;嘴上说着“我要选历史”,但是依旧默默地刷着物
- 基于Naive UI封装的loading自定义指令
小木木爸
前端小屋前端
NaiveUI是一个Vue3的组件库。官网:NaiveUI基于NaiveUI封装一个自定义指令UI渲染{{state.description}}import{NSpin}from'naive-ui'conststate=reactive({show:false,description:'加载中...'asany,rotate:true,size:'medium'asany,stroke:'#005
- CGAL的二维分段的Delaunay图
网卡了
CGAL算法几何学3d
本章描述了CGAL的二维分段Delaunay图。我们从定义一节中的一些定义开始。2D段Delaunay图形包的软件设计在“软件设计”一节中进行了描述。在“几何特征”一节中,我们讨论了2D段Delaunay图包的几何特征,在“段Delaunay图层次结构”一节,简要描述了适用于快速近邻查询的数据结构——段Delaunay-图层次结构。1、定义一组弱(左)和强(右)相交点的分段Voronoi图。CGA
- NaiveUI安装及使用
QmagicianRX
Vue3InstancesNaiveUI
1、安装UI组件库naive-uiyarnaddnaive-ui2、全局按需引入在src下新建uitls目录并添加uaiveUI.ts//src/utils/naiveUI.tsimport{create,NButton}from'naive-ui'exportconstnaiveUI=create({components:[NButton]})3、在main.ts中导入可全局使用import{c
- 懂你英语 Level5 Unit3 Part3 Vocabulary - Personal Traits
Noah_M
Sincere,tobehonestandtrustworthy.Ithinkshewasbeingsincere,soIthinkwecantrusther.Sometimesit'sverydifficulttoknowifsomeoneisbeingsincere,orisjustagoodliar.Naive,overlysimpleandlackingexperience.Hewants
- npm 淘宝镜像正式到期,赶紧更新!error An unexpected error occurred: “https://registry.npm.taobao.org
pipizhou16
npm前端node.js
起因:今天周一,下载新依赖的时候报错。errorAnunexpectederroroccurred:"https://registry.npm.taobao.org/naive-ui:certificatehasexpired".在1月22日,淘宝原镜像域名(registry.npm.taobao.org)的HTTPS证书正式到期。如果想要继续使用,需要将npm源切换到新的源(registry.n
- NLP学习笔记18-朴素贝叶斯(Naive Bayes)
bohu83
NLP朴素贝叶斯算法垃圾邮件先验概率NLP
一序本文属于贪心NLP学习笔记系列。本篇介绍朴素贝叶斯。二朴素贝叶斯2.1问题引出垃圾邮件里经常出现“广告”,“购买”,“产品”这些单词。也就是p(“广告”|垃圾)>p(“广告”|正常),p(“购买”|垃圾)>p(“购买”|正常)……这符合我们判断习惯。那么这些概率怎么计算?具体案例1如下:下图计算了购买在垃圾邮件和正常邮件里出现的概率。根据假设:正常邮件的单词总数为24*10,垃圾邮件为:12*
- 朴素贝叶斯(Naive Bayes)模型简介
Carl-Xie
机器学习朴素贝叶斯NaiveBayes文本分类nlp
朴素贝叶斯模型是一个简单却很重要的模型,在文本分类中,由于它出奇的简单实现和令人惊讶的表现,因此实际应用中,它都值得是第一个尝试的基准模型。本文接下来将从文本分类这个具体应用中介绍朴素贝叶斯模型。文本分类问题在文本分类中,我们面临的问题是给定一个文本x⃗=[x1,x2,...,xi,...,xn],其中xi从原始文本抽出来的一个特征,可以是单个单词或者是一个ngram特征,或者是一个正则表达式特征
- 【NLP冲吖~】一、朴素贝叶斯(Naive Bayes)
漂泊老猫
自然语言处理NLP自然语言处理人工智能机器学习
0、朴素贝叶斯法朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集,首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布,然后基于此模型,对给定的输入xxx,利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出yyy。朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单,也是常见的一种分类方法。从数学角度,定义分类问题如下:已知集合C=y1,y2,...,ynC={y_1,y_2,...,y_n}C=y1
- Python 解决Cannot compare tz-naive and tz-aware timestamps
chaodaibing
python开发语言
现象我就是从普米的alertmanager返回的信息中提取时间点endsAt字符串,然后转换为时间戳,跟现在的时刻,也就是dateime.datetime.now()对比,结果就报这个错了。{'status':'resolved','labels':{'alertname':'端口','instance':'xxx','startsAt':'2024-01-03T08:16:13.23883011
- naive 路由使用 loadingBar 进度条
宿命小人
vue.jsecmascript
环境“devDependencies”:{“@vitejs/plugin-vue”:“^4.2.3”,“axios”:“^1.4.0”,“less”:“^4.1.3”,“less-loader”:“^11.1.3”,“naive-ui”:“^2.34.4”,“pinia”:“^2.1.4”,“typescript”:“^5.1.6”,“vite”:“^4.3.9”,“vue”:“^3.3.4”,“
- 直观讲解一下 RPC 调用和 HTTP 调用的区别!
