- 基于FPGA的ECG信号滤波与心率计算verilog实现,包含testbench
简简单单做算法
Verilog算法开发#通信工程fpga开发ECG信号滤波心率计算
目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1ECG信号的特点与噪声4.2FPGA在ECG信号处理中的应用4.3ECG信号滤波原理4.4心率计算原理4.5FPGA在ECG信号处理中的优势5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览其RTL结构如下:2.算法运行软件版本vivado2019.23.部分核心程序............................
- 基于高通滤波器的ECG信号滤波及心率统计matlab仿真
可编程芯片开发
MATLAB仿真#数值仿真matlab高通滤波器ECG信号心率统计
目录1.课题概述2.系统仿真结果3.核心程序与模型4.系统原理简介4.1ECG信号简介4.2高通滤波器原理4.3心率统计5.完整工程文件1.课题概述通过高通滤波器对ECG信号进行滤波,然后再统计其心率。2.系统仿真结果3.核心程序与模型版本:MATLAB2022a.........................................................Fs=Fs1;dt=1
- MATLAB环境下基于深层小波时间散射网络的ECG信号分类
哥廷根数学学派
小波分析深度学习信号处理matlab分类开发语言算法人工智能
2012年,法国工程学院院士Mallat教授深受深度学习结构框架思想的启发,提出了基于小波变换的小波时间散射网络,并以此构造了小波时间散射网络。小波时间散射网络的结构类似于深度卷积神经网络,不同的是其滤波器是预先确定好的小波滤波器,小波滤波器的参数不需要通过训练样本学习得到,因此其网络是非反馈式的。信号通过计算半离散小波变换,再通过非线性取模操作,得到的信号特征表达具有平移不变性、形变稳定性等优良
- 使用VS2022WFDB读取ECG信号(Python)
八百里秦川.
python开发语言visualstudio
本人使用的Python编译工具是VS2022,在参考文章ECG心电信号处理:使用WFDB对MIT-BIH数据集进行读取(Python)读取心电信号时,发现总是会报错UnicodeDecodeError:'utf-8'codeccan'tdecodebyte0xcfinposition21:invalidcontinuationbyte。查看了很多文章,有说是文件里存在汉字的,有说是编码方式不匹配的
- fMRI数据处理(随时更新)
有点傻的小可爱
fMRImatlab
要开始学习处理fMRI的数据了。一、使用matlab工具包SPM读取fMRI数据(1)首先得安装工具包SPM,我参考的是下面这篇博客:在matlab下安装spm工具_spmas包matlab-CSDN博客(2)使用SPM读取数据,举例如下:inputDir='D:\2_chenfang_labs\ECG-fMRI\result_removePhysio_40sub';num=40;%numbero
- 一维ECG信号分割以及2D图像的转化(二)__just_one_click
arxhsyd123
python信号处理分类
本篇代码的内容如下:在上一篇的代码的基础上。1,修改了生成的图片名称中还包含绝对路径的问题2.一键式,将每一个患者的一维信号记录,变成对应的,适合于图像分类任务的csv。3.按照传统的划分方式,将数据集划分为训练集和测试集filename=directory+'/'+change_name(filename_csv)+str(data_frame['sample_dot'][i])+data_fr
- 一维ECG信号分割以及2D图像的转化(三)
arxhsyd123
python信号处理
完整代码在:arxhsyd123/ECG_data_process:Codethatcanconvertoriginalone-dimensionaldataintotwo-dimensionalimageswithoneclick(github.com)有不想看代码的可以直接获取数据集:链接:https://pan.baidu.com/s/13QlKilmajHDRlMTys7KNeQ?pwd=
- 一维ECG信号分割以及2D图像的转化(一)
arxhsyd123
人工智能信号处理python
