Keras

Metric: a system or standard of measurement 计量体系，衡量标准

 metrics包：keras.metrics  

与sklearn中metrics包基本相同，主要包含一些如binary_accuracy、mae、mse等的评价方法 

性能评估： 

binary_accuracy: 对二分类问题,计算在所有预测值上的平均正确率 

categorical_accuracy:对多分类问题,计算再所有预测值上的平均正确率 

sparse_categorical_accuracy:与categorical_accuracy相同,在对稀疏的目标值预测时有用 

top_k_categorical_accracy: 计算top-k正确率,当预测值的前k个值中存在目标类别即认为预测正确 

sparse_top_k_categorical_accuracy：与top_k_categorical_accracy作用相同，但适用于稀疏情况

Functions

KLD(...) 

MAE(...)

MAPE(...)

MSE(...)

MSLE(...)

binary_accuracy(...)

binary_crossentropy(...)

categorical_accuracy(...)

categorical_crossentropy(...)

cosine(...)

cosine_proximity(...)

deserialize(...)

get(...)

hinge(...)

kld(...)

kullback_leibler_divergence(...)

mae(...)

mape(...)

mean_absolute_error(...)

mean_absolute_percentage_error(...)

mean_squared_error(...)

mean_squared_logarithmic_error(...)

mse(...)

msle(...)

poisson(...)

serialize(...)

sparse_categorical_crossentropy(...)

sparse_top_k_categorical_accuracy(...)

squared_hinge(...)

top_k_categorical_accuracy(...)