程序员白楠楠
很长时间以来都没有怎么好好搞清楚RPC(即RemoteProcedureCall,远程过程调用)和HTTP调用的区别,不都是写一个服务然后在客户端调用么?这里请允许我迷之一笑~Naive!本文简单地介绍一下两种形式的C/S架构,先说一下他们最本质的区别,就是RPC主要是基于TCP/IP协议的,而HTTP服务主要是基于HTTP协议的,我们都知道HTTP协议是在传输层协议TCP之上的,所以效率来看的话
- CGAL-5.4.1三角剖分和点云分割简单案例
江河地笑
CGALc++算法
1、二维Delaunay三角剖分#include//包含CORE库,用于精确的实数计算#include//包含CGAL的简单笛卡尔坐标系统#include//包含CGAL的二维Delaunay三角剖分库//使用CORE库中的Expr,这是一个用于表达精确实数的类typedefCORE::ExprReal;//使用CGAL的Simple_cartesian模板,设定坐标类型为RealtypedefC
- cs231n assignment1——SVM
柠檬山楂荷叶茶
cs231n支持向量机python机器学习
整体思路加载CIFAR-10数据集并展示部分数据数据图像归一化,减去均值(也可以再除以方差)svm_loss_naive和svm_loss_vectorized计算hinge损失,用拉格朗日法列hinge损失函数利用随机梯度下降法优化SVM在训练集和验证集计算准确率,保存最好的模型在测试集进行预测计算准确率加载展示划分数据集加载CIFAR-10数据集#LoadtherawCIFAR-10data.
- vue3 + naive ui + Tabs 报错 ‘Slot “default“ invoked outside of the render function‘
三劫散仙
前端uivuenaive
警告的异常信息:'Slot"default"invokedoutsideoftherenderfunction'解决方法:如下给Tabs组件加一个defaultValue的默认值即可参考:https://github.com/tusen-ai/naive-ui/issues/3134
- naive-ui踩坑
luckydie
uinaiveUIVUE
1、表单日期范围的校验:UI自带校验只可以校验单个日期,不能校验选择日期范围;采用自定义校验;//页面中//vue.js//计划起止日期-效验letisPlanTime=function(rule,value,callback){letmsgs="",infos=false;if(formx.time!=null){infos=true;}else{infos=false;msgs="请选择计划起
- pandas 时区问题
Andy_1ee
术语解释:naive(无时区类型数据),aware(有时区类型数据)pandas中,datetime和timestamp等时间序列默认都是naive(无时区类型数据)将naive转化为awarelast_timeaware_last_time=last_time.tz_localize('Asia/Shanghai')从一个时区装换到另一个时区aware_last_timeutc_aware_la
- 机器学习_9、朴素贝叶斯
Element_南笙
机器学习机器学习人工智能
朴素贝叶斯解决鸢尾花数据集问题#高斯朴素贝叶斯分类#coding=utf-8fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBimportnumpyasnp#导入数据集,并查看数据特征分布data=loa
- Unity Delaunay三角剖分算法 动态生成
Maddie_Mo
unity算法游戏引擎
UnityDelaunay三角剖分算法动态生成Delaunay三角剖分Delaunay三角剖分定义Delaunay边Delaunay空圆特性Delaunay三角形Delaunay最大化最小角特性Delaunay三角形特征Delaunay算法DelaunayLawson算法DelaunayBowyer-Watson算法UnityDelaunay三角剖分应用Unity工程创建Unity预制体创建Uni
- Unity 实用方法 合集
Maddie_Mo
unity游戏引擎c#
Unity实用方法合集Unity打字机效果2D坐标旋转计算球面坐标求值平滑移动鼠标位置获取2D屏幕坐标转世界坐标物体朝向目标多物体中心点生成本地图片加载画面线框显示画面线框显示搭载效果贝塞尔曲线绘制贝塞尔曲线绘制搭载效果网格弯曲网格弯曲搭载效果Delaunay模型生成代码很简单没有难度,都有注解,可以收藏一下方便后期使用。Unity打字机效果usingSystem.Collections;usin
- Vue3上传文件/文件夹/压缩包(包含拖拽实现)
Oamnij
vue.js前端
