商品规格数据结构与商品表结构分析

1. 商品规格数据结构

商品中都有属性，不同商品，属性往往不同。

1.1 规格属性内容

在生活中，我们很容易发现，虽然商品不同，规格不同。但是统一分类的商品，比如都是手机，其规格是一致的，但是值不一样。也就是说，商品的规格参数应该是与分类绑定的。每一个分类都有统一的规格参数模板，但不同商品其参数值可能不同。

因此：

• 规格参数的名称(key)与值(value)应该分开来保存；
• 一个分类，对应一套规格参数模板，只有规格参数key，没有值；
• 一个分类对应多个商品，每个商品的规格值不同，每个商品对应一套规格的值。

1.2 横表与数表

值我们暂且不管，新增商品时，再来填写规格参数值即可，我们先思考规格参数模板(key)该如何设计。
先看下规格参数的结构：

• 规格数据首先要分组，组内再有不同的规格参数
• 不同分类，其分组名称也不同
• 不停分类，组内属性也不同
  这样就意味着：有多少分类，就有多少分组。
  如果按照传统设计，我们会以规格参数作为数据库字段名。如品牌、型号都是字段，那么表的字段就会无限多。这样的表称为横表。一条信息，描述所有数据。例如：
  
  我们不这样做，我们一条信息，只描述一条规格属性，也就是把规格参数作为字段的值，而非字段本身。这样的设计称为竖表设计。例如：
  
  不过，规格和规格组也要单独保存，都采用竖表设计。所以我们有两张表：
  
  如图：
  

1.3 表结构

1.3.1 SpecGroup规格组

规格参数分组表：tb_spec_group

CREATE TABLE `tb_spec_group` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `cid` bigint(20) NOT NULL COMMENT '商品分类id，一个分类下有多个规格组',
  `name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '规格组的名称',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `key_category` (`cid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=14 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='规格参数的分组表，每个商品分类下有多个规格参数组';

1.3.2 SpecParam规格参数

规格参数表：tb_spec_param

CREATE TABLE `tb_spec_param` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `cid` bigint(20) NOT NULL COMMENT '商品分类id',
  `group_id` bigint(20) NOT NULL,
  `name` varchar(255) NOT NULL COMMENT '参数名',
  `numeric` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '是否是数字类型参数，true或false',
  `unit` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '数字类型参数的单位，非数字类型可以为空',
  `generic` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '是否是sku通用属性，true或false',
  `searching` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '是否用于搜索过滤，true或false',
  `segments` varchar(1000) DEFAULT '' COMMENT '数值类型参数，如果需要搜索，则添加分段间隔值，如CPU频率间隔：0.5-1.0',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `key_group` (`group_id`),
  KEY `key_category` (`cid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=24 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='规格参数组下的参数名';

通用属性

用一个布尔类型字段来标记是否为通用：

• generic来标记是否为通用属性：
  • true：代表通用属性
  • false：代表sku特有属性

搜索过滤

与搜索相关的有两个字段：

• searching：标记是否用作过滤
  • true：用于过滤搜索
  • false：不用于过滤
• segments：某些数值类型的参数，在搜索时需要按区间划分，这里提前确定好划分区间
  • 比如电池容量，0 ~ 2000mAh，2000mAh ~ 3000mAh，3000mAh ~ 4000mAh

数值类型

某些规格参数可能为数值类型，这样的数据才需要划分区间，我们有两个字段来描述：

• numberic：是否为数值类型
  • true：数值类型
  • false：不是数值类型
• unit：参数的单位

1.4 从面向对象的角度分析

我们现在要表示规格参数的key，不要值。
如果用java对象表示：首先可以知道其可以分成 组 和 组内属性 两部分。 组 和 组内属性 分别是两类事物。
对组进行描述：对组内的共同特征进行抽取，可以采用java中的 类(class Group) 进行描述。将主体、基本信息、操作系统等看成类中的name字段，将每一个分组下对应的多个参数(主体下的 型号、入网年份)看成类中的List params,同时，每个组也会有一个属于自己的id来标识自己。