MIT-BIH这一数据集在几乎所有的ECG信号相关的论文的实验部分都会提到,大部分对其的处理都是filter,segment,或者是求一下RR_interval这一类时域特征,然后换换model,跑一跑。而且大部分代码都是不开源的。针对于此,在本篇文章中,1,笔者提供了一个信号分割代码的写作思路。2.提供了一个将一维信号转变为二维信号的代码写作思路。并可由此实现快速的dataset构建。数据链接如
- 今天开始记录一些正在学习的病
浮生靖凝
预激综合征(PreexcitationSyndrome)是一种心电图(ECG)表现,其特征是在正常心电图中出现额外的电气通路,即旁道。在正常情况下,心脏的冲动会从窦房结出发,经过房间隔传导系统到达心室,促使心脏收缩。但是,如果存在旁道,电刺激就可以同时通过正常传导系统和旁道,导致心室提前收缩,即“早搏”。下面是预激综合征和心电图的分点论述:预激综合征是指在ECG上观察到的一种特殊的表现,即QRS波
- Aigtek前置微小信号放大器主要应用场景有哪些
Aigtek安泰电子
前置微小信号放大器经验分享
前置微小信号放大器是一种电子设备,它主要用于放大微弱信号,将其转换为更强大的信号,以便进一步处理或传输。这种放大器在许多不同的应用场景中都发挥着重要作用。以下是前置微小信号放大器主要应用场景的介绍。一、医疗设备在医疗设备中,前置微小信号放大器用于放大生物信号,如心电图(ECG)、脑电图(EEG)和肌电图(EMG)等。这些信号通常非常微弱,需要被可靠地放大,以便医生可以准确地诊断病情。前置微小信号放
- Matlab深度学习进行波形分割(二)
左手の明天
Matlab机器学习matlab深度学习
运行环境:Matlab撰写作者:左手の明天精选专栏:《python》推荐专栏:《算法研究》####防伪水印——左手の明天####大家好,我是左手の明天!好久不见今天分享Matlab深度学习——波形分割最近更新:2024年01月15日,左手の明天的第312篇原创博客更新于专栏:matlab####防伪水印——左手の明天####接上上一篇文章详解Matlab深度学习进行波形分割使用滤波后的ECG信号训
- Android将自定义View保存为Bitmap图片
唐诺
代码块BitmapLayoutInFlaterinflate
Android将自定义View保存为Bitmap图片privatevoidcreatePdfImg(){//创建待分享的viewViewview=LayoutInflater.from(getContext()).inflate(R.layout.ecg_pdf_view,null);PdfEcgWaveViewwaveView=view.findViewById(R.id.ecg_wave_vi
- Arduino开发实例-AD8232心率监测传感器驱动
视觉&物联智能
物联网全栈开发实战嵌入式硬件物联网IoTArduino传感器
AD8232心率监测传感器驱动文章目录AD8232心率监测传感器驱动1、AD8232介绍2、硬件准备及接线3、驱动实现1、AD8232介绍AD8232传感器可为您提供心电图或ECG信号监测。分析这些信号可以提供有关心脏功能的有用信息,例如心跳率、心律和其他有关心脏状况的信息。该模块可以使用3个特殊电极在一侧连接到微控制器,在另一侧连接到身体的特定部位。通过电极接收到的信号可以在传感器的模拟输出中看
- 基于窦性心律的阵发性房颤预测算法研究(3)--R峰定位和片段截取
汤汤upup
算法神经网络深度学习python
一、R峰的提取Pan-Tompkins算法是一种基于离散小波变换的心电图(ECG)信号处理方法,用于监测并检测QRS波群的出现。该算法首先对原始ECG信号进行预处理,包括滤波、差分运算和积分运算等,然后使用一个特殊的小波滤波器来提取Q波、R波和S波的信息,并根据信号特征来检测QRS波群的位置。算法的主要流程如下图:检测出来的R峰如图所示二、片段提取由于R峰的检测效果并不是那么好,因此本文直接用原始
- ECG技术原理和PPG技术原理对比
後来的後来hugh
本文介绍了心电图(ECG)与光电容积图(PPG)的基本工作原理,讨论了ECG与PPG生理信号的量测,以及提高可靠性的难点。1.概述心脏运作可以揭露人体许多极具价值的信息,包括其健康状态、生活方式,甚至是情绪状态及心脏疾病的早期发病等。传统的医疗设备中,监测心跳速率和心脏活动是经由测量电生理讯号与心电图(ECG)来完成的,需要将电极连接到身体来量测心脏组织中所引发电气活动的信号。此外,随着心跳会有一
- MIT-BIH-AF 数据集开发库
六和七
ECGpython人工智能数据分析分类
