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大数据学习分布式clickhousehdfshbase
在分布式数据库中主要有hdfs、hbase、clickhouse三种。HDFS（HadoopDistributedFileSystem）、HBase和ClickHouse都是处理大数据的分布式系统，但它们的设计目标、架构和适用场景有所不同。一、HDFS（HadoopDistributedFileSystem）HDFS是Hadoop生态系统的一部分，是一个高度容错的系统，适合存储大量数据。它被设计为
- 大数据从入门到入魔系列————大数据治理技术栈&技术选型
小禾科技
大数据大数据hadoopsparknosql数据仓库ETL
文章目录前言一、大数据的历史二、大数据的必要性2.1为什么要学习大数据2.2大数据维度2.3大数据处理生活场景三、大数据处理问题模式四、大数据的学习路线4.1大数据技术栈4.2大数据学习路线献给读者福利福利免费的大数据学习资料网盘地址：点我！福利福利免费的大数据学习资料网盘地址：点我！福利福利免费的大数据学习资料网盘地址：点我！前言随着信息技术的迅猛发展，我们正处在一个数据驱动的世界中。每一天，全
- 大数据学习（138）-Hive数据分析3
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大数据学习hive
大数据学习系列专栏：哲学语录:用力所能及，改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、分组排序问题（TopN变体）1.按多个条件排序并取TopN问题：查询每个部门薪资最高且入职最早的前2名员工。思路：窗口函数中用ORDERBYsalaryDESC,hire_dateASC实现多条件排序。用ROW_NUMBER()生成唯一排名，避免并列。代码模板：WITHrank
- 大数据学习路线，从Linux基础到大型网站高并发处理项目实战
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相信大家在学习大数据的时候都不知道怎么来学习，因为知识点太多了，也太杂了，没有一个系统的路线来引导大家学习.为了解决大家这个困惑，小编整理了从Linux基础到大型网站高并发处理项目实战的学习路线和知识点，希望大家能够喜欢，文末还有小编整理的视频和电子书籍，也希望大家能够喜欢。Linux理论1.Linux入门—Linux简介、VMWareworkstation安装—整理各大Linux发行版本的区别—
- 大数据学习（131）-Hive数据分析函数总结
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大数据学习系列专栏：哲学语录:用力所能及，改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦1.CAST函数用于将一种数据类型的表达式显式转换为另一种数据类型。它的语法如下：CAST(expression AS data_type)其中，expression是任何有效的SQL表达式，data_type是目标数据类型。CURRENT_DATE函数是SQL中的一个日期/时间函
- 大数据学习（133）-Hive数据分析2
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大数据学习系列专栏：哲学语录:用力所能及，改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦十一、分组去重（保留每组最新/最早记录）核心思路：使用窗口函数ROW_NUMBER()按分组排序，保留指定顺序的第一条记录。典型例题：查询每个用户最后一次登录记录。代码模板：WITHranked_loginsAS(SELECTuser_id,login_date,ROW_NUMBE
- 大数据学习（130）-zookeeper
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大数据学习系列专栏：哲学语录:用力所能及，改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦1.ZooKeeper集群ZooKeeper集群是一个分布式协调服务系统，由多个ZooKeeper服务器节点组成。这些节点通过协作来提供高可用性、一致性和可靠性的服务。以下是ZooKeeper集群的关键特性：分布式架构：集群中的每个节点都可以处理客户端请求，并通过内部通信机制（如心
- 大数据学习（127）-hive日期函数
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大数据学习系列专栏：哲学语录:用力所能及，改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、日期提取类函数1.dayofweek(date)功能：返回日期的星期几（1=星期日，2=星期一，...，7=星期六）。示例：SELECTdayofweek('2023-10-01');--返回1（星期日）2.year(date)/month(date)/day(date)功能：
- 大数据项目-大数据开发架构学习大纲
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大数据项目-大数据开发架构学习大纲超详细的大数据学习路线图，从零基础到资深专家的全路径知识体系，分阶段明确核心知识点、技术栈、实战目标及能力要求，适合系统化学习和职业规划一、基础入门阶段1.目标掌握大数据开发基础工具与核心概念，能完成简单数据处理任务2.核心知识点编程基础：Python/Java语法、数据结构、文件操作、面向对象编程、SQL增删改查、聚合函数、窗口函数、多表关联Linux与Shel