对组内属性进行描述 ：上述的List params 又是一个新的事物， 同样也可采用 类(class Param) 的概念进行描述。同样有name（参数名）、id字段，同时还要有一个groupId来说明这些参数属于哪个组分类下的，这样就做到了Group表和Param表相互关联。同时，Group表中也应添加categoryId来说明这些规格组是属于哪个商品分类下的。但是，再考虑，规格参数属性里应该也要加入是否为数值类型的字段；若是，那还会衍生出一个新的字段Unit；由于有一些规格参数的字段将来是要做搜索的，因此还应该有判断该参数是否为搜索字段；如果可以搜索，同时又是数值类型，那还会有一个segment字段（字符串类型）。到此为止，规格参数就描述清楚了。

2. 商品表结构分析

乐优商城是一个全品类的电商网站，因此商品的种类繁多，每一件商品，其属性又有差别。为了更准确描述商品及细分差别，抽象出两个概念：SPU和SKU。

2.1 SPU和SKU

• SPU：Standard Product Unit （标准产品单位） ，一组具有共同属性的商品集

• SKU：Stock Keeping Unit（库存量单位），SPU商品集因具体特性不同而细分的每个商品

以图为例：

• 本页的 华为Mate10 就是一个商品集（SPU）
• 因为颜色、内存等不同，而细分出不同的Mate10，如亮黑色128G版。（SKU）

可以看出：

• SPU是一个抽象的商品集概念，为了方便后台的管理
• SKU才是具体要销售的商品，每一个SKU的价格、库存可能会不一样，用户购买的是SKU而不是SPU
• 同一个SPU下的SKU有共有属性，也有特有属性

2.2 表结构

2.2.1 表结构分析

其实，SKU的特有属性是商品规格参数的一部分。规格参数我们已经提前设计好了，每一个分类都有自己的规格参数。因此我们在设计商品表的时候不要设计特有属性，这些特性设计到规格参数里了。因此规格参数表里的generic字段对 特有属性还是通用属性 进行了区分。

也就是说，我们没必要单独对SKU的特有属性进行设计，它可以看做是规格参数中的一部分。这样规格参数中的属性可以标记成两部分：

• 所有sku共享的规格属性（称为通用属性），我们记录在spu表中
• 每个sku不同的规格属性（称为特有属性），我们记录在sku表中
  

2.2.2 SPU表

2.2.2.1 spu表结构

CREATE TABLE `tb_spu` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'spu id',
  `title` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '标题（商品名称）',
  `sub_title` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '子标题',
  `cid1` bigint(20) NOT NULL COMMENT '1级类目id',
  `cid2` bigint(20) NOT NULL COMMENT '2级类目id',
  `cid3` bigint(20) NOT NULL COMMENT '3级类目id',
  `brand_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '商品所属品牌id',
  `saleable` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '是否上架，0下架，1上架',
  `valid` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '是否有效，0已删除，1有效',
  `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '添加时间',
  `last_update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '最后修改时间',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=208 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='spu表，该表描述的是一个抽象的商品，比如 iphone8';

由于SPU表中某些字段的值非常大，比如商品描述。

因此为了不影响spu表的性能及查询速度，我们对表做了垂直拆分，将SPU的详情放到了另一张表：tb_spu_detail

注：

• 垂直拆分：表字段过多，实现数据的解耦
• 水平拆分：表数据量多（一张表有1万条数据，水平拆分成两个表，每个表5千条数据）数据库查询时做排序较麻烦，不过现在有很多中间件帮我们实现分表 查询、排序等。用在 订单表中，订单数据量很大，一张表存不下，必然要做水平拆分。

2.2.2.2 spu_detail 表结构

CREATE TABLE `tb_spu_detail` (
  `spu_id` bigint(20) NOT NULL,
  `description` text COMMENT '商品描述信息',
  `generic_spec` varchar(3000) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '通用规格参数数据',
  `special_spec` varchar(1000) NOT NULL COMMENT '特有规格参数及可选值信息，json格式',
  `packing_list` varchar(1000) DEFAULT '' COMMENT '包装清单',
  `after_service` varchar(1000) DEFAULT '' COMMENT '售后服务',
  PRIMARY KEY (`spu_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

