【论文浅读】《Contextual Pyramid Attention Network for Building Segmentation in Aerial Imagery》

创新思想：

为了改进航空影像中提取建筑物的效果，文章提出了远程金字塔模型(Contextual Pyramid Attention, CPA)，捕获远程依赖项来改进不同大小的建筑分段。

主要原理：

CPA是在ResNet中Block 4的基础上再增加的模块，在多个尺度下卷积激活再卷积，产生一个加权输出，该输出被馈送到FPN解码器。

上下文信息的算子以及整合公式。

自身信息的算子公式。

主要实验结果：

评价指标有IoU和Acc：
IoU(Intersection over Union)重叠度：实际和预测为建筑面积的 交集/并集；
Acc(Accuracy)正确率：正确分类的像素与总像素的比率；

左上，右上：原图；
左下：ResNet101-FPN；
右下：ResNet101-FPN + CPA模型；