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金光闪闪耶
一、为什么要学习大数据?在我第一份实习的时候,忘记在什么场景下我leader突然说了一句:「干Java不就是增删改查嘛」,而恰好那时候知乎都是「干了3年Java,还是只会增删改查,迷茫」等问题,我听完leader那句话就心里一颤。因为这句话,我又一次的陷入迷茫,我不清楚自己是不是应该继续的Java,所以那段时间我干过爬虫,也撸了一阵子的西瓜书和统计学什么的。在知乎上所有相关的问题和答案我都看了,也
- 01-初识大数据-我的大数据工程师成长之路:Hadoop介绍
风华是一指流砂
大数据hadoop大数据
首先声明由于学习过程是根据阿里云大学的大数据学习路线学习,所以本系列的文章也会引用来自该路线课程中的一些资料,如侵权请联系我删除,谢谢。转载请注明来源:https://blog.csdn.net/yezisuifengbiao/article/details/115742261很久没有更新博客了,最近因为工作原因,打算考一考阿里云ACP的大数据工程师认证,于是开始了我的大数据学习之路……因为长期做
- 大数据学习之路之HBASE
王小冬
Hadoop之HBASE一、HBASE简介HBase是一个开源的、分布式的,多版本的,面向列的,半结构化的NoSql数据库,提供高性能的随机读写结构化数据的能力。它可以直接使用本地文件系统,也可以使用Hadoop的HDFS文件存储系统。不过,为了提高数据的可靠性和系统的健壮性,并且发挥HBase处理大数据的能力,使用HDFS作为文件存储系统才更为稳妥。HBase存储的数据从逻辑上来看就像一张很大的
- 大数据学习之路
程序员峰哥
万字长文,纯干货,建议收藏阅读。大纲:一、开篇致辞二、为什么要学大数据三、学习大数据门槛四、学习路线&独家干货(学生、在职、零基础)五、推荐书单六、Q&A一、开篇致辞我今年大四,大二的时候先后在厦门的两家小公司实习Java,大三的时候在ApcheKylin的贡献团队Kyligence实习,现在在一家西班牙集团就职大数据开发。首先感谢我大二的第一份实习,它是我职场上的启蒙之旅,以致我后面的一个技术视
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Conviction of Star
hivebigdata
Hive1.Hive基本概念1.1什么是Hive1.2Hive的优缺点1.2.1优点1.2.2缺点1.3Hive架构原理1.4Hive和数据库比较1.4.1查询语言1.4.2数据更新1.4.3执行延迟1.4.4数据规模2.Hive安装2.1Hive安装地址2.2MySql安装2.3Hive安装部署2.4Hive元数据配置到MySql2.4.1拷贝驱动2.4.2配置Metastore到MySql2.
- 【大数据是什么】
BigDataTuTu
大数据大数据阿里云云计算
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- 从零开始搭建自己的大数据环境---zookeeper篇
川上观鱼
姓名:何热;学号:20021210616;学院:电子工程学院转自https://blog.csdn.net/qq_52137951/article/details/115441112【嵌牛导读】本文介绍了如何从零搭建zookeeper环境【嵌牛鼻子】zookeeper大数据【嵌牛提问】如何使用zookeeper开始大数据学习之路?【嵌牛正文】前言我事先创建好了opt文件,该文件里包含data,mo
- 大数据学习之路(持续更新中...)
