Ai Studio介绍、使用以及pytoch环境的配置

关于AI Studio的使用（torch环境配置）

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1、简介

        百度推出的AI Studio是一个一站式开发平台：囊括了 AI 教程、代码环境、算法算力、数据集，并提供免费的在线云计算，是一个一体化编程环境。这里我们主要使用百度AI studio提供的免费算力：V100显卡，显存16G的配置，每天 12 个小时的免费算力支持（试了一下，一般需要到晚上十二点以后才能申请到，白天基本申请不到GPU的使用权限）。

        平台主张使用paddle paddle，但是可以自己进行pytorch的配置（tensorflow应该也可以）。虽然可以配置pytorch环境但是每次重启服务器之后又要重新配置pytorch，如果要配置的环境比较多的话，安装时间也是需要考虑的问题（后面会提到解决办法：将安装包下载到自己创建的项目中）

2、关于环境配置

首先百度的anaconda环境是直接配好的，所以可以直接使用conda命令。

登录账号后，点击 “创建项目”，并选择环境。注意这里要选择 “Notebook”。使用 Notebook 才会获得每天免费的 12 小时算力。其他的内容自己填写。然后 先不要点击创建。

因为在创建完项目后传自己的代码只能一个一个传，而且有大小的限制。为了解决这个问题，我们可以把自己的代码打包成 .zip 格式，然后添加到数据集（数据集可以一次传 10 GB），点击"创建数据集"。（对于代码，可以这样添加，但是我不是采用这种方式进行添加的，这样添加的不方便之处在于在这个终端上没法对代码进行修改。但是数据集必须在此处添加，因为后面由于数据集太大的问题是没有办法上传的）

                                               

在创建项目后，启动环境即可。

                                                                  

然后会进行配置选择（一般情况V100要到比较晚的时间才可用）

                                                          

接下来是这样的主页，最左侧，可以在“环境”中创建终端，或这更换环境（也就是换配置），数据集就是我们在创建项目时上传的压缩包文件。我们可以在文件夹中创建自己的文件，如下图所示。

                                                 

接下来进行torch环境配置，打开终端，运行配置文件（网上找到，有博主提供了文件，传送门：配置文件）

                                   

由于博主提供的配置文件中可能缺少我们需要的安装包，所以可能需要再自己进行pip安装（anaconda环境已经配好）

                                        

当所有需要的环境配置好后可以运行自己的程序，如果是在创建程序时上传的.zip文件，需要使用“unzip 文件地址”命令解压缩，然后直接执行类似“python train.py”的文件即可。

另一种就是上传自己的项目，上传后会在“文件夹”中显示，这样做的好处是可以随时在AI studio终端修改自己的代码。（前提是自己的项目不是特别大，因为对文件上传大小有要求）

                                                

然后在终端中执行“python 文件名.py”命令即可执行自己的程序

                                   

 

参考文章：

文章1

文章2

视频教学配置torch环境