近几年，互联网行业发展风起云涌，“大数据”炙手可热，对处于初始阶段的大数据而言，很多企业都不会错失机会。
目前国内移动互联网、物联网等的迅速发展，新数据源不断出现，使大数据成为一种重要资源，有利于推动零售、旅游、医疗、金融、电信、政府公共服务各个领域的业务创新。
那么，大数据未来的发展前景和应用策略如何? 今天小美就为大家分享一下大数据的未来发展模式。
当前，大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，成为大家争相抢夺的新焦点。
因而，很多企业已经提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机，所以对于大数据的人才需求会持续扩张。
根据大数据未来呈现的发展趋势来看，不得不提的一门课程就是云计算。
因为大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。
自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。
除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。
所以未来大数据的发展也和Linux云计算紧密相关。
以目前市场紧缺的数据分析师为例：数据分析师是伴随着大数据的发展，企业里面应运而生的一门新兴岗位和职业！
目前，在金融、互联网以及零售等多个行业需求量巨大，而目前由于大数据刚兴起没多少年，人才明显供小于求。
《大数据人才报告》显示：
目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
当然，市场紧缺的大数据人才其薪资待遇也是水涨船高。
根据达内目前已就业的大数据学员薪资来看，平均薪资在10000元左右。
一方面源于目前大数据人才的极度匮乏，市场对于大数据人才的薪资逐步走高；
而达内大数据培训课程不断升级、贴合大数据企业发展要求的课程设置、完善严格的大数据人才培养体系、适合学生发展的教学管理体系也是保障学员高薪就业的原因。
其实在这背后，还有一个非常关键的因素，也对学员的高薪就业产生了影响—大数据市场缺少优质培训机构。
1、目前市面上优秀的大数据老师少，懂技术同时有愿意从事大数据培训的、同时又还能讲得清楚的大数据技术人员就更少。
因为师资力量不足会极大限制培训机构的发展，同时也会影响到学生的学习质量。
2、大数据项目现阶段很多培训机构是没有的。目前大多数大数据项目都集中在政府领域，所以培训期间，真正能接触大数据实战项目的培训机构不多。
3、大数据行业刚刚兴起没几年，各种客观条件都会限制到大数据的发展！
达内大数据培训课程
1、JAVAEE 深度开发
达内Java大数据课程不仅要让学生掌握如何使用框架开发系统，而且要深入框架内部源代码，这样的做法为学生后续在企业通往架构师的道路做了很好的铺垫，学生可以更加自信的进入企业工作。
2、互联网架构
在这个互联网的时代，每一个软件公司都在往互联网化的方向发展，所以掌握了互联网架构的内容等于紧跟时代，做公司最出色的程序员。
达内Java 大数据课程体系在互联网架构方面涉及比较全面，既有负载均衡Nginx,也有基于搜索Solr,缓存Redis 等。
当学习完这些课程以后，已经对互联网架构有一定实操和熟练。
3、大数据开发
达内Java 大数据课程注重底层的学习，在学习hadoop之前，要通过一个项目学习hadoop 的底层知识点，有NIO,RPC,AVRO 等内容，同时还注重上层应用。
既有基于电信的zebra 项目，也有基于电商的大数据分析项目让学生通过大数据阶段的学习，能够快速在公司上手开发。
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