Vue3+Naive-ui+Jszip+Tailwind上传文件/文件夹/压缩包(包含拖拽文件上传功能)一、前言二、案列图示三、代码1、templete部分代码2、上传文件3、上传文件夹4、上传压缩包5、筛选文件(文件类型,文件大小,重复名)6、拖拽上传相关方法四、全部代码一、前言1、文中的class都是tailwind写法,不影响实际功能,可以用自己喜欢的样式书写2、组件用的是naive-ui,
- PCL 约束Delaunay三角网(版本一)
点云侠
PCL算法实现与优化点云进阶c++开发语言算法计算机视觉3d
目录一、算法概述二、代码实现三、结果展示四、测试数据一、算法概述 PCL点云Delaunay三角剖分一文给出了PCL中Delaunay三角网算法的基础用法。本文在了解基础用法原理上,通过深入研究,调用PCL中自带的函数实现删除域外三角形。二、代码实现//防止PCL可视化异常用的#include#include
- 模型复杂推理-思维链COT基础和进阶玩法
人工智能小豪
人工智能chatgpt大模型机器学习计算机视觉
COT基础用法Few-shotCOTChainofThoughtPromptingElicitsReasoninginLargeLanguageModels开篇自然是COT小王子的成名作,也是COT的开山之作,单看引用量已经是一骑绝尘。论文的核心是通过Few-shot的方案,来引导模型生成中间推理过程,并最终提高模型解决复杂问题的能力。核心逻辑很Simple&Naive通过在Few-shot样本中
- 统一思想认识
永夜-极光
思想
1.统一思想认识的基础,才能有的放矢
原因:
总有一种描述事物的方式最贴近本质,最容易让人理解.
如何让教育更轻松,在于找到最适合学生的方式.
难点在于,如何模拟对方的思维基础选择合适的方式. &
- Joda Time使用笔记
bylijinnan
javajoda time
Joda Time的介绍可以参考这篇文章:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jodatime.html
工作中也常常用到Joda Time,为了避免每次使用都查API,记录一下常用的用法:
/**
* DateTime变化(增减)
*/
@Tes
- FileUtils API
eksliang
FileUtilsFileUtils API
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217374 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- 各种新兴技术
不懂事的小屁孩
技术
1:gradle Gradle 是以 Groovy 语言为基础,面向Java应用为主。基于DSL(领域特定语言)语法的自动化构建工具。
现在构建系统常用到maven工具,现在有更容易上手的gradle,
搭建java环境:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-gradle/
搭建android环境:
http://m
- tomcat6的https双向认证
酷的飞上天空
tomcat6
1.生成服务器端证书
keytool -genkey -keyalg RSA -dname "cn=localhost,ou=sango,o=none,l=china,st=beijing,c=cn" -alias server -keypass password -keystore server.jks -storepass password -validity 36
- 托管虚拟桌面市场势不可挡
蓝儿唯美
用户还需要冗余的数据中心,dinCloud的高级副总裁兼首席营销官Ali Din指出。该公司转售一个MSP可以让用户登录并管理和提供服务的用于DaaS的云自动化控制台,提供服务或者MSP也可以自己来控制。
在某些情况下,MSP会在dinCloud的云服务上进行服务分层,如监控和补丁管理。
MSP的利润空间将根据其参与的程度而有所不同,Din说。
“我们有一些合作伙伴负责将我们推荐给客户作为个
- spring学习——xml文件的配置
a-john
spring
在Spring的学习中,对于其xml文件的配置是必不可少的。在Spring的多种装配Bean的方式中,采用XML配置也是最常见的。以下是一个简单的XML配置文件:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.or
- HDU 4342 History repeat itself 模拟
aijuans
模拟
来源:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4342
题意:首先让求第几个非平方数,然后求从1到该数之间的每个sqrt(i)的下取整的和。
思路:一个简单的模拟题目,但是由于数据范围大,需要用__int64。我们可以首先把平方数筛选出来,假如让求第n个非平方数的话,看n前面有多少个平方数,假设有x个,则第n个非平方数就是n+x。注意两种特殊情况,即
- java中最常用jar包的用途
asia007
java
java中最常用jar包的用途
