SpringCloud-Zuul服务网关[高并发请求下的限流处理]

  高并发的情况肯定是实际场景中经常碰到的情况，那么这种情况下限流措施肯定是必须的，本文我们就来看看zuul中限流的处理

高并发的限流处理

1.创建项目

  创建一个SpringCloud项目

2.添加依赖

  必须要添加 ratelimit依赖

<dependencies>
	<dependency>
		<groupId>org.springframework.bootgroupId>
		<artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
	dependency>
	<dependency>
		<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
		<artifactId>spring-cloud-starter-eurekaartifactId>
	dependency>
	<dependency>
		<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
		<artifactId>spring-cloud-starter-zuulartifactId>
	dependency>
	<dependency>
		<groupId>com.marcosbarbero.cloudgroupId>
		<artifactId>spring-cloud-zuul-ratelimitartifactId>
		<version>1.3.4.RELEASEversion>
	dependency>
dependencies>

3.配置文件

  在配置文件中添加限流的属性，分为具体限流和全局限流

server.port=9030
# eureka注册中心的配置
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://dpb:123456@eureka1:8761/eureka/,http://dpb:123456@eureka2:8761/eureka/

# 定义的两个路由规则
zuul.routes.e-book-product.path=/product/**
zuul.routes.e-book-product.serviceId=e-book-product
zuul.routes.e-book-order.path=/order/**
zuul.routes.e-book-order.serviceId=e-book-order

3.1 全局限流

  针对每一个服务都有效果

#全局配置限流
zuul.ratelimit.enabled=true
##60s 内请求超过 3 次，服务端就抛出异常，60s 后可以恢复正常请求
zuul.ratelimit.default-policy.limit=3
zuul.ratelimit.default-policy.refresh-interval=60
##针对 IP 进行限流，不影响其他 IP
zuul.ratelimit.default-policy.type=origin

分别启动product和order两个服务，然后启动网关服务，访问测试如下
product服务:

一分钟访问的第四次

order服务:正常访问

一分钟内访问的第四次

全局限流配置对每个服务都有效果

3.2 局部限流

  针对特定的服务指定的限流策略

# 局部限流：针对某个服务进行限流
##开启限流
zuul.ratelimit.enabled=true
##60s 内请求超过 3 次，服务端就抛出异常，60s 后可以恢复正常请求
zuul.ratelimit.policies.e-book-product.limit=3
zuul.ratelimit.policies.e-book-product.refresh-interval=60
##针对某个 IP 进行限流，不影响其他 IP
zuul.ratelimit.policies.e-book-product.type=origin

以上配置只针对e-book-product的服务一分钟内最多访问3次，超过就会限流，对其他服务就没有影响。效果可自行演示。

4.网关限流参数

5.异常处理

  增对error异常，我们可以提供一个全局异常处理器

@RestController
public class ExceptionHandler implements ErrorController{

	@Override
	public String getErrorPath() {
		
		return "error";
	}
	
	@RequestMapping(value="/error")
	public String error(){
		return "{\"result\":\"访问太多频繁，请稍后再访问！！！\"}";
	}

}

限流的提示如下: