为什么用python进行数据分析

1.数据分析有哪些技术平台：

非编程类：STATA,SPSS,MATLAB等

编程类：python,R等（自由性更高，可以自己组装函数模块）

2.数据分析师都干什么：

数据挖掘（数据工程师，数据科学家）

数据库处理

报告/文案

数据可视化（可视化工程师）

3.数据分析要求：

强逻辑  

数理思维

自由  灵活

“码农化”

4.为什么选择python:

Python设计哲学：

用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事

通过import this查看python准则：

优势：

编程效率高

可移植性

大量的程序包

容错率高

劣势：

运行效率低（解释性语言）

5.Python可以用来干什么：

数据分析及可视化

网络爬虫

网络编程

人工智能

...

6.两个分支：Python2/Python3

函数的更改/类库的变化/结构变化（功能不变）/编码问题

Python3的效率更高，且相关库也已经追上2的脚步，总而言之，选择Python3即可