2.2.2.3 spu中的规格参数

前面讲过规格参数与商品分类绑定，一个分类下的所有SPU具有类似的规格参数。SPU下的SKU可能会有不同的规格参数，因此：

• SPU中保存通用的规格参数信息。
• SKU中保存特有规格参数。

2.2.2.3.1 generic_spec字段

generic_spec：保存通用规格参数信息的值，这里为了方便查询，使用了json格式。

json结构，其中都是键值对：

• key：对应的规格参数的spec_param的id
• value：对应规格参数的值

2.2.2.3.2 special_spec字段

由于SPU下的每一个sku，其值也都不一样，所以值会有很多，形成数组。

因此我们在SPU中，会把特有属性的所有值都记录下来，形成一个数组：

也是json结构：

• key：规格参数id
• value：spu属性的数组

问题：特有规格参数应该在sku中记录才对，为什么在spu中也要记录一份（聚合sku集合）？

• 因为我们有时候需要把所有规格参数都查询出来，而不是只查询1个sku的属性。比如，商品详情页展示可选的规格参数时：

刚好符号我们的结构，这样页面渲染就非常方便了。

2.2.3 SKU表

2.2.3.1 sku表结构

CREATE TABLE `tb_sku` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'sku id',
  `spu_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'spu id',
  `title` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'sku特有标题',
  `images` varchar(1000) DEFAULT '' COMMENT '商品的图片，多个图片以‘,’分割',
  `price` bigint(15) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '销售价格，单位为分',
  `indexes` varchar(100) COMMENT '特有规格属性在spu属性模板中的对应下标组合',
  `own_spec` varchar(1000) COMMENT 'sku的特有规格参数，json格式',
  `enable` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '是否有效，0无效，1有效',
  `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '添加时间',
  `last_update_time` datetime NOT NULL COMMENT '最后修改时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `key_spu_id` (`spu_id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='sku表,该表表示具体的商品实体,如黑色的64GB的iphone 8';

还有一张stock表，代表库存；

因为库存字段写频率较高，而SKU的其它字段（颜色、价格）以读为主，因此我们将两张表分离，读写不会干扰（垂直拆分）。

2.2.3.2 stock库存表

CREATE TABLE `tb_stock` (
  `sku_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '库存对应的商品sku id',
  `seckill_stock` int(9) DEFAULT '0' COMMENT '可秒杀库存',
  `seckill_total` int(9) DEFAULT '0' COMMENT '秒杀总数量',
  `stock` int(9) NOT NULL COMMENT '库存数量',
  PRIMARY KEY (`sku_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='库存表，代表库存，秒杀库存等信息';

2.2.3.3 sku中的规格参数

2.2.3.3.1 indexes字段

在SPU表中，已经对特有规格参数及可选项进行了保存，结构如下：

{
    "4": [
        "香槟金",
        "樱花粉",
        "磨砂黑"
    ],
    "12": [
        "2GB",
        "3GB"
    ],
    "13": [
        "16GB",
        "32GB"
    ]
}

这些特有属性如果排列组合，会产生12个不同的SKU，而不同的SKU，其属性就是上面备选项中的一个。

比如：

• 红米4X，香槟金，2GB内存，16GB存储
• 红米4X，磨砂黑，2GB内存，32GB存储

你会发现，每一个属性值，对应于SPUoptions数组的一个选项，如果我们记录下角标，就是这样：

• 红米4X，0,0,0
• 红米4X，2,0,1

既然如此，我们就可以将不同角标串联起来，作为SPU下不同SKU的标示。这就是我们的indexes字段。

这个设计在商品详情页（页面渲染）会特别有用：当用户点击选中一个特有属性，你就能根据 角标快速定位到sku。

2.2.3.3.2 own_spec字段

看结构：

{
	"4":"香槟金",
	"12":"2GB",
	"13":"16GB"
}

保存的是特有属性的键值对。

SPU中保存的是可选项，但不确定具体的值，而SKU中的保存的就是具体的值。