目录1介绍数据集2本博客函数库代码地址以及介绍读取dat,qrc,atr文件,获得ECG_rpeaks,ann_aux_note,ann_sample,ECG0寻找时间点函数----signal_time_sample寻找R_R峰信号以及其位置----find_R_R_peak寻找nR峰信号以及位置----find_nR_peak找到指定范围内的所有nR峰----find_nR_peaks为信号建
- 目前常用 心电数据库ECG:MITBIH,AHA,CSE,ST-T,PTB,PAF 详细介绍+下载
lilibiu
心电数据库bigdata数据库r语言database
入门级介绍一、四大数据库概述1、美国的MIT-BIH心电数据库MIT-BIHArrhythmiaDatabase详细介绍总结表格Tableofbeattypes(entirerecords):Tableofrhythms(entirerecords):Tableofbeattypes(testperiodsonly):Tableofrhythms(testperiodsonly):MIT-BIHS
- 自己制作的心电ECG波形测试数据
cyjfox
生物医学健康医疗
我们平时可能要用到心电波形进行测试等操作。但是网上搜索了一下,暂时未发现现成的ECG测试数据。于是自己动手,制作了一份心电ECG波形测试数据。波形包括正向的P波,QRS波群和T波,是自己用简单画图工具画出来的。只是有个样子,提供进行简单测试使用。将波形进行1000个点的采样,幅度从0到1.0,数据精度为11位小数。0是负向S波的波底,1.0是正向R波的波顶。拼接成字符串写入文本文件保存,注意这个字
- 基于知识蒸馏的心律失常分类模型
HoraceO
文献分类神经网络
基于知识蒸馏的心律失常分类模型期刊:电子设计工程时间:2022研究院:中国科学院微电子研究所,硕士关键词:心律失常;卷积神经网络;注意力;知识蒸馏ECG心律失常分类ECG心律失常分类模型一般分为3个步骤:ECG信号提取与预处理、ECG信号特征提取、ECG心律失常分类[1]。样本数量的不平衡会导致训练后的神经网络对多数类样本过拟合,对少数类样本的分类灵敏度较低。因此需要对ECG输入数据进行数据增强。
- 概念解析 | 揭开心电图测量的神秘面纱
R.X. NLOS
#概念解析心电图测量
注1:本文系“概念解析”系列之一,致力于简洁清晰地解释、辨析复杂而专业的概念。本次辨析的概念是:ECG的测量原理揭开心电图测量的神秘面纱HowtoreadanECG–PhysicalTherapyReviewer1.背景介绍心电图(ECG)是记录心脏电活动的过程,它反映了心脏在收缩和舒张期间的电变化。心电图检查是诊断各种心脏疾病的重要工具,但其测量原理对许多人来说仍然是一个谜。本文将详细解析心电图
- Diffusion model在其他领域中的相关论文
哥廷根数学学派
人工智能深度学习机器学习
HealthcareDiff-E:Diffusion-basedLearningforDecodingImaginedSpeechEEG,inInterspeech2023.[paper]EEGSyntheticDataGenerationUsingProbabilisticDiffusionModels,inSynapsium2023.[paper]DeScoD-ECG:DeepScore-Ba
- [转载]关于心电算法谈谈(Discuss of ECG Analysis Algorithm)
天之道天知道
谈到心电算法(ECGAnalysisAlgorithm),许多生物工程技术人员就会关联到如下这篇文章:Hamilton,Tompkins,W.J.,"QuantitativeinvestigationofQRSdetectionrulesusingtheMIT/BIHarrhythmiadatabase",IEEETrans.Biomed.Eng.,BME-33,pp.1158-1165,1987
- 心电常见疾病
呆呆珝
医学扫盲健康医疗
目录心电的调研内容心律失常冠心病心肌梗死心脏肥大心脏阻塞电解质紊乱心包炎心脏瓣膜疾病心肌炎遗传性心脏病心脏病的监测心脏瓣膜脱垂心脏血管疾病心脏瓣膜感染高血压肺部疾病心电的调研内容心电图(ECG或EKG)是一种用于记录心脏电活动的常见医疗检查方法。它可以帮助医生诊断许多心脏和心血管疾病,以及一些其他与心脏有关的问题。以下是一些心电图可以检测出来的常见疾病和可能的干预意见:心律失常心电图可以检测到心跳
- 苹果手表 Series 6 拆解
TD程序员
智能设备拆解篇嵌入式硬件硬件工程智能手表