爱java的三罗
前言在学习大数据之前,先要了解他解决了什么问题,能给我们带来什么价值。一方面,以前IT行业发展没有那么快,系统的应用也不完善,数据库足够支撑业务系统。但是随着行业的发展,系统运行的时间越来越长,搜集到的数据也越来越多,传统的数据库已经不能支撑全量数据的存储工作;另一方面,数据越来越多,单机的计算已经成为瓶颈。因此,基于分布式的大数据系统崭露头角。那么大数据系统里面都有什么东西呢?可以参考下面的图大
- 想做数据工程师?从零开始系统规划大数据学习之路
首席数据师
大数据的领域非常广泛,往往使想要开始学习大数据及相关技术的人望而生畏。大数据技术的种类众多,这同样使得初学者难以选择从何处下手。我写此文是给大家学习大数据提供一个思路以及在大数据产业领域找到工作指路明灯,提供帮助。1.如何开始?2.在大数据领域有哪些职位需求?3.如何成为一名大数据工程师?你需要了解的系统和结构学习去设计解决方案并且学习相关技术对大数据感兴趣的,想转行大数据的,想学习项目经验的,欢
- 一、大数据学习之路——探索性数据分析(EDA)
十二呀呀呀
定义:对已有的数据(特别是调查或观察得来的原始数据)在尽量少的先验假定下进行探索,通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。数据类型:https://blog.csdn.net/Shingle_/article/details/80035405数据类型是统计学中的重要概念,我们需要对它有正确的理解方能利用正确的数据类型来获得结论。这篇文章将介绍几种用于机器学
- My Plan——大数据学习之路
zcharlotteyq
大数据大数据
大数据学习之路本文简介相关书籍计算机基础数据结构与算法计算机组成原理操作系统计算机网络数据库JAVAPythonLinux大数据其他本科专业课程安排学习计划计划总结本文简介本人为某985软件工程专业的一名在校本科生,发现计算机的知识很广。为了以后能更好地从事某一方向的工作,我经过了一个多月的思考,决定了未来去成为一名大数据工程师。同时观看了许多篇从事大数据行业的人写的文章,我打算也写一篇文章来规划
- 没有办法同时开好几个虚拟机的解决办法
钰涵雨辰
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Vmware没有办法同时开启好几个虚拟机,遇到这个问题一定不要放过,如果不解决,那么你的大数据学习之路就到尽头了。不过这并不是什么大问题,可能是你安装虚拟机的时候内存配的小了,按照如下方法即可解决这一问题:编辑->首选项->内存将内存设置成下图即可
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大数据学习之路第一天:大数据环境搭建(电脑配置)一想到大数据,我们可能想到的是大数据可视化平台,展示的有多么的炫酷,可是你可能没有想到的是大数据中数据的存储,数据的计算(mapreduce)会是有多么的漫长,下面我们来看图这里就表示的是用时间为11分钟50秒还没有结束的意思。所以我整个程序的实现,从每一插入数据,选择数据,清洗数据,每次都要10多甚至二十多分钟,于是我就可以自动化办公了。每次点击运
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Linux基础与Shell编程1.Linux概述2.系统安装3.Linux目录与结构4.VI/VIM编辑器4.1打开和新建文件4.2VI三种工作模式末行模式命令一般模式编辑模式指令模式5网络配置和系统管理操作5.1配置网络ip地址5.2配置主机名5.3服务管理5.4关机重启命令6常用基本命令6.1帮助命令6.2文件目录类6.3时间日期类6.4用户管理命令6.5用户组管理命令6.6文件权限类6.7搜
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:需要这方面的视频资料和公开课程,可以加入我们,一个良好的学习范围很重要大数据学习群:199427210大数据的领域非常广泛,往往使想要开始学习大数据及相关技术的人望而生畏。大数据技术的种类众多,这同样使得初学者难以选择从何处下手。这正是我想要撰写本文的原因。本文将为你开始学习大数据的征程以及在大数据产业领域找到工作指明道路,提供帮助。目前我们面临的最大挑战就是根据我们的兴趣和技能选定正确的角色。
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2021,我的大数据学习之路2020年是艰难的一年,公司效益不好,每个月到手的工资变少了,从那一刻开始有了危机意识,我的这份工作是传统行业,在毕业选职业的时候没有认真对待,一步错步步错,现在我开始是从新规划自己的职业路线,这样付出了时间和金钱的代价。2021年我的愿望是跳到互联网公司,做大数据相关的工作,终极目标是进入阿里,利用自己的能力让家人过的更好,开此帖记录自己的学习之路。JAVAJAVA是
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目录Spark学习之路(一)Spark初识Spark学习之路(二)Spark2.3HA集群的分布式安装Spark学习之路(三)Spark之RDDSpark学习之路(四)Spark的广播变量和累加器Spark学习之路(五)Spark伪分布式安装Spark学习之路(六)SparkTransformation和ActionSpark学习之路(七)Spark运行流程Spark学习之路(八)SparkCor
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素颜vv风之殇