- 大数据学习（125）-hive数据分析
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大数据学习系列专栏：哲学语录:用力所能及，改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦1.连续登录问题变种题目：找出恰好连续登录3天的用户（不允许更长的连续区间）。表结构：user_logs(user_id,login_date)。参考答案：WITHranked_logsAS(SELECTuser_id,login_date,ROW_NUMBER()OVER(PAR
- 大数据学习（124）-spark数据倾斜
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大数据学习系列专栏：哲学语录:用力所能及，改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦1.倾斜表现某些Task执行时间远超其他Task（通常超过平均时间10倍以上）集群资源利用率不均（部分Executor负载过高）作业执行时间主要由少数几个Task决定频繁出现GC超时或OOM错误2.诊断方法scala//通过SparkUI观察Stage和Task的执行时间//查看S
- 大数据学习（121）-sql重点问题
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大数据学习系列专栏：哲学语录:用力所能及，改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦窗口函数使用技巧窗口函数是SQL中处理复杂数据分析的强大工具，常用于排名、累计计算、同比环比等场景。以下从基础语法、高频函数、性能优化、典型场景四个维度总结核心技巧，并附示例代码和避坑指南。一、基础语法与核心组件1.完整语法结构sqlOVER([PARTITIONBY字段1,字段2
- 大数据学习之Linux环境搭建
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设置IP及主机名#1.修改IP$vi/etc/sysconfig/network-scripts/ifconfig-etho#修改IP为自己虚拟机IP段的固定IP：BOOTPROTO=staticIPADDR=192.168.111.11#2.设置主机名$vi/etc/sysconfig/networkNETWORKING=yesHOSTNAME=node01关闭防火墙和selinux#1.防火墙
- 尚硅谷大数据技术课程资料下载：开启大数据学习之旅
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尚硅谷大数据技术课程资料下载：开启大数据学习之旅尚硅谷大数据技术-教程-学习路线-笔记汇总表课程资料下载项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/1d0e3项目介绍在数字化时代，大数据技术已成为企业决策和创新的核心驱动力。为了帮助广大技术爱好者和从业者快速掌握大数据技术，尚硅谷推出了全面的大数据技术课程资料下载仓库。本仓库不仅提供了详细
- 大数据学习（115）-hive与impala
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大数据学习系列专栏：哲学语录:用力所能及，改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦简介：Impala和Hive都是大数据领域中广泛使用的查询工具，它们在功能、性能和适用场景上存在一些差异。本文将深入比较这两者，并探讨Impala的优缺点。一、ApacheHadoop中的角色Impala和Hive都是ApacheHadoop生态系统中的重要组件，用于处理大规模数据
- 大数据学习（112）-HIVE中的窗口函数
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大数据学习系列专栏：哲学语录:用力所能及，改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦在ApacheHive中，窗口函数（WindowFunctions）是一类强大的SQL函数，用于对查询结果集的一个“窗口”或“分组”进行计算，而不减少结果集的行数。以下是Hive中常用的窗口函数分类及示例：1.排名函数函数描述ROW_NUMBER()为结果集中的每一行分配一个唯一的
- 大数据学习（108）-子查询
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大数据学习系列专栏：哲学语录:用力所能及，改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦相关子查询会针对外层查询的每一行单独执行，而不是一次性完成所有子查询操作。这意味着子查询的执行次数等于外层查询表的行数。SQL语句SELECTdepartment_nameFROMdepartmentsdWHERE5<(SELECTCOUNT(*)FROMemployeeseWHE
- 大数据学习（107）-sql中case使用场景
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大数据学习sql
大数据学习系列专栏：哲学语录:用力所能及，改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦在SQL中，CASE语句是处理条件逻辑的核心工具，以下是6个典型使用场景及示例：1.数据分类统计将连续数值分段统计（如年龄、分数）：SELECTCASEWHENage'2025-01-01'THENpriceELSE0END)ASsales_2025,SUM(CASEWHENord
- 大数据学习笔记（三）：HDFS分布式文件系统架构原理详解
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大数据系统架构
在网易云课堂买了卡夫卡的大数据课程，开始学习咯！HDFS分布式文件系统解决问题：海量数据的存储——>分布式结构设计分布式的特点：集群，有多台机器共同协作完成存储主从架构设计HDFS设计思想1.namenode-主节点-领导主要存储文件的属性信息，即文件的元数据：文件的名称文件的位置文件的副本数文件的拥有者、组、权限存储快各个块在哪些datanode节点上2.datanode-从节点-随从存储具体的
- 最全大数据学习路线指南：大数据知识点汇总保姆级教程（2万字长文）
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大数据知识大数据思维导图大数据学习大数据入门大数据入行大数据面试大数据BI
目录第一章大数据基础篇1.1Linux基础学习1.2SQL基础学习1.3Java与Scala基础学习第二章数据采集与存储技术2.1Hadoop基础及实战2.2Hive与Hbase技术2.3ETL流程及原理第三章数据管理与查询技术3.1数据仓库体系搭建3.2数据治理体系方法论3.3OLAP查询技术第四章大数据开发工具与平台4.1分布式协调工具Zookeeper4.2消息队列Kafka4.3任务调度工
- 大数据学习（100）-kafka详解
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大数据学习系列专栏：哲学语录:用力所能及，改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦ApacheKafka是一个分布式流处理平台，主要用于构建高吞吐量、低延迟、可扩展的实时数据管道和流式应用程序。它广泛应用于日志聚合、事件溯源、消息队列、实时分析等场景。Kafka核心概念1.Producer（生产者）向Kafka发布（写入）消息的客户端。可以指定消息发送到哪个To
- 大数据学习（98）-数据治理
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大数据学习系列专栏：哲学语录:用力所能及，改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、大数据治理的核心目标提升数据质量通过自动化工具实时检测异常值、缺失值或逻辑错误（如使用ApacheGriffin或GreatExpectations）。建立数据质量评分体系，对数据源进行分级管理。元数据驱动管理构建全局元数据目录（如ApacheAtlas），追踪数据血缘、业务含
- 大数据学习（88）-zookeeper实现的高可用(HA)
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大数据学习系列专栏：哲学语录:用力所能及，改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦ZooKeeper实现高可用的能力详解ZooKeeper不仅是实现分布式系统高可用(HA)的关键工具，其自身也通过特定架构设计实现了高可用特性。一、ZooKeeper自身的高可用实现1.集群架构设计典型部署：由3/5/7个节点组成的ZooKeeperEnsemble[Client]
- 大数据学习（91）-SQL优化
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大数据学习sql
大数据学习系列专栏：哲学语录:用力所能及，改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦数据库优化的思路SQL优化在我们书写SQL语句的时候，其实书写的顺序、策略会影响到SQL的性能，虽然实现的功能是一样的，但是它们的性能会有些许差别。因此，下面就讲解在书写SQL的时候，怎么写比较好。①选择最有效率的表名顺序数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，F
- 大数据学习-hive（四：数仓搭建，数据监控，数据支持）
宇智波云
大数据项目hivehive
一：数仓搭建1：完备性。要保证所需要的数据全部到达数仓。2：准备性。etl，和数据的计算校验，确保输出的数据准确。3：一致性。确保输出端口一致，防止输出数据不准。4：时效性。每天的定时调度。5：规范性。表名，字段名要进行规范化处理。6：稳定性。确保数仓稳定。二：数仓校验1：建表语句--建表--droptableifexistsdm.dim_dk_vehicle_info_dqc;createtab
- 大数据学习（82）-数仓详解
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大数据学习数仓
大数据学习系列专栏：哲学语录:用力所能及，改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、什么是数据仓库数据仓库（下文以“数仓”称），顾名思义，存放数据的仓库，它集合了各个业务系统的数据，以金融业为例，数仓包含了贷款业务、CRM、存款业务等数据。用于企业做数据分析、出报告、做决策；在有些公司也作为各业务系统的数据来源。从逻辑上理解，数据库和数仓没有区别，都是通过数据
- 大数据学习（75）-大数据组件总结
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大数据impalayarnhdfshiveCDHmapreduce
