朋友圈已经被《后浪》刷屏？用Python看一下微博和知乎别人的看法

 

 

前言

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这几天，朋友圈已经被《后浪》刷屏，相信大部分人都看过了小破站献给新一代的演讲（商业片）。

习惯性地打开了微博和知乎，想看一下别人的看法，想知道我是不是有些颓废而与这个社会格格不入？

当我打开了微博和知乎，我才发现《后浪》翻车了，原来我们都一样，都很难再感受到《后浪》中的激情和理想。在这里看着大家的评论和回答，就好像在看着自己过得生活，评论和回答太多，所以就直接爬了下来，然后上班的时候慢慢地看。

爬取的地址分别为：

• 知乎回答：如何评价 B 站 2020 年五四青年节宣传短片《后浪》？
• 人民日报微博“奔涌吧，后浪！这是#献给年轻一代的演讲#”下评论
• bilibili献给新一代的演讲《后浪》弹幕

微博和b站的代码参见我之前的文章，知乎的话以后再详细讲解。

作为一名数据分析师就习惯把手头的数据分析一下，所以也就拿这些数据简单的进行了一下分析。

评论情感倾向

先调用百度AI来分析微博和b站的评论情感倾向。

知乎的回答字数过多，做情感分析肯定不准确，就没做分析。

 

需要注意的是，在各个平台评论最多的“奔涌吧，后浪！”，在百度AI中是个消极句子，需要特殊处理。

结果如下：

非常明显，b站的弹幕正向居多，而微博的评论负向居多。

词云

通过上文的情感分析，各家平台的用户对于《后浪》的态度各异，他们又是如何评价的呢？

统计评论和回答中的高频词，制作词云看一下吧。

 

b站

 

知乎

微博

知乎微博更多在围绕“现实”、“社会”、“房价”、“韭菜”之类的词汇，5.4青年节的这个时点，自然对于这类满满鸡汤的“励志视频”非常反感。

相反，在b站的用户看来，这是小破站在跨年晚会之后，再一次出圈并受到了主流媒体的认可，自然非常开心。