Jwt与RSA非对称加密

1. 无状态登录原理

在分布式系统当中，传统的登录会失效（原因：各微服务间用的不是同一台tomcat，我们以前登录判断用户状态是通过tomcat session，即把用户信息保存在tomcat session中，现在我们有几台不同的tomcat，在这台登录完会有tomcat session信息，但是跳到另外一个微服务，会没有登录状态，因此登录状态无法共享，因此之前我们学的登录在分布式系统中是无法使用的，不能存到session里去）

1.1 什么是有状态？

有状态服务，即服务端需要记录每次会话的客户端信息，从而识别客户端身份，根据用户身份进行请求的处理，典型的设计如tomcat中的session。

例如登录：用户登录后，我们把登录者的信息保存在服务端session中，并且给用户一个cookie值，记录对应的session。然后下次请求，用户携带cookie值来，我们就能识别到对应session，从而找到用户的信息。

缺点是什么？

• 服务端若搭建集群，集群间的数据无法共享，于是用户状态无法共享，就不能实现一个跨服务的登录
• 服务端保存大量数据，增加服务端压力
• 服务端保存用户状态，无法进行水平扩展
• 客户端请求依赖服务端，多次请求必须访问同一台服务器

1.2 什么是无状态

识别用户的身份信息是由客户端自己去携带
微服务集群中的每个服务，对外提供的都是Rest风格的接口。而Rest风格的一个最重要的规范就是：服务的无状态性，即：

• 服务端不保存任何客户端请求者信息
• 客户端的每次请求必须具备自描述信息，通过这些信息识别客户端身份

带来的好处是什么呢？

• 客户端请求不依赖服务端的信息，任何多次请求不需要必须访问到同一台服务
• 服务端的集群和状态对客户端透明
• 服务端可以任意的迁移和伸缩
• 减小服务端存储压力

1.3 如何实现无状态

无状态登录的流程：

• 当客户端第一次请求服务时，服务端对用户进行信息认证（登录）
• 认证通过，将用户信息进行加密形成token，返回给客户端，作为登录凭证
• 以后每次请求，客户端都携带认证的token
• 服务的对token进行解密，判断是否有效。

流程图：

整个登录过程中，最关键的点是：token的安全性

token是识别客户端身份的唯一标示，如果加密不够严密，被人伪造那就完蛋了。

采用何种方式加密才是安全可靠的呢？

我们将采用JWT + RSA非对称加密

1.4 JWT

1.4.1 简介

JWT，全称是Json Web Token， 是JSON风格轻量级的授权和身份认证规范，可实现无状态、分布式的Web应用授权；官网：https://jwt.io

GitHub上jwt的java客户端：https://github.com/jwtk/jjwt

1.4.2 数据格式

JWT包含三部分数据：

• Header：头部，通常头部有两部分信息：
  • 声明类型，这里是JWT
  • 加密算法，自定义（我们用的RSA）
    我们会对头部进行base64加密（可解密），得到第一部分数据
• Payload：载荷，就是有效数据，一般包含下面信息：
  • 用户身份信息（注意，这里因为采用base64加密，可解密，因此不要存放敏感信息）
  • 注册声明：如token的签发时间，过期时间，签发人等
    这部分也会采用base64加密，得到第二部分数据
• Signature：签名，是整个数据的认证信息。通过base64对头和载荷进行编码，一般根据前两步的数据，再加上服务的的密钥（secret）（不要泄漏，最好周期性更换），通过加密算法生成（RSA算法进行加密，无法进行篡改）。用于验证整个数据完整和可靠性

生成的数据格式：

可以看到分为3段，每段就是上面的一部分数据

1.4.3 JWT交互流程

流程图：

步骤翻译：

• 1、用户登录
• 2、服务的认证，通过后根据secret生成token
• 3、将生成的token返回给用户
• 4、用户每次请求携带token
• 5、服务端利用公钥解读jwt签名，判断签名有效后，从Payload中获取用户信息
• 6、处理请求，返回响应结果

因为JWT签发的token中已经包含了用户的身份信息，并且每次请求都会携带，这样服务的就无需保存用户信息，甚至无需去数据库查询，完全符合了Rest的无状态规范。

1.4.4 非对称加密

加密技术是对信息进行编码和解码的技术，编码是把原来可读信息（又称明文）译成代码形式（又称密文），其逆过程就是解码（解密），加密技术的要点是加密算法，加密算法可以分为三类：

• 对称加密，如AES（通信双方都持有相同秘钥）
  • 基本原理：将明文分成N个组，然后使用密钥对各个组进行加密，形成各自的密文，最后把所有的分组密文进行合并，形成最终的密文。
  • 优势：算法公开、计算量小、加密速度快、加密效率高
  • 缺陷：双方都使用同样密钥，安全性得不到保证
• 非对称加密，如RSA
  • 基本原理：同时生成两把密钥：私钥和公钥，私钥隐秘保存，公钥可以下发给信任客户端
    • 私钥加密，持有私钥或公钥才可以解密
    • 公钥加密，持有私钥才可解密
  • 优点：安全，难以破解
  • 缺点：算法比较耗时
• 不可逆加密，如MD5，SHA
  • 基本原理：加密过程中不需要使用密钥，输入明文后由系统直接经过加密算法处理成密文，这种加密后的数据是无法被解密的，无法根据密文推算出明文。

RSA算法历史：

1977年，三位数学家Rivest、Shamir 和 Adleman 设计了一种算法，可以实现非对称加密。这种算法用他们三个人的名字缩写：RSA

1.5 结合Zuul的鉴权流程

我们逐步演进系统架构设计。需要注意的是：secret是签名的关键，因此一定要保密，我们放到鉴权中心保存，其它任何服务中都不能获取secret。

1.5.1 没有RSA加密时

在微服务架构中，我们可以把服务的鉴权操作放到网关中，将未通过鉴权的请求直接拦截，如图：

• 1、用户请求登录
• 2、Zuul将请求转发到授权中心，请求授权
• 3、授权中心校验完成，颁发JWT凭证
• 4、客户端请求其它功能，携带JWT
• 5、Zuul将jwt交给授权中心校验，通过后放行
• 6、用户请求到达微服务
• 7、微服务将jwt交给鉴权中心，鉴权同时解析用户信息
• 8、鉴权中心返回用户数据给微服务
• 9、微服务处理请求，返回响应

发现什么问题了？

每次鉴权都需要访问鉴权中心，系统间的网络请求频率过高，效率略差，鉴权中心的压力较大。

1.5.2 结合RSA的鉴权

通过公钥解析jwt获取信息，减少与授权中心之间的请求次数

直接看图：

• 我们首先利用RSA生成公钥和私钥。私钥保存在授权中心，公钥保存在Zuul和各个微服务
• 用户请求登录
• 授权中心校验，通过后用私钥对JWT进行签名加密
• 返回jwt给用户
• 用户携带JWT访问
• Zuul直接通过公钥解密JWT，进行验证，验证通过则放行
• 请求到达微服务，微服务直接用公钥解析JWT，获取用户信息，无需访问授权中心

服务暴露的问题？

避免被暴露

jwt服务间鉴权