大数据学习系列专栏：哲学语录:用力所能及，改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、CDHCDH（ClouderaDistributionIncludingApacheHadoop)是由Cloudera公司提供的一个集成了ApacheHadoop以及相关生态系统的发行版本。CDH是一个大数据平台，简化和加速了大数据处理分析的部署和管理。CDH提供Hadoop的
- 大数据学习（67）- Flume、Sqoop、Kafka、DataX对比
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大数据学习flumekafkasqoopdatax
大数据学习系列专栏：哲学语录:用力所能及，改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦工具主要作用数据流向实时性数据源/目标应用场景Flume实时日志采集与传输从数据源到存储系统实时日志文件、网络流量等→HDFS、HBase、Kafka等日志收集、实时监控、实时分析Sqoop关系型数据库与Hadoop间数据同步关系型数据库→Hadoop生态系统（HDFS、Hive、
- 大数据学习（61）-Impala与Hive计算引擎
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学习impalahiveyarnhadoop
&&大数据学习&&系列专栏：哲学语录:承认自己的无知，乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、impala与yarn资源管理YARN是ApacheHadoop生态系统中的一个资源管理器，它采用了master/slave的架构，使得多个处理框架能够在同一集群上共享资源。Impala作为Hadoop生态系统中的一个组件，可以与YARN集成，以便更好地管理
- 大数据学习（62）- Hadoop-yarn
viperrrrrrr
大数据yarn
&&大数据学习&&系列专栏：哲学语录:承认自己的无知，乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、YARN概述1.YARN简介Hadoop-YARN是ApacheHadoop生态系统中的一个集群资源管理器。它作为Hadoop的第二代资源管理框架，负责管理和分配集群中的计算资源。YARN的设计目标是提供一个通用的资源管理框架，使得Hadoop集群可以同时运
- mondb入手
木zi_鸣
mongodb
windows 启动mongodb 编写bat文件，
mongod --dbpath D:\software\MongoDBDATA
mongod --help 查询各种配置
配置在mongob
打开批处理，即可启动，27017原生端口，shell操作监控端口 扩展28017，web端操作端口
启动配置文件配置，
数据更灵活
- 大型高并发高负载网站的系统架构
bijian1013
高并发负载均衡
扩展Web应用程序
一.概念
简单的来说，如果一个系统可扩展，那么你可以通过扩展来提供系统的性能。这代表着系统能够容纳更高的负载、更大的数据集，并且系统是可维护的。扩展和语言、某项具体的技术都是无关的。扩展可以分为两种：
1.
- DISPLAY变量和xhost(原创)
czmmiao
display
DISPLAY
在Linux/Unix类操作系统上, DISPLAY用来设置将图形显示到何处. 直接登陆图形界面或者登陆命令行界面后使用startx启动图形, DISPLAY环境变量将自动设置为:0:0, 此时可以打开终端, 输出图形程序的名称(比如xclock)来启动程序, 图形将显示在本地窗口上, 在终端上输入printenv查看当前环境变量, 输出结果中有如下内容:DISPLAY=:0.0
- 获取B/S客户端IP
周凡杨
java编程jspWeb浏览器
最近想写个B/S架构的聊天系统，因为以前做过C/S架构的QQ聊天系统，所以对于Socket通信编程只是一个巩固。对于C/S架构的聊天系统，由于存在客户端Java应用，所以直接在代码中获取客户端的IP，应用的方法为：
String ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress();
然而对于WEB
- 浅谈类和对象
朱辉辉33
编程
类是对一类事物的总称，对象是描述一个物体的特征，类是对象的抽象。简单来说，类是抽象的，不占用内存，对象是具体的，
占用存储空间。
类是由属性和方法构成的，基本格式是public class 类名{
//定义属性
private/public 数据类型 属性名；
//定义方法
publ
- android activity与viewpager+fragment的生命周期问题
肆无忌惮_
viewpager
有一个Activity里面是ViewPager，ViewPager里面放了两个Fragment。
第一次进入这个Activity。开启了服务，并在onResume方法中绑定服务后，对Service进行了一定的初始化，其中调用了Fragment中的一个属性。
super.onResume();
bindService(intent, conn, BIND_AUTO_CREATE);
- base64Encode对图片进行编码
843977358
base64图片encoder
/**
* 对图片进行base64encoder编码
*
* @author mrZhang
* @param path
* @return
*/
public static String encodeImage(String path) {
BASE64Encoder encoder = null;
byte[] b = null;
I
- Request Header简介
aigo
servlet