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目录Hadoop学习之路(一)理论基础和逻辑思维Hadoop学习之路(二)Hadoop发展背景Hadoop学习之路(三)Hadoop-2.7.5在CentOS-6.7上的编译Hadoop学习之路(四)Hadoop集群搭建和简单应用Hadoop学习之路(五)Hadoop集群搭建模式和各模式问题Hadoop学习之路(六)HDFS基础Hadoop学习之路(七)Hadoop集群shell常用命令Hadoo
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大数据简介一、基本定义一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征二、基本特征容量(Volume):数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息;种类(Variety):数据类型的多样性;速度(Velocity):指获得数据的速度;可变性(Variability):妨碍了处理和有效地管
- 大数据学习之路----Scala语言学习(安装、常量、变量、类型)
十五亿程序员的希望
一、scala语言Scala是一门多范式的编程语言,一种类似java的编程语言,设计初衷是实现可伸缩的语言、并集成面向对象编程和函数式编程的各种特性,这种语言与java类似,有很多java的影子存在,而且还有一些自己的特点,我们可以使用这门语言去操作spark计算引擎,scala在计算和执行效率上要高于java所以我们在使用spark进行在线计算时,采用的是scala语言。多范式:既包含java的
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十五亿程序员的希望
使用Eclipse来充当client来对集群中的文件进行上传下载一、环境搭建就像搭建java环境变量一样,在我的电脑>>>属性>>>高级系统设置>>>环境变量中可以看到有之前我们配置的系统变量JAVA_HOME,同样我们首先配置HADOOP_HOME第二我们要配置HADOOP_USER_NAME这里的名字一定要和虚拟机管理员的名字一致第三就是要修改Path在下面加入%HADOOP_HOME%\bi
- 大数据学习之路----Scala语言学习(类、方法、对象、继承、特质)
十五亿程序员的希望
类、方法、对象、继承、特质Scala的类与Java、C++的类比起来更简洁,学完之后你会更爱Scala!!!1.1.类1.1.1.类的定义packagecn.bw.class_demo/**在Scala中,类并不用声明为public类型的。Scala源文件中可以包含多个类,所有这些类都具有共有可见性。*/classPerson{//用val修饰的变量是可读属性,有getter但没有setter(相
- 大数据学习之路-----JSch
十五亿程序员的希望
JSch是JavaSecureChannel的缩写。JSch是一个SSH2的纯Java实现。它允许你连接到一个SSH服务器,并且可以使用端口转发,X11转发,文件传输等,当然你也可以集成它的功能到你自己的应用程序。本文只介绍如何使用JSch实现的SFTP功能。SFTP是SecureFileTransferProtocol的缩写,安全文件传送协议。可以为传输文件提供一种安全的加密方法。SFTP为SS
- 大数据学习之路----Scala语言学习(类型转换、判断、循环、元组、数组、集合)
十五亿程序员的希望
一、类型转换Scala的类型转换分为三种:隐式转换、强制类型转换、值类型和字符串类型的转换1.隐式转换隐式转换又称为自动类型转换,当Scala程序在进行赋值或者运算的时候,精度小的类型自动转换为精度大的类型,这个就是自动类型转换例:vara:Int=‘a’、vard:Double=100注意:1)有多种类型进行混合运算时,系统首先将所有的类型,转换成精度最大的那种数据类型,然后再进行计算例:4.5
- Spark MLlib 之 大规模数据集的相似度计算原理探索
weixin_33736048
无论是ICF基于物品的协同过滤、UCF基于用户的协同过滤、基于内容的推荐,最基本的环节都是计算相似度。如果样本特征维度很高或者的维度很大,都会导致无法直接计算。设想一下100w*100w的二维矩阵,计算相似度怎么算?更多内容参考——我的大数据学习之路——xingoo在spark中RowMatrix提供了一种并行计算相似度的思路,下面就来看看其中的奥妙吧!相似度相似度有很多种,每一种适合的场景都不太
- 大数据学习之路97-kafka直连方式(spark streaming 整合kafka 0.10版本)
爱米酱
大数据生态圈从入门到精通
我们之前SparkStreaming整合Kafka的时候用的是傻瓜式的方式-----createStream,但是这种方式的效率很低。而且在kafka0.10版本之后就不再提供了。接下来我们使用Kafka直连的方式,这种方式其实是调用Kafka底层的消费数据的API,我们知道,越底层的东西效率也就越高。使用之前的方式是要连接到zookeeper的,而现在的方式则不需要。代码如下:packageco
- 整理的最全大数据学习之路「大神必修课」
金罗老师
大数据大数据开发大数据学习人工智能编程开发大数据分析hadoopspark
