至于solr概念等不在赘述，直接进入正题，自己之前研究了一些东西，现在写下来，希望对需要的人有所帮助！有不对的地方请指正！
1.Solr的安装及配置
1.1下载地址：http://lucene.apache.org/
从lucene的官网下载，lucene和solr的版本是同步更新的。我当时下的是4.7.0 ，目前版本7.4.0。
1.2 solr的文件夹结构
1.3 Solr的环境
要求jdk1.7以上。
要求tomcat也是7以上，我们使用的版本是apache-tomcat-8.0.
1.4 Solr集成tomcat
第一步：安装tomcat，如果解压版就直接解压。
第二步：把\solr-4.7.0\dist\solr-4.7.0.war文件复制到to mcat的webapp下。改名为solr.war。改名不是必须的，便于访问。
第三步：解压solr.war，启动tomcat自动解压。
第四步：把\solr-4.7.0\example\lib\ext文件夹下的jar包，日志相关的jar包添加到sorl工程的lib文件夹下。
第五步：创建一个solrhome，solrhome就是solr服务器配置文件存放的目录。\solr-4.7.0\example\solr文件夹就是一个标准的solrhome可以直接使用。
把solr文件夹复制到D:\temp\jee15目录下，然后改名为solrhome。改名不是必须，为了便于理解。
1、在solrhome中有一个collection1文件夹就是一个solrcore。一个solrcore就是一个完整的索引库。
2、在collection1文件夹下有一个conf文件夹，在此文件夹中包含了这个solrcore的所有配置文件。
3、solrconfig.xml和schema.xml两个重要的配置文件。先了解solrconfig.xml：
Lib:配置了索引库的扩展jar包的位置。默认是collection1\lib文件夹，如果没有就创建一个。
dataDir：索引库存放的目录。默认是collection1\data文件夹，如果没有solr启动后会自动创建。
requestHandler：配置了solr对外提供服务的url。
查询索引使用的url：
维护索引时使用的url：
defaultQuery：默认的查询语法
可以根据实际情况对solrconfig.xml进行配置，如果使用默认配置可以不修改此配置文件。
第六步：告诉solr服务器solrhome的位置。使用jndi的方式。修改solr工程的web.xml文件
如我的solrhome是在D:\solr\solrhome
第七步：启动tomcat
第八步：访问http://localhost:9999/solr/
2.Solr的功能介绍
2.1 Core Admin配置管理solrcore的功能。每个solr服务可以有多个solrcore每个solrcore是独立的索引库。类似于mysql的数据库。
2.2 添加solrcore
步骤：
第一步：把collection1复制一份改名为collection2
第二步：修改collection2下的core.properties文件，修改name=collection2
第三步：重新启动tomcat
2.3 Analysis
查看某个域的分析效果。
2.4Dataimport
把数据库中的数据批量导入到索引库中使用的功能。需要手工配置。
2.5Documents
实现对索引库的增删改操作
2.6Query
查询索引使用的功能
3 . Schema.xml
在solr中域必须先定义后使用，不能随便起名字。所有的域都是定义在schema.xml中。
3.1Field
域的定义
Name：域的名称
Type：域的类型
Indexed：是否索引
Stored：是否存储
multiValued：是否多值。在一个域下存储多个值。一个域下存储一个数组。
3.2dynamicField
动态域。
Name：动态域的名称的表达式，域的名称只需要和表达式向匹配就可以使用。
Type：域的类型
Indexed：是否索引
Stored：是否存储
multiValued：是否多值。
3.3uniqueKey
文档的唯一id，每个document必须有一个id域，相当于数据库中表的主键。
3.4copyField
复制域，功能就是在添加文档的时候自动的把源域的内容复制到目标域。可以把目标域作为默认搜索域可以提高查询的性能。
Source：源域
Dest：目标域
3.5 fieldType
域类型的定义。
Name：域的名称
Class：对应的java 的类，是对应的域的实际类型。
可以定义一个fieldtype使用中文分析器这样就可以满足业务需求。Class必须是class="solr.TextField"
3.6配置中文分析器
需要自定义一个fieldType，并且class是solr.TextField。中文分析器使用的是IK-Analyzer。
3.6.1实现步骤
