在进行论文撰写过程中,需要将实验结果进行可视化,matplotlib虽然可以完成以上工作,但是出来的图像不如matlab的那样精致,于是想能不能在python中调用matlab的m文件,经过一番查找,总结前人以及matlab官网给出的文档,下面介绍如何安装 Python 的 MATLAB 引擎 API,这样Python 可以将 MATLAB 作为计算引擎来调用,以及在python中执行matlab文件。
(1)matlab版本以及python版本要求:我的Matlab是2016b,该引擎支持 Python 版本 2.7、3.5 和 3.6。注意python需要设置环境变量的,否则会出错,环境变量设置教程
(2)Matlab官方文档:给了安装方法和简单例子,官方文档
(3)安装:
按官网要求:
将包含 Python 解释器的文件夹添加到您的路径(如果尚未在该路径中)。
找到 MATLAB 文件夹的路径。启动 MATLAB,并在命令行窗口中键入 matlabroot。复制 matlabroot 所返回的路径。
要安装引擎 API,请在操作系统提示符下执行以下命令,其中 matlabroot 是 MATLAB 文件夹的路径。
我的是windows:
打开cmd,输入cd 加上路径
回车,输入自己的根目录磁盘,如D盘,就输d:
回车,输入python setup.py install , 安装完成
以绘制三维散点图为例进行说明:
首先在matlab中定义绘图函数three_d_plot.m文件,将其放在python文件相同的目录下:
function h1 = three_d_plot(X1,Y1,Z1,X2,Y2,Z2,X3,Y3,Z3)
figure
h1 = scatter3(subs(X1),subs(Y1),subs(Z1),'*','r');
hold on
h2 = scatter3(subs(X2),subs(Y2),subs(Z2),'+','b');
hold on
h3 = scatter3(subs(X3),subs(Y3),subs(Z3),'x','g');
legend('one','two','three','Location','northoutside')
xlabel('x_轴')
ylabel('y_轴')
zlabel('z_轴')
xticks(0:0.2:1)
yticks(0:0.2:1)
zticks(0:0.2:1)
set(gca,'XDir','reverse')
baspect([1.5 2 1])
view(60,20)
saveas(h1,'save_path','jpg')
然后在python文件中调用该.m文件,如下:其中y1,x1,z1,y2,x2,z2,y3,x3,z3是三类点的坐标分量的值,如果是多个点则该分量为列表。
import matlab.engine
eng = matlab.engine.start_matlab()
eng.three_d_plot(y1,x1,z1,y2,x2,z2,y3,x3,z3)