前言:一、背景介绍二、大数据介绍正文:一、大数据相关的工作介绍二、大数据工程师的技能要求三、大数据学习规划四、持续学习资源推荐(书籍,博客,网站)五、项目案例分析(批处理+实时处理)前言一、背景介绍本人目前是一名大数据工程师,项目数据50T,日均数据增长20G左右,个人是从Java后端开发,经过3个月的业余自学成功转型大数据工程师。二、大数据介绍对大数据的概念都是模糊不清的,大数据是什么,能做什么
- 大数据学习之路108-spark streaming基于redis历史state统计
爱米酱
大数据生态圈从入门到精通
我们之前使用sparkstreaming做过基于mysql的历史state统计,但是当时的方法很笨,因为写到mysql中第一是性能不好,第二是编码麻烦,所以一般不会有人那么做。而且当时的数据来源是socket。所以现在我们的业务就是:通过一个客户端工具实时的写数据到kafka中,然后通过sparkstreaming实时的监控并消费出来。写入到redis中进行实时的统计。首先我们需要写一个客户端程序
- 大数据学习之路(一)VMware CentOS7 安装
zsy_li
大数据linux
1、安装VMware14Pro(自己百度去,版本最好12以上,低版本对CentOS7支持不够)一般IntelVT-x处于禁用状态,要启动虚机需要设为启用。重启计算机,进入bios模式(我的机器是Fn+f1),一般在Advanced、Security、BIOSFeatures、Configuration下面,找到IntelVirtualizationTechnology按回车键选择Enabled,表
- Enum用法
不懂事的小屁孩
enum
以前的时候知道enum,但是真心不怎么用,在实际开发中,经常会用到以下代码:
protected final static String XJ = "XJ";
protected final static String YHK = "YHK";
protected final static String PQ = "PQ";
- 【Spark九十七】RDD API之aggregateByKey
bit1129
spark
1. aggregateByKey的运行机制
/**
* Aggregate the values of each key, using given combine functions and a neutral "zero value".
* This function can return a different result type
- hive创建表是报错: Specified key was too long; max key length is 767 bytes
daizj
hive
今天在hive客户端创建表时报错,具体操作如下
hive> create table test2(id string);
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:javax.jdo.JDODataSto
- Map 与 JavaBean之间的转换
周凡杨
java自省转换反射
最近项目里需要一个工具类,它的功能是传入一个Map后可以返回一个JavaBean对象。很喜欢写这样的Java服务,首先我想到的是要通过Java 的反射去实现匿名类的方法调用,这样才可以把Map里的值set 到JavaBean里。其实这里用Java的自省会更方便,下面两个方法就是一个通过反射,一个通过自省来实现本功能。
1:JavaBean类
1 &nb
- java连接ftp下载
g21121
java
有的时候需要用到java连接ftp服务器下载,上传一些操作,下面写了一个小例子。
/** ftp服务器地址 */
private String ftpHost;
/** ftp服务器用户名 */
private String ftpName;
/** ftp服务器密码 */
private String ftpPass;
/** ftp根目录 */
private String f
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(二)
老A不折腾
finereportweb报表java报表总结
抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、没有返回数据集:
在存储过程中的操作语句之前加上set nocount on 或者在数据集exec调用存储过程的前面加上这句。当S
- linux 系统cpu 内存等信息查看
墙头上一根草
cpu内存liunx
1 查看CPU
1.1 查看CPU个数
# cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | uniq | wc -l
2
**uniq命令:删除重复行;wc –l命令:统计行数**
1.2 查看CPU核数
# cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | u
- Spring中的AOP
aijuans
springAOP
Spring中的AOP
Written by Tony Jiang @ 2012-1-18 (转)何为AOP
AOP,面向切面编程。
在不改动代码的前提下,灵活的在现有代码的执行顺序前后,添加进新规机能。
来一个简单的Sample:
目标类:
[java]
view plain
copy
print
?
package&nb
- placeholder(HTML 5) IE 兼容插件
alxw4616
JavaScriptjquery jQuery插件
placeholder 这个属性被越来越频繁的使用.
