Python123测验7
Python123
Python123测验7
1、关于CSV文件的描述，哪个选项的描述是错误的？
A、CSV文件通过多种编码表示字符
B、CSV文件格式是一种通用的、相对简单的文件格式，应用于程序之间转移表格数据
C、CSV文件的每一行是一维数据，可以使用Python中的列表类型表示
D、整个CSV文件是一个二维数据
正确答案： A
一般来说，CSV文件都是文本文件，由相同编码字符组成。
2、关于Python文件的‘+’打开模式，哪个选项的描述是正确的？
A、追加写模式
B、与r/w/a/x一同使用，在原功能基础上增加同时读写功能
C、只读模式
D、覆盖写模式
正确答案： B
’+'打开模式的精髓在于它能够同时赋予文件的读写权限。
3、关于文件关闭的close()方法，哪个选项的描述是正确的？
A、文件处理遵循严格的“打开-操作-关闭”模式
B、文件处理后可以不用close()方法关闭文件，程序退出时会默认关闭
C、如果文件是只读方式打开，仅在这种情况下可以不用close()方法关闭文件
D、文件处理结束之后，一定要用close()方法关闭文件
正确答案： B
打开文件后采用close()关闭文件是一个好习惯。如果不调用close()，当前Python程序完全运行退出时，该文件引用被释放，即程序退出时，相当于调用了close()。
4、以下选项不是Python文件读操作的是：
A、readline()
B、readtext()
C、read()
D、readlines()
正确答案： B
没有readtext()方法
5、Python对文件操作采用的统一步骤是：
A、打开—读取—写入—关闭
B、打开—操作—关闭
C、操作—读取—写入
D、打开—读写—写入
正确答案： B
打开—操作—关闭 是一个统一步骤，其中，关闭可以省略。
6、以下选项对文件描述错误的是：
A、文件可以包含任何内容
B、文件是存储在辅助存储器上的数据序列
C、文件是数据的集合和抽象
D、文件是程序的集合和抽象
正确答案： D
函数或类是程序的集合和抽象，文件不是。
7、关于数据组织的维度，哪个选项的描述是错误的？
A、高维数据由键值对类型的数据构成，采用对象方式组织
B、二维数据采用表格方式组织，对应于数学中的矩阵
C、一维数据采用线性方式组织，对应于数学中的数组和集合等概念
D、数据组织存在维度，字典类型用于表示一维和二维数据
正确答案： D
字典用于表示高维数据，一般不用来表示一二维数据。
8、对于Python文件，以下描述正确的是：
A、当文件以文本方式打开时，读取按照字节流方式
B、根据不同类型的文件，打开方式只能是文本或者二进制中的一种
C、当文件以二进制文件方式打开时，读取按照字符串方式
D、同一个文件可以既采用文本方式打开，也可以采用二进制方式打开
正确答案： D
文件就在那里，二进制或文本方式打开只是对其不同的程序理解。
9、二维列表ls=[[1,2,3], [4,5,6],[7,8,9]]，哪个选项能获取其中元素5？
A、ls[-1][-1]
B、ls[1][1]
C、ls[-2][-1]
D、ls[4]
正确答案： B
这是二维切片的使用方式。
10、给定列表ls = [1, 2, 3, “1”, “2”, “3”]，其元素包含2种数据类型，哪个选项是列表ls的数据组织维度？
A、高维数据
B、二维数据
C、多维数据
D、一维数据
正确答案： D
列表元素如果都是列表，其可能表示二维数据，例如：[[1,2], [3,4], [5,6]]。
如果列表元素不都是的将列表，则它表示一维数据。
文本的平均列数
描述
打印输出附件文件的平均列数，计算方法如下：
（1）有效行指包含至少一个字符的行，不计算空行；
（2）每行的列数为其有效字符数；
（3）平均列数为有效行的列数平均值，采用四舍五入方式取整数进位。
输入输出示例
仅给出输出格式示例，非正确答案。
| 输入 | 输出 |
|---|---|
| 无 | 123 |
f = open("latex.log")
s, c = 0, 0
for line in f:
line = line.strip("\n")
if line == "":
continue
s += len(line)
c += 1
print(round(s/c))
CSV格式清洗与转换
描述
附件是一个CSV格式文件，提取数据进行如下格式转换：
（1）按行进行倒序排列；
（2）每行数据倒序排列；
（3）使用分号（;）代替逗号（,）分割数据，无空格；
按照上述要求转换后将数据输出。
输入输出示例
以下是一个格式示例，不是最终结果。
| 输入 | 输出 |
|---|---|
| (以下内容在文件中)1;2;3;4;5;6;7;8;9 | 9;8;7;6;5;4;3;2;1 |
f = open("data.csv")
ls = f.readlines()
ls = ls[::-1]
lt = []
for item in ls:
item = item.strip("\n")
item = item.replace(" ", "")
lt = item.split(",")
lt = lt[::-1]
print(";".join(lt))
f.close()