【tensorboard】神经网络连接图的查看已保存的log图

每当运行成功一个神经网络之后
如果你的代码中有这么一句，你就可以在tensorboard查看你的网络各成分的链接情况和输入输出。

output_graph=True

由于博主也经常忘记打开的步骤，所以在这里发一篇博客，记录一下。
1、 如果你的网络运行成功的话，你的路径下会有一个logs文件夹，保存了网络构成图

2、 确保的你的路径里没有中文，否则可能会打开失败

3、 控制台打开Anaconda Prompt，而不是CMD，我用cmd打开tensorboard老是显示图表未输入变量
我用的python开发环境是Anaconda

（1）打开Anaconda Prompt，输入activate tensorflow进入tensorflow环境；

（2）开启tensorboard，输入如下命令
方法一：
如果你的图在这个graph路径下的话，输入如下

tensorboard --logdir=F://tensorflow//graph

方法二
如果你是下面这句代码自动保存的图的话

output_graph=True

你也可以进入你的工程文件下，然后输入

C:\Users\han\Desktop\aKe\aKe>tensorboard --logdir=logs

win10的话最好用自带的微软浏览器，用chrome也可能不行，最终结果图如下