但为做HTML 5 特性IE没能实现这东西.
以下的jQuery插件就是用来在IE上实现该属性的.
/**
* [placeholder(HTML 5) IE 实现.IE9以下通过测试.]
* v 1.0 by oTwo 2014年7月31日 11:45:29
*/
$.fn.placeholder = function
- Object类,值域,泛型等总结(适合有基础的人看)
百合不是茶
泛型的继承和通配符变量的值域Object类转换
java的作用域在编程的时候经常会遇到,而我经常会搞不清楚这个
问题,所以在家的这几天回忆一下过去不知道的每个小知识点
变量的值域;
package 基础;
/**
* 作用域的范围
*
* @author Administrator
*
*/
public class zuoyongyu {
public static vo
- JDK1.5 Condition接口
bijian1013
javathreadConditionjava多线程
Condition 将 Object 监视器方法(wait、notify和 notifyAll)分解成截然不同的对象,以便通过将这些对象与任意 Lock 实现组合使用,为每个对象提供多个等待 set (wait-set)。其中,Lock 替代了 synchronized 方法和语句的使用,Condition 替代了 Object 监视器方法的使用。
条件(也称为条件队列或条件变量)为线程提供了一
- 开源中国OSC源创会记录
bijian1013
hadoopsparkMemSQL
一.Strata+Hadoop World(SHW)大会
是全世界最大的大数据大会之一。SHW大会为各种技术提供了深度交流的机会,还会看到最领先的大数据技术、最广泛的应用场景、最有趣的用例教学以及最全面的大数据行业和趋势探讨。
二.Hadoop
&nbs
- 【Java范型七】范型消除
bit1129
java
范型是Java1.5引入的语言特性,它是编译时的一个语法现象,也就是说,对于一个类,不管是范型类还是非范型类,编译得到的字节码是一样的,差别仅在于通过范型这种语法来进行编译时的类型检查,在运行时是没有范型或者类型参数这个说法的。
范型跟反射刚好相反,反射是一种运行时行为,所以编译时不能访问的变量或者方法(比如private),在运行时通过反射是可以访问的,也就是说,可见性也是一种编译时的行为,在
- 【Spark九十四】spark-sql工具的使用
bit1129
spark
spark-sql是Spark bin目录下的一个可执行脚本,它的目的是通过这个脚本执行Hive的命令,即原来通过
hive>输入的指令可以通过spark-sql>输入的指令来完成。
spark-sql可以使用内置的Hive metadata-store,也可以使用已经独立安装的Hive的metadata store
关于Hive build into Spark
- js做的各种倒计时
ronin47
js 倒计时
第一种:精确到秒的javascript倒计时代码
HTML代码:
<form name="form1">
<div align="center" align="middle"
- java-37.有n 个长为m+1 的字符串,如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配,则两个字符串可以联接
bylijinnan
java
public class MaxCatenate {
/*
* Q.37 有n 个长为m+1 的字符串,如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配,则两个字符串可以联接,
* 问这n 个字符串最多可以连成一个多长的字符串,如果出现循环,则返回错误。
*/
public static void main(String[] args){
- mongoDB安装
开窍的石头
mongodb安装 基本操作
mongoDB的安装
1:mongoDB下载 https://www.mongodb.org/downloads
2:下载mongoDB下载后解压
 
- [开源项目]引擎的关键意义
comsci
开源项目
一个系统,最核心的东西就是引擎。。。。。
而要设计和制造出引擎,最关键的是要坚持。。。。。。
现在最先进的引擎技术,也是从莱特兄弟那里出现的,但是中间一直没有断过研发的
 
- 软件度量的一些方法
cuiyadll
方法
软件度量的一些方法http://cuiyingfeng.blog.51cto.com/43841/6775/在前面我们已介绍了组成软件度量的几个方面。在这里我们将先给出关于这几个方面的一个纲要介绍。在后面我们还会作进一步具体的阐述。当我们不从高层次的概念级来看软件度量及其目标的时候,我们很容易把这些活动看成是不同而且毫不相干的。我们现在希望表明他们是怎样恰如其分地嵌入我们的框架的。也就是我们度量的
- XSD中的targetNameSpace解释
darrenzhu
xmlnamespacexsdtargetnamespace
参考链接:
http://blog.csdn.net/colin1014/article/details/357694
xsd文件中定义了一个targetNameSpace后,其内部定义的元素,属性,类型等都属于该targetNameSpace,其自身或外部xsd文件使用这些元素,属性等都必须从定义的targetNameSpace中找:
例如:以下xsd文件,就出现了该错误,即便是在一
- 什么是RAID0、RAID1、RAID0+1、RAID5,等磁盘阵列模式?