jar包用途axis.jarSOAP引擎包commons-discovery-0.2.jar用来发现、查找和实现可插入式接口,提供一些一般类实例化、单件的生命周期管理的常用方法.jaxrpc.jarAxis运行所需要的组件包saaj.jar创建到端点的点到点连接的方法、创建并处理SOAP消息和附件的方法,以及接收和处理SOAP错误的方法. w
- ajax获取Struts框架中的json编码异常和Struts中的主控制器异常的解决办法
百合不是茶
jsjson编码返回异常
一:ajax获取自定义Struts框架中的json编码 出现以下 问题:
1,强制flush输出 json编码打印在首页
2, 不强制flush js会解析json 打印出来的是错误的jsp页面 却没有跳转到错误页面
3, ajax中的dataType的json 改为text 会
- JUnit使用的设计模式
bijian1013
java设计模式JUnit
JUnit源代码涉及使用了大量设计模式
1、模板方法模式(Template Method)
定义一个操作中的算法骨架,而将一些步骤延伸到子类中去,使得子类可以不改变一个算法的结构,即可重新定义该算法的某些特定步骤。这里需要复用的是算法的结构,也就是步骤,而步骤的实现可以在子类中完成。
 
- Linux常用命令(摘录)
sunjing
crondchkconfig
chkconfig --list 查看linux所有服务
chkconfig --add servicename 添加linux服务
netstat -apn | grep 8080 查看端口占用
env 查看所有环境变量
echo $JAVA_HOME 查看JAVA_HOME环境变量
安装编译器
yum install -y gcc
- 【Hadoop一】Hadoop伪集群环境搭建
bit1129
hadoop
结合网上多份文档,不断反复的修正hadoop启动和运行过程中出现的问题,终于把Hadoop2.5.2伪分布式安装起来,跑通了wordcount例子。Hadoop的安装复杂性的体现之一是,Hadoop的安装文档非常多,但是能一个文档走下来的少之又少,尤其是Hadoop不同版本的配置差异非常的大。Hadoop2.5.2于前两天发布,但是它的配置跟2.5.0,2.5.1没有分别。 &nb
- Anychart图表系列五之事件监听
白糖_
chart
创建图表事件监听非常简单:首先是通过addEventListener('监听类型',js监听方法)添加事件监听,然后在js监听方法中定义具体监听逻辑。
以钻取操作为例,当用户点击图表某一个point的时候弹出point的name和value,代码如下:
<script>
//创建AnyChart
var chart = new AnyChart();
//添加钻取操作&quo
- Web前端相关段子
braveCS
web前端
Web标准:结构、样式和行为分离
使用语义化标签
0)标签的语义:使用有良好语义的标签,能够很好地实现自我解释,方便搜索引擎理解网页结构,抓取重要内容。去样式后也会根据浏览器的默认样式很好的组织网页内容,具有很好的可读性,从而实现对特殊终端的兼容。
1)div和span是没有语义的:只是分别用作块级元素和行内元素的区域分隔符。当页面内标签无法满足设计需求时,才会适当添加div
- 编程之美-24点游戏
bylijinnan
编程之美
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.Set;
public class PointGame {
/**编程之美
- 主页面子页面传值总结
chengxuyuancsdn
总结
1、showModalDialog
returnValue是javascript中html的window对象的属性,目的是返回窗口值,当用window.showModalDialog函数打开一个IE的模式窗口时,用于返回窗口的值
主界面
var sonValue=window.showModalDialog("son.jsp");
子界面
window.retu
- [网络与经济]互联网+的含义
comsci
互联网+
互联网+后面是一个人的名字 = 网络控制系统
互联网+你的名字 = 网络个人数据库
每日提示:如果人觉得不舒服,千万不要外出到处走动,就呆在床上,玩玩手游,更不能够去开车,现在交通状况不
- oracle 创建视图 with check option
daizj
视图vieworalce
我们来看下面的例子:
create or replace view testview
as
select empno,ename from emp where ename like ‘M%’
with check option;
这里我们创建了一个视图,并使用了with check option来限制了视图。 然后我们来看一下视图包含的结果:
select * from testv
- ToastPlugin插件在cordova3.3下使用
dibov
Cordova
自己开发的Todos应用,想实现“