第一步：把IKAnalyzer2012FF_u1.jar添加到solr工程的lib文件夹下。
第二步：把配置文件和自定义词典和停用词词典添加到solr工程的classpath下。注意词典的字符集是utf-8。（没有就新建一个文件夹)
第三步：在schema.xml中添加一个自定义的fieldType。（要注意写在types标签内部，不然没用，自己当时没注意踩过坑T T...）
第四步：定义field，type使用text_ik
<！--IKAnalyzer Field-->
第五步：重新启动tomcat
3.7 设置业务系统Field
如果不使用Solr提供的Field可以针对具体的业务需要自定义一套Field，如下是商品信息Field：
4.索引库的维护
4.1 文档的添加
要求每个文档中必须有一个id域，并且文档中的域必须在shema.xml中定义。
数据格式有很多类型
4.2 文档的删除
4.2.1根据id删除文档
首先把Document Type选为xml，然后执行：
4.2.2 根据查询删除文档
4.3 修改文档
本质也是先删除后添加，只能是添加一个新的文档只要文档的id和被更新的文档一致即可。
4.4 使用dataimport插件批量导入数据
数据源是mysql数据库中的表。
使用dataimport插件把数据库中的数据导入到索引库中。
4.4.1需要用到的jar包：
1. dataimport插件依赖的jar包
2.mysql的数据库驱动
4.4.2 配置dataimport插件
第一步：把插件依赖的jar包（dataimport插件和mysql）放到collection1\lib文件夹下。
第二步：在solrconfig.xml中添加一个requesthandler节点。
< /lst>
第三步：创建一个data-config.xml放到collection1\conf文件夹下也就是solrconfig.xml 所在的文件夹。
第四步：重启tomcat。
5. 索引库的查询
Q：总查询条件，完全支持lucene的语法。并且支持数值类型的范围查询。
Fq：过滤条件。和查询条条件的查询语法是一样的。并且可以有多个过滤条件，过滤的数据基础是总查询条件得到的结果集。
Sort：排序条件。排序的域 asc|desc，多个过滤条件可以使用半角逗号分隔。
start, rows：分页处理。和mysql的分页处理一样。
Fl：返回结果中域的列表
Df：默认搜素域。
Wt：返回结果的数据格式。可以是json可以是xml
Hl：高亮显示
Hl.fl：高亮显示的域
Hl.simple.pre：高亮显示的前缀
Hl.simple.post：高亮显示的后缀
6.使用SolrJ维护索引库
6.1 环境搭建
我用SpringMVC+Maven搭建项目
第一步：创建一个Maven工程。
第二步：把solr客户端solrj的依赖添加pom.xml
6.1.1相关配置文件
resource.properties
db.properties
applicationContext-dao.xml
applicationContext-service.xml
applicationContext-solr.xml
springmvc.xml
6.2 使用solrJ维护索引
6.2.1导入商品数据到索引库
6.2.2 索引库删除商品
6.2.3,更新索引
6.3 使用solrj查询索引
6.3.1 查询步骤
第一步：创建一个SolrServer对象实现和服务器的连接。
第二步：创建一个SolrQuery对象。
第三步：向solrQuery对象中添加查询条件。
第四步：执行查询。返回一个文档的列表
第五步：遍历返回结果。
代码实现：
我用Postman测试：
7.0 solr-facet的自动补全
用Suggester的组件来实现自动完成功能
7.1配置
在索引配置之前，我们定义一个searchComponent：
这个组件是基于solr.SpellCheckComponent的，这样我们就可以使用它的一些配置。配置中有3个非常重要的属性：
name:组件名
lookupImpl：绑定这个搜索的对象，目前有两个类可以使用-JasperLookup、TSTLookup，第二个效率更高
field：针对的字段
现在让我们添加合适的handler
非常简单的配置，它定义了Search的组件，告诉solr每次建议的最大个数为10，使用上面定义的suggest组件。
索引假设我们的文档有三个字段：id、name、description。我们想给name字段做自动完成功能，索引配置则为：
另外，需要定义一个copyFiled：
单词建议为了完成单独词的建议，我们需要定义一个 text_autocomplete的类型:
词组建议如果实现完整的词组建议，我们的text_autocomplete类型应该定义为：
建立词典在我们开始使用该组件前，我们需要对它建立索引，可以使用solr命令：
/suggest?spellcheck.build=true
7.2 查询
