Python基础教程（第三版）（八）异常

我又来学习了。

8.1 异常是什么

• Python使用异常对象表示异常状态，并在遇到错误时引发异常；
• 异常对象没有被捕获时，程序将终止并显示错误信息；
• 每个异常都是某个类的实例；
• 通过捕获异常，可以采取相应的措施使程序继续进行，而不是放任整个程序失败后终止。
  

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8.2 让事情沿你指定的轨道出错

让错误尽在你的掌握之中。

8.2.1 raise语句

raise语句用来引发异常。raise语句的参数是一个类（必须是Exception的子类）或者是实例。当用类作为参数时，将自动创建一个实例（归根结底就是一个异常实例）。

raise Exception

结果：

可以在参数后加上自己设定的相关信息。

raise Exception("我是一个天大的错误！")

结果：

关于异常类

Python内置了多个异常类，了解一下：

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8.2.2 自定义的异常类

我们可以创建自己的异常类。比如模拟宇宙飞船飞行的python程序正在运行，突然飞船内的“超光速推进装置”过载，这时候就会引发异常。为了更好地表示错误，我们不必使用python内置的类，转而创建自己的子类HyperdriverError，用它来表示“超光速推进装置”的错误，这样就会更自然一些。

如何创建自己的异常类？

务必要直接或者间接的继承Exception（从它的子类继承就是间接）。
类似于这样：

class HyperdriverError(Exception):
    pass

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8.3 捕获异常

如果出现了异常，可以逮住它们，把它们都“做掉”。
类似于java中的try/catch，python中使用try/except处理异常。
一个?：比如要实现两个数相除的程序，但是如果分母为0，就会引发错误使得程序终止，我们可以捕捉ZeroDivisionError来处理异常。

try:
    x = int(input("请输入分子："))
    y = int(input("请输入分母："))
    print(x/y)
except ZeroDivisionError:
    print("分母不能为0！")

结果：

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8.3.1 不用提供参数

捕获了异常之后，如果想要使得异常继续向上一层传播，可以再次使用没有参数的raise重新引发异常。
书中的一个?：

class Calculator:
    muffled = False
    
    def calc(self, expr):
        try:
            return eval(expr)
        except ZeroDivisionError:
            if self.muffled:
                print("分母不能为0！")
            else:
                raise 

类中定义了一个抑制开关muffled，当开关打开时，如果发生了除零错误，异常就会被捕捉到，打印“分母不能为0！”；开关关闭时，就会重新引发异常（raise），使异常向上传播。需要注意的时，在这个例子中当异常被捕捉到时，由于函数calc没有返回值，将返回None。
例子的运行演示：

# 正常情况
In [2]: calculator = Calculator()
   ...: calculator.calc("10/2")
Out[2]: 5.0

# 关闭抑制时
In [3]: calculator.calc("10/0")
---------------------------------------------------------------------------
ZeroDivisionError                         Traceback (most recent call last)
 in 
----> 1 calculator.calc("10/0")
ZeroDivisionError: division by zero

# 开启抑制时
In [4]: calculator.muffled = True

In [5]: calculator.calc("10/0")
分母不能为0！

可以看到，关闭抑制时，异常继续向上传播，如果在上一层没有对其进行捕捉，就会引发程序错误并终止。
在except子句中，可以通过raise引发别的异常。在这种情况下，引发except的原始异常会作为异常上下文储存起来，并会显示在最终的错误消息中。
栗子：

try:
    1/0
except ZeroDivisionError:
    raise ValueError("捕捉除零异常的时候再次引发了我...")

结果：

可以看到，原始异常和引发的异常都显示到了最终的消息当中。
可以通过 raise...from...提供自己的上下文，也可以用None禁用上下文。
栗子：

try:
    1/0
except ZeroDivisionError:
    raise ValueError("捕捉除零异常的时候再次引发了我...") from ValueError

结果：

try:
    1/0
except ZeroDivisionError:
    raise ValueError("捕捉除零异常的时候再次引发了我...") from None

结果：

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8.3.2 多个Except字句

在8.3节下的示例中，只捕获了除零异常，如果用户输入了非数字，会引发TypeError，使程序发生错误终止，因此可以这样写：

try:
    x = int(input("请输入分子："))
    y = int(input("请输入分母："))
    print(x/y)
except ZeroDivisionError:
    print("分母不能为0！")
except TpyeError:
    print("必须输入数字！")

这样就可以处理多个异常情况。相比频繁使用if，利用异常机制可以使代码更整洁。

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8.3.3 一箭双雕

可以用括号把想要捕捉的异常写进一个元组，这样就不用频繁地去写except子句了。

try:
    x = int(input("请输入分子："))
    y = int(input("请输入分母："))
    print(x/y)
except (ZeroDivisionError, TypeError, NameError):
    print("输入错误！")

