java分库分表技术

解决问题：数据库分表可以解决单表海量数据的查询性能问题，分库可以解决单台数据库的并发访问压力问题
应用场景：在没分库分表情况下当订单表数量超过1000万条以上，我们需要对订单表按照业务进行分库分表(当超过500万条数据数据库查询用索引效率大大下降)
技术方案：一般都采用第三方工具，当当网的sharding-jdbc，阿里TDDL、mycat和Cobar等插件
数据分表实现策略：一般采用业务进行分，比如订单表，如果是用户订单那么按照用户id后两位（当数据量不是很大情况下）取模存到不同的数据库表中，如果是商家订单那么按照商家id后两位（当数据量不是很大情况下）取模存到不同的数据库表中
数据库环境：一般采用一个主机(或者多个，公司有钱)，安装多个数据库，设置不同数据库端口而已，就是一个阿里云服务器上装多个数据库不同端口而已
主从复制：一般采用主从复制，新增和修改都在主库，查询都是在从库中，一般一对多
分库分表查询：当订单页面需要根据会员姓名、手机号码、订单号、下单开始时间、下单结束时间等等，设计到多个模块一起关联查询时，
采用如下方案：
1.对不可变字段做沉余，方便查询，比如用户姓名,在金融平台用户实名后姓名不能更改.
2.根据阿里规则：各个模块不要做关联查询，避免join。比如：上述订单表查询，首先到会员数据库中查询，然后在到订单表中查询。
规则：既然分库分表就不要join查询。
重点：(1).一般会员id使用UUID，那么首先要进行hash获取到整数值，然后进行去模操作
(2).所有数据根据数据库表数量进行取模
(3).必须对数据库查询关键字段添加索引，提高查询效率

本次利用sharding-jdbc进行分库分表实战如下：