当一个客户端(通常是浏览器)向Web服务器发送一个请求是，它要发送一个请求的命令行，一般是GET或POST命令，当发送POST命令时，它还必须向服务器发送一个叫“Content-Length”的请求头(Request Header) 用以指明请求数据的长度，除了Content-Length之外，它还可以向服务器发送其它一些Headers，如：
- HttpClient4.3 创建SSL协议的HttpClient对象
alleni123
httpclient爬虫ssl
public class HttpClientUtils
{
public static CloseableHttpClient createSSLClientDefault(CookieStore cookies){
SSLContext sslContext=null;
try
{
sslContext=new SSLContextBuilder().l
- java取反 -右移-左移-无符号右移的探讨
百合不是茶
位运算符 位移
取反：
在二进制中第一位，1表示符数，0表示正数
byte a = -1;
原码：10000001
反码：11111110
补码：11111111
//异或: 00000000
byte b = -2;
原码：10000010
反码：11111101
补码：11111110
//异或: 00000001
- java多线程join的作用与用法
bijian1013
java多线程
对于JAVA的join，JDK 是这样说的：join public final void join （long millis ）throws InterruptedException Waits at most millis milliseconds for this thread to die. A timeout of 0 means t
- Java发送http请求(get 与post方法请求)
bijian1013
javaspring
PostRequest.java
package com.bijian.study;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURL
- 【Struts2二】struts.xml中package下的action配置项默认值
bit1129
struts.xml
在第一部份，定义了struts.xml文件，如下所示：
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache.org/dtds/struts
- 【Kafka十三】Kafka Simple Consumer
bit1129
simple
代码中关于Host和Port是割裂开的，这会导致单机环境下的伪分布式Kafka集群环境下，这个例子没法运行。
实际情况是需要将host和port绑定到一起，
package kafka.examples.lowlevel;
import kafka.api.FetchRequest;
import kafka.api.FetchRequestBuilder;
impo
- nodejs学习api
ronin47
nodejs api
NodeJS基础 什么是NodeJS
JS是脚本语言，脚本语言都需要一个解析器才能运行。对于写在HTML页面里的JS，浏览器充当了解析器的角色。而对于需要独立运行的JS，NodeJS就是一个解析器。
每一种解析器都是一个运行环境，不但允许JS定义各种数据结构，进行各种计算，还允许JS使用运行环境提供的内置对象和方法做一些事情。例如运行在浏览器中的JS的用途是操作DOM，浏览器就提供了docum
- java-64.寻找第N个丑数
bylijinnan
java
public class UglyNumber {
/**
* 64.查找第N个丑数
具体思路可参考 [url] http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420094245366965/[/url]
*
题目：我们把只包含因子
2、3和5的数称作丑数（Ugly Number）。例如6、8都是丑数，但14
- 二维数组（矩阵）对角线输出
bylijinnan
二维数组
/**
二维数组 对角线输出 两个方向
例如对于数组：
{ 1, 2, 3, 4 },
{ 5, 6, 7, 8 },
{ 9, 10, 11, 12 },
{ 13, 14, 15, 16 },
slash方向输出：
1
5 2
9 6 3
13 10 7 4
14 11 8
15 12
16
backslash输出：
4
3
- [JWFD开源工作流设计]工作流跳跃模式开发关键点(今日更新)
comsci
工作流
既然是做开源软件的,我们的宗旨就是给大家分享设计和代码,那么现在我就用很简单扼要的语言来透露这个跳跃模式的设计原理
大家如果用过JWFD的ARC-自动运行控制器,或者看过代码,应该知道在ARC算法模块中有一个函数叫做SAN(),这个函数就是ARC的核心控制器,要实现跳跃模式,在SAN函数中一定要对LN链表数据结构进行操作,首先写一段代码,把
- redis常见使用
cuityang
redis常见使用
redis 通常被认为是一个数据结构服务器，主要是因为其有着丰富的数据结构 strings、map、 list、sets、 sorted sets
引入jar包 jedis-2.1.0.jar (本文下方提供下载)
package redistest;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class Listtest
- 配置多个redis
dalan_123
redis
配置多个redis客户端
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi=&quo
- attrib命令
dcj3sjt126com
attr
attrib指令用于修改文件的属性.文件的常见属性有:只读.存档.隐藏和系统.
只读属性是指文件只可以做读的操作.不能对文件进行写的操作.就是文件的写保护.
存档属性是用来标记文件改动的.即在上一次备份后文件有所改动.一些备份软件在备份的时候会只去备份带有存档属性的文件.
- Yii使用公共函数
dcj3sjt126com
yii
在网站项目中，没必要把公用的函数写成一个工具类，有时候面向过程其实更方便。 在入口文件index.php里添加 require_once('protected/function.php'); 即可对其引用，成为公用的函数集合。 function.php如下：
<?php /** * This is the shortcut to D
- linux 系统资源的查看（free、uname、uptime、netstat）
eksliang
netstatlinux unamelinux uptimelinux free
linux 系统资源的查看
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2167081
http://eksliang.iteye.com 一、free查看内存的使用情况
语法如下：
free [-b][-k][-m][-g] [-t]
参数含义
-b:直接输入free时，显示的单位是kb我们可以使用b(bytes),m
- JAVA的位操作符
greemranqq
位运算JAVA位移<<>>>
最近几种进制，加上各种位操作符，发现都比较模糊，不能完全掌握，这里就再熟悉熟悉。
1.按位操作符 ：
按位操作符是用来操作基本数据类型中的单个bit,即二进制位，会对两个参数执行布尔代数运算，获得结果。
与（&）运算：
1&1 = 1, 1&0 = 0, 0&0 &
- Web前段学习网站
ihuning
Web
Web前段学习网站
菜鸟学习：http://www.w3cschool.cc/
JQuery中文网：http://www.jquerycn.cn/
内存溢出：http://outofmemory.cn/#csdn.blog
http://www.icoolxue.com/
http://www.jikexue
- 强强联合：FluxBB 作者加盟 Flarum
justjavac
r
原文：FluxBB Joins Forces With Flarum作者：Toby Zerner译文：强强联合：FluxBB 作者加盟 Flarum译者：justjavac
FluxBB 是一个快速、轻量级论坛软件，它的开发者是一名德国的 PHP 天才 Franz Liedke。FluxBB 的下一个版本(2.0)将被完全重写，并已经开发了一段时间。FluxBB 看起来非常有前途的，
- java统计在线人数（session存储信息的）
macroli
javaWeb
这篇日志是我写的第三次了 前两次都发布失败！郁闷极了！
由于在web开发中常常用到这一部分所以在此记录一下，呵呵，就到备忘录了！
我对于登录信息时使用session存储的，所以我这里是通过实现HttpSessionAttributeListener这个接口完成的。
1、实现接口类，在web.xml文件中配置监听类，从而可以使该类完成其工作。
public class Ses
- bootstrp carousel初体验 快速构建图片播放
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
img{
border: 1px solid white;
box-shadow: 2px 2px 12px #333;
_width: expression(this.width > 600 ? "600px" : this.width + "px");
_height: expression(this.width &
- SparkSQL读取HBase数据，通过自定义外部数据源
superlxw1234
sparksparksqlsparksql读取hbasesparksql外部数据源
关键字：SparkSQL读取HBase、SparkSQL自定义外部数据源
前面文章介绍了SparSQL通过Hive操作HBase表。
SparkSQL从1.2开始支持自定义外部数据源(External DataSource)，这样就可以通过API接口来实现自己的外部数据源。这里基于Spark1.4.0，简单介绍SparkSQL自定义外部数据源，访
- Spring Boot 1.3.0.M1发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.3.0.M1于6.12日发布，现在可以从Spring milestone repository下载。这个版本是基于Spring Framework 4.2.0.RC1,并在Spring Boot 1.2之上提供了大量的新特性improvements and new features。主要包含以下：
1.提供一个新的sprin