步骤1苹果手表Series6拆解Series6(右)与具有一年历史的姐妹(左)的外部比较仅显示出细微的差异,但这就是拆卸的目的。我们已经知道这些细节:LTPOOLEDRetina显示屏针对常亮功能进行了优化——这次没有ForceTouch64位双核AppleS6SiP(系统级包装)更新了传感器阵列,可测量心率,ECG和现在的血氧水平指南针和实时高度计防水深度达50米今天的被拆的是在德国的零售店购买
- 从0搭建ECG深度学习网络
六和七
ECG深度学习人工智能
本篇博客介绍使用Python语言的深度学习网络,从零搭建一个ECG深度学习网络。任务本次入门的任务是,筛选出MIT-BIH数据集中注释为[‘N’,‘A’,‘V’,‘L’,‘R’]的数据作为本次数据集,然后按照8:2的比例划分为训练集,验证集。最后送入RCNN模型进行训练。1.数据集介绍本次使用大名鼎鼎的MIT-BIHArrhythmiaDatabase数据集。下载地址:https://physio
- 基于FPGA的ECG心电信号峰值检测和心率计算,包括testbench测试文件和ECG数据转换为coe文件程序
简简单单做算法
#通信工程Verilog算法开发fpga开发FPGAECG心电信号峰值检测ECG心率
目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本vivado2019.2matlab2022a3.部分核心程序`timescale1ns/1ps////Company://Engineer:////CreateDate:2023/09/0504:23:51//DesignName://ModuleName:
- 【菲尔兹学院夏令营】复杂网络3-社区结构
Ricardo1998
复杂网络夏令营聚类算法
社区结构图划分(graphpartitions)算法比较图聚类算法图上的集成聚类(ECG)图社区定义谱分割Girvan-Newman聚类基准:种植分区,LFR模块度算法定义两个基本假设:[Barabasi,NetworkScience]一个网络的社区结构在其布局图中是唯一的。一个社区是网络中的一个局部密集连接子图。模型:对于一个图G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E),考虑由一个节点VC⊂VV
- avalonia、WPF使用ScottPlot动态显示ECG心电图
与诸君共勉
AvaloniaWPF问题心得wpfc#avaloniaEcg心电图
文章目录avalonia、WPF使用ScottPlot动态显示ECG心电图实现效果,动态效果懒得录视频了安装代码部分UpdateData方法就是用来更新心电图表的方法,根据消息队列数据去更新是视图中的ScottPlot图表avalonia、WPF使用ScottPlot动态显示ECG心电图avalonia、WPF使用ScottPlot动态显示ECG心电图实现效果,动态效果懒得录视频了安装1.安装Sc
- QT间期分析算法代码 参考论文:New algorithm for QT interval analysis in 24-hour Holter ECG: performance and
ECG,SPO2
生理信号分析qt算法开发语言
%测试QT间期分析算法%参考论文:NewalgorithmforQTintervalanalysisin24-hourHolterECG:%performanceandapplications%P.LagunaN.V.Thakoretcclc;clear;closeall;loadECG_sample_noisy.matcurpath=pwd;%cd('..');%pan_tompkin(ECG1
- ECG去除基线漂移代码 参考Comparisons of Different Approaches for Removal of Baseline Wander from ECG Signal
ECG,SPO2
生理信号分析算法人工智能
%去除基线漂移%参考文献:ComparisonsofDifferentApproachesforRemovalofBaselineWanderfromECGSignalclc;clear;closeall;loadECG_sample_noisy.matfs=ECGinfo.Fs_ECG1;x=ECG1;%(1:2000);fs=ECGinfo.Fs_ECG2;x=ECG2;%(1:2000);%
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
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c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,