机器学习，深度学习等概念区别【转】

1、人工智能->机器学习->深度学习  注：->包含关系

2、机器学习领域：

    模式识别＝机器学习

    数据挖掘＝机器学习＋数据库

    统计学习＝机器学习

    计算机视觉＝图像处理＋机器学习

    语音识别＝语音处理＋机器学习     

    自然语言处理＝文字处理＋机器学习 （搜索引擎）

3、机器学习算法：

    回归算法，神经网络，svm（支持向量机），聚类算法，降维算法，推荐算法，高斯判别，扑素贝叶斯，决策树

4、机器学习算法分类：

    监督学习算法：

        回归算法，神经网络，svm（支持向量机） ，其中神经网络算法包括hebb，delta，bp算法

    无监督学习算法：

        聚类算法，降维算法

    特殊算法：

        推荐算法

5、深度学习领域＝机器学习领域

6、深度学习算法：

     cnns（卷积神经网络），dbns（深度置信网络）

7、深度学习算法分类：

     监督学习算法：

         cnns

     无监督学习算法：

         dbns