再按一次返回键退出程序 ”的功能,采用网上的ToastPlugins插件,发现代码或文章基本都是老版本,运行问题比较多。折腾了好久才弄好。下面吧基于cordova3.3下的ToastPlugins相关代码共享。
ToastPlugin.java
package&nbs
- C语言22个系统函数
dcj3sjt126com
cfunction
C语言系统函数一、数学函数下列函数存放在math.h头文件中Double floor(double num) 求出不大于num的最大数。Double fmod(x, y) 求整数x/y的余数。Double frexp(num, exp); double num; int *exp; 将num分为数字部分(尾数)x和 以2位的指数部分n,即num=x*2n,指数n存放在exp指向的变量中,返回x。D
- 开发一个类的流程
dcj3sjt126com
开发
本人近日根据自己的开发经验总结了一个类的开发流程。这个流程适用于单独开发的构件,并不适用于对一个项目中的系统对象开发。开发出的类可以存入私人类库,供以后复用。
以下是开发流程:
1. 明确类的功能,抽象出类的大概结构
2. 初步设想类的接口
3. 类名设计(驼峰式命名)
4. 属性设置(权限设置)
判断某些变量是否有必要作为成员属
- java 并发
shuizhaosi888
java 并发
能够写出高伸缩性的并发是一门艺术
在JAVA SE5中新增了3个包
java.util.concurrent
java.util.concurrent.atomic
java.util.concurrent.locks
在java的内存模型中,类的实例字段、静态字段和构成数组的对象元素都会被多个线程所共享,局部变量与方法参数都是线程私有的,不会被共享。
- Spring Security(11)——匿名认证
234390216
Spring SecurityROLE_ANNOYMOUS匿名
匿名认证
目录
1.1 配置
1.2 AuthenticationTrustResolver
对于匿名访问的用户,Spring Security支持为其建立一个匿名的AnonymousAuthenticat
- NODEJS项目实践0.2[ express,ajax通信...]
逐行分析JS源代码
Ajaxnodejsexpress
一、前言
通过上节学习,我们已经 ubuntu系统搭建了一个可以访问的nodejs系统,并做了nginx转发。本节原要做web端服务 及 mongodb的存取,但写着写着,web端就
- 在Struts2 的Action中怎样获取表单提交上来的多个checkbox的值
lhbthanks
javahtmlstrutscheckbox
第一种方法:获取结果String类型
在 Action 中获得的是一个 String 型数据,每一个被选中的 checkbox 的 value 被拼接在一起,每个值之间以逗号隔开(,)。
所以在 Action 中定义一个跟 checkbox 的 name 同名的属性来接收这些被选中的 checkbox 的 value 即可。
以下是实现的代码:
前台 HTML 代码:
- 003.Kafka基本概念
nweiren
hadoopkafka
Kafka基本概念:Topic、Partition、Message、Producer、Broker、Consumer。 Topic: 消息源(Message)的分类。 Partition: Topic物理上的分组,一
- Linux环境下安装JDK
roadrunners
jdklinux
1、准备工作
创建JDK的安装目录:
mkdir -p /usr/java/
下载JDK,找到适合自己系统的JDK版本进行下载:
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html
把JDK安装包下载到/usr/java/目录,然后进行解压:
tar -zxvf jre-7
- Linux忘记root密码的解决思路
tomcat_oracle
linux
1:使用同版本的linux启动系统,chroot到忘记密码的根分区passwd改密码 2:grub启动菜单中加入init=/bin/bash进入系统,不过这时挂载的是只读分区。根据系统的分区情况进一步判断. 3: grub启动菜单中加入 single以单用户进入系统. 4:用以上方法mount到根分区把/etc/passwd中的root密码去除 例如: ro
- 跨浏览器 HTML5 postMessage 方法以及 message 事件模拟实现
xueyou
jsonpjquery框架UIhtml5
postMessage 是 HTML5 新方法,它可以实现跨域窗口之间通讯。到目前为止,只有 IE8+, Firefox 3, Opera 9, Chrome 3和 Safari 4 支持,而本篇文章主要讲述 postMessage 方法与 message 事件跨浏览器实现。postMessage 方法 JSONP 技术不一样,前者是前端擅长跨域文档数据即时通讯,后者擅长针对跨域服务端数据通讯,p