【华为云-上云之路】网络AI模型开发(3)数据时序标注、数据探索

前言

本篇文章主要分享在华为云NAIE的数据服务中,完成数据入湖、数据处理后,进行数据时序标注、数据探索。

如果没有订阅相关的AI服务、数据服务,或数据入湖的朋友,可以参考:

【华为云-上云之路】网络AI模型开发(1)创建IAM用户、订阅AI服务

【华为云-上云之路】网络AI模型开发(2)数据入湖、数据处理

目录

数据时序标注

简介、作用、特点

实际操作

数据探索

简介、特点

实际操作


数据时序标注

简介

对数据进行标注后,给每个数据贴有标签,可以用于有监督学习;在无监督学习中,对原始数据进行标注后,能对模型进行算法验证和评估。在KPI异常中,用于检测非常重要的数据;

作用

  1. 有监督学习:可以提升监督学习训练过程中KPI检测准确率;
  2. 无监督学习:做算法验证评估。

进一步说明

  • 监督学习:使用标注工具对原始数据进行标注,并将标注数据用于训练。用户基于训练结果进行确认和重新标注,并将标注数据重新用于训练,提升KPI检测准确率。 
  • 无监督学习:使用标注工具对原始数据进行标注,对模型进行算法验证和评估。 用户基于训练结果进行确认和重新标注,对模型进行算法验证和评估。数据标注 服务是为数据工程师、数据科学家等提供的辅助标注工具。 

什么是KPI异常检测??

比如:Web服务的稳定性主要靠运维来保障,运维人员通过监控各种各样的关键性能指标(KPI)来判断Web服务是否稳定

参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/41201506

进一步了解:https://blog.csdn.net/devcloud/article/details/106680824(华为云-网络KPI异常检测之时序分解算法)

https://blog.csdn.net/qq_34219959/article/details/101779795(连续区间多类型KPI异常检测)

 

特点

1)在KPL标注中,标注类型有点标注、整行标注、CL标注;

2)标注结果直观显示。

 

实际操作

1)选择数据资产管理服务,进入服务  https://www.hwtelcloud.com/

【华为云-上云之路】网络AI模型开发(3)数据时序标注、数据探索_第1张图片

 

2)选择“智能工具 > 时序数据标注”,进入时序数据标注服务管理控制台页面,单击“标注”

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3)选择OBS文件,使用第二篇文章上传的15_ATS_M477106162 .csv文件

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4)结果文件

结果文件存贮路径不填写时,标注完成后自动存贮在源文件路径下,在源文件 加后缀_Lable.csvs; 也可自定义存贮路径,必须以.csv 结尾(以为原来的文件也是以.csv结尾的)

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5)选择“点标注”,单击“下一步”,注意指标名称有多种时,根据实际情况选择,比如选择C478156420

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6)单击“开始标注”,来到如下页面,选择一个标注工具进行标注

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标注工具有四种,根据自己实际情况选择,比如选择纵向选择

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先用鼠标选择标注的范围,然后会出现如下图:

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其他功能可以都尝试一下呀。将标注结果进行保存,单击“保存结果”;

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好啦,标注完成啦。

 

数据探索

简介

我们使用数据探索服务,可以看到数据的分布情况,以及部分趋势规律;支持交互式的跨异构数据源的数据统一分析与探索,挖掘数据深度价值。

特点

1)能直观显示数据的分布,通过对数据进行有效值、均值、方差、最大和最小值等进行分析,从而挖掘数据深度价值;

2)分析数据比较高效。

 

实际操作

1)先来到数据探索的页面 https://console.huaweicloud.com/dataplan/?region=cn-north-4&locale=zh-cn#/dataPlan/dataExplorer

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2)我们先创建查询,单击“添加数据集文件”。

【华为云-上云之路】网络AI模型开发(3)数据时序标注、数据探索_第11张图片

 

3)我们选择要分析分数据文件,比如:15_ATS_M477106162 .csv文件

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4)选择结果字段,即:选择要分析的列名称;数据通常由多列组成的。

【华为云-上云之路】网络AI模型开发(3)数据时序标注、数据探索_第13张图片

我这边全都选择上了。

 

5)看到刚才选择的数据啦:

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6)使用工具进行分析数据,可以选择“绘制图形”,里面有多种类型的数据图

【华为云-上云之路】网络AI模型开发(3)数据时序标注、数据探索_第15张图片

注意使用工具进行绘制图形前,先选择数据哈(可以选择多列)

例如,选择3列数据:

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7)其他功能都可以尝试一下

【华为云-上云之路】网络AI模型开发(3)数据时序标注、数据探索_第17张图片

 

好啦,数据探索完成啦。

 

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