OpenCV学习笔记（二）：打开图片，编辑图片、在图片上画图

OpenCV是一个强大的图像处理库，接下来尝试进行最基本的图像打开操作。
打开图像后对图像的像素进行操作，改变图像像素的值，验证下操作是否正确。

1、打开图像
      imread
      函数原型：CV_EXPORTS_W Mat imread( const String& filename, int flags = IMREAD_COLOR );
      返回类型：Mat
      输入参数：const String& filename  文件的名称
                        int flags                          打开文件的方式，整型可选，表示打开的色彩模式

    例子：
       char * szFile = "apple.jpg";    /* 图像文件的名称 */  
       // 读取图像文件
       Mat imgOrigin = imread(szFile, IMREAD_ANYCOLOR);     // 以图象的存储格式打开

2、创建OpenCV窗口
      CV_EXPORTS_W void namedWindow(const String& winname, int flags = WINDOW_AUTOSIZE);
      返回类型：void
      参数类型：const String& winname  窗口的名称
                         int flags                         窗口大小的方式，整型可选
例子：
    namedWindow("原图", CV_WINDOW_NORMAL);

3、显示图片
      函数原型：CV_EXPORTS_W void imshow(const String& winname, InputArray mat);
      返回类型：void
      参数类型：const String& winname  窗口的名称
                        InputArray mat               需要显示的mat实例
例子：
    imshow("负片", desIMG);

4、获取图像中某个像素的色彩的值
     Scalar color=srcImg.at(i, j)[k]
                           i,j 为像素的坐标，原点为视图左上角
                           k    为通道号，0，1，2分别对应B、G、R三个通道的颜色值
     Vec3b是OpenCV以3个字节表示的三个通道颜色值的数据类型

5、代码
 

#include "stdafx.h"
#include 
using namespace cv;
#include 
using namespace std;

char * szFile = "apple.jpg";	/* 图像文件的名称 */

// 图像像素颜色值访问的at方法，图像变换为负片效果
void negativeIMG(Mat& srcImg, Mat& destImg){
	/* srcImg.at(i, j)[k]
	i,j 为像素的坐标，原点为视图左上角
	k	为通道号，0，1，2分别对应B、G、R三个通道的颜色值	*/
	for (int i = 0; i(i, j)[0] = 255 - srcImg.at(i, j)[0];
			destImg.at(i, j)[1] = 255 - srcImg.at(i, j)[1];
			destImg.at(i, j)[2] = 255 - srcImg.at(i, j)[2];
		}}
}

// 主程序
int main(int argc, char* argv[])
{
	// 读取图像文件
	Mat imgOrigin = imread(szFile, IMREAD_ANYCOLOR);
	if (!imgOrigin.data)
		return -1;

	// 显示图像信息
	cout << "File Name:" << szFile << endl;
	cout << "Image cols:" << imgOrigin.cols << " rows:" << imgOrigin.rows << endl;
	cout << "Channels of img:" << imgOrigin.channels() << endl;
	cout << "Size of img:" << imgOrigin.size() << endl;
	namedWindow("原图", CV_WINDOW_NORMAL);
	resizeWindow("原图", imgOrigin.cols , imgOrigin.rows );	// 缩小为实际尺寸的1/4
	imshow("原图", imgOrigin);										// 显示图像

	// 创建两个与原图像等尺寸的空的副本，作为函数执行效果的输出图
	Mat desIMG,drawIMG;	
	desIMG.create(imgOrigin.size(), imgOrigin.type());
	drawIMG.create(imgOrigin.size(), imgOrigin.type());

	// 转换为负片效果进行显示
	negativeIMG(imgOrigin,desIMG);
	namedWindow("负片", CV_WINDOW_NORMAL);
	resizeWindow("负片", desIMG.cols, desIMG.rows);
	imshow("负片", desIMG);

	// 隔行复制图像到绘图副本
	for (int mCol = 0; mCol < imgOrigin.cols; mCol ++){
		for (int mRow = 0; mRow < imgOrigin.rows; mRow+=2){
			drawIMG.at(mRow, mCol) = imgOrigin.at(mRow, mCol);

			/* 也可以使用下面的方式复制 */
			//drawIMG.at(mRow, mCol)[0] = imgOrigin.at(mRow, mCol)[0];
			//drawIMG.at(mRow, mCol)[1] = imgOrigin.at(mRow, mCol)[1];
			//drawIMG.at(mRow, mCol)[2] = imgOrigin.at(mRow, mCol)[2];
		}}

	// 画图使用线条的宽度
	int thickness = 1;
	// 画图使用的线型
	int lineType = 8;
	// 定义一个颜色，cvScalar的储存顺序是B-G-R，而CV_RGB是R-G-B
	Scalar color = CV_RGB(255, 0, 0);

	//在图像中画出实心圆
	circle(drawIMG,	Point(drawIMG.cols / 2, drawIMG.rows / 2),
		drawIMG.rows / 2, cv::Scalar(0, 255, 255), thickness);

	//在图像中画空心圆
	circle(drawIMG,	Point(drawIMG.cols / 2, drawIMG.rows / 2),
		drawIMG.rows / 4, color, thickness);

	// 在图像中画出椭圆
	double angle = 30;  //椭圆旋转角度
						//Size中的两个参数为横、纵轴长度
	ellipse(drawIMG,
		Point(drawIMG.cols / 2, drawIMG.rows / 2),
		Size(180, 100), angle, 0, 360, 
		Scalar(255, 255, 0), 
		thickness, lineType);

	// 画矩形框
	Rect r(250, 250, 120, 200);
	rectangle(drawIMG, r, Scalar(255, 0, 127), 2);
	
	// 显示到窗口
	namedWindow("计算图", CV_WINDOW_NORMAL);
	resizeWindow("计算图", drawIMG.cols, drawIMG.rows);
	imshow("计算图", drawIMG);

	/* OpenCV函数，等待键盘输入, 退出*/
	waitKey(0);	
	destroyAllWindows();
 	return 0;
}

6、运行效果截图

原图

逐像素进行负片效果处理（用255-通道当前颜色值）

 

在原图副本上画图（副本像素隔行拷贝）