当然，缺点是每种错误都会打印同一种信息。

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8.3.4 捕获对象

为了弥补上面的缺陷，可以显式的捕捉异常，然后打印此类异常的相关信息：

try:
    x = int(input("请输入分子："))
    y = int(input("请输入分母："))
    print(x/y)
except (ZeroDivisionError, TypeError, NameError) as e:
    print(e)

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8.3.5 一网打尽

不指定异常类，就会捕捉所有的错误：

try:
    x = int(input("请输入分子："))
    y = int(input("请输入分母："))
    print(x/y)
except:
    print("出现了一些错误")

这样做并不能知道发生了什么错误，最好还是显式捕捉错误Exception as e然后打印之。

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8.3.6 万事大吉时

可以添加else语句，如果程序正常运行，那么else中的语句就会被执行：

try:
    print("正在执行...")
except Exception as e:
    print(e)
else:
    print("执行顺利！")

结果：

利用else语句可以对上面的程序进行改良，如果用户输入有误，会让用户重复输入，直到对了为止：

while True:
    try:
        x = int(input("请输入分子："))
        y = int(input("请输入分母："))
        print(x / y)
    except Exception as e:
        print(e)
    else:
        break

运行：

敲代码的时候犯了一个错误，写成了While(True)，不应该加括号。

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8.3.7 最后

还有finally子句，可用于在发生异常时执行清理工作，这个子句通常是与try配套的，无论try中发生什么异常，最终都会执行finally子句。
书中的栗子：

try:
    x = 1/0
finally:
    print("正在执行finally")
    del x

结果：

为什么要初始化x为None呢，因为在执行1/0时，由于发生了异常，值不会赋给x，而x又没有初始化，所以在del x时又会引发新的异常。
可以把 try、 except、 else、 finally结合使用。

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8.4 异常和函数

函数中的异常会一层一层向上传递（到调用它的地方），如果都没有被处理，程序就会终止并打印TraceBack（栈追踪）信息。
栗子：

def faulty():
    raise Exception("Something is wrong...")
def no_handle():
    faulty()
def handle_exception():
    try:
        faulty()
    except:
        print("Exception handled")

运行no_handle():

no_handle()

结果：

运行handle_exception():

handle_exception()

结果：

并不会打印栈追踪信息，而是执行except子句。
自己瞎折腾：

def faulty():
    raise Exception("Something is wrong...")
def no_handle():
    try:
        faulty()
        print("555")
    except:
        print("666")
def handle_exception():
    try:
        no_handle()
        print("777")
    except:
        print("888")
handle_exception()

结果：

• 可以看出来，异常如果在某一层被捕捉，就不会再向上传递，所以打印出了666，而非888；
• 在try中如果出现了错误，那么try中剩下的代码就不会再执行，所以没有打印555；
• 在try中调用函数，如果被调用的函数中出现了异常但是已经在函数内部捕捉到，那么就不会向上传递，因此try依然会被执行下去，所以打印777.
  

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8.5 异常之禅

两段代码：

def describe_person(person):
    print('Description of', person['name'])
    print('Age:', person['age'])
    if 'occupation' in person:
       print('Occupation:', person['occupation']) 

输出：

def describe_person(person):
    print('Description of', person['name'])
    print('Age:', person['age'])
    try:
        print('Occupation:', person['occupation']) 
    except KeyError: pass 

输出：

其中的person是一个字典，里面有姓名、年龄，可能有职业。
第二中代码效率更高些（高一点点），因为少筛查了一边occupation。
主要就是讲，要养成使用try/except的习惯，这样有时候会比使用其它的方法更加简洁高效。

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8.6 不那么异常的情况

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8.7 小结

1. 异常对象：异常情况使用异常对象表示的，对于异常情况，有多种处理方式；如果忽略，将导致程序终止。
2. 引发异常：使用raise来引发异常。可指定参数来重新引发新的异常，如果没有指定参数，将重新引发该子句捕捉的异常。
3. 自定义异常类：可以通过Exception派生创建自定义异常类。
4. 捕获异常：使用except来捕获异常。如果没有要捕获的类，将捕获所有异常。可以指定多个异常类，方法是把它们放在元组中。在同一个try/except中，可以包含多个except子句。
5. else： try没有引发异常时执行else中的子句。
6. finally：无论是否引发异常都将会执行。
7. 异常和函数：在函数中引发异常时，异常会传播到调用它的函数。
   8.警告：