dcj3sjt126com
raid
RAID 1又称为Mirror或Mirroring,它的宗旨是最大限度的保证用户数据的可用性和可修复性。 RAID 1的操作方式是把用户写入硬盘的数据百分之百地自动复制到另外一个硬盘上。由于对存储的数据进行百分之百的备份,在所有RAID级别中,RAID 1提供最高的数据安全保障。同样,由于数据的百分之百备份,备份数据占了总存储空间的一半,因而,Mirror的磁盘空间利用率低,存储成本高。
Mir
- yii2 restful web服务快速入门
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PHPyii2
快速入门
Yii 提供了一整套用来简化实现 RESTful 风格的 Web Service 服务的 API。 特别是,Yii 支持以下关于 RESTful 风格的 API:
支持 Active Record 类的通用API的快速原型
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- MongoDB查询(3)——内嵌文档查询(七)
eksliang
MongoDB查询内嵌文档MongoDB查询内嵌数组
MongoDB查询内嵌文档
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177301 一、概述
有两种方法可以查询内嵌文档:查询整个文档;针对键值对进行查询。这两种方式是不同的,下面我通过例子进行分别说明。
二、查询整个文档
例如:有如下文档
db.emp.insert({
&qu
- android4.4从系统图库无法加载图片的问题
gundumw100
android
典型的使用场景就是要设置一个头像,头像需要从系统图库或者拍照获得,在android4.4之前,我用的代码没问题,但是今天使用android4.4的时候突然发现不灵了。baidu了一圈,终于解决了。
下面是解决方案:
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HTML5和CSS3知识和特效
asp.net ajax jquery实例
分享一个下雪的特效
jQuery倾斜的动画导航菜单
选美大赛示例 你会选谁
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- swift objc_setAssociatedObject block(version1.2 xcode6.4)
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import UIKit
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let value: ((barButton: UIButton?) -> Void)?
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- Aegis 默认的 Xfire 绑定方式,将 XML 映射为 POJO
MagicMa_007
javaPOJOxmlAegisxfire
Aegis 是一个默认的 Xfire 绑定方式,它将 XML 映射为 POJO, 支持代码先行的开发.你开发服 务类与 POJO,它为你生成 XML schema/wsdl
XML 和 注解映射概览
默认情况下,你的 POJO 类被是基于他们的名字与命名空间被序列化。如果
- js get max value in (json) Array
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境max纵观千象
// Max value in Array
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// Max value in Jaon Array
var arr = [{"x":"8/11/2009","y":0.026572007},{"x"
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Luob.
POJOjsonAjaxxmlXMLhttpREquest
在使用XMlhttpRequest对象发送请求和响应之前,必须首先使用javaScript对象创建一个XMLHttpRquest对象。
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xmlhttp:new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP
- jquery
wuai
jquery
以下防止文档在完全加载之前运行Jquery代码,否则会出现试图隐藏一个不存在的元素、获得未完全加载的图像的大小 等等
$(document).ready(function(){
jquery代码;
});
<script type="text/javascript" src="c:/scripts/jquery-1.4.2.min.js&quo