【AI名利场·公司】蔚蓝数据：做工业级AI运维应用很难，但是必由之路
文｜震霆
遇见人工智能 & 微软加速器 联合出品
挺难的！
这是在面对蔚蓝数据创始人兼CEO薛路放专访中读到的一个很明显的信号，但正因为做工业级AI运维应用难，才让他们所做的事情价值倍增。
而入选微软加速器后，在微软导师的指导和建议之下，也走出了一条蔚蓝特色的发展战略。
蔚蓝城市成立于2015年，提供能源和智慧运维服务，提高运维效率，使每个企业都可以使用基于大数据及AI技术的智慧运维系统，享受新技术带来的便捷及效率。
从官方的介绍中能了解到公司的业务：做工业上的AI数据应用。工业的要求和其他行业有很大的区别，那就是研发的时间比较多，这也使的整体发展比较慢。
在业内有一种产品方法论，叫最小可行性产品(Minimum ViableProduct,MVP)，小步快跑，先出一个原型机，然后再去做迭代更新，但是对于蔚蓝数据来说，在工业上显然是不适合这种作法的。
工业上对可靠性，时效性的要求要远超于我们市场上的一般能看见的产品或者服务。而且如果出现问题的话，损失也很大，少则几十万上百万甚至上千万上亿的都有。在薛路放看来，你要做这个行业的话，就必须得做的比较扎实。
在蔚蓝数据提供的解决方案中，为企业客户带来的，是设备的运行效率提高，帮助客户节约能源、降低事故，最终的效果是把人给解放出来。
举例来说，蔚蓝数据典型的客户中粮蒙牛，每个工厂有超过30种品牌的系统，超过800个品牌的设备，整厂通用运维人员50-60人、污水厂约15人、变配电系统超过12人、锅炉房约7人、制冷设备超过20人，现场管理强度高，同时集团无法实时了解每个工厂现场运行情况，每个工厂必须保持一定规模的运维人员以及独立的设备采购系统。
而基于DEMMS智慧运维系统应用于中粮蒙牛泰安事业部后，系统降低事业部的能源消耗，污水厂运维人员从15人降至7人，锅炉系统运维人员从7人降低至5人，提高工业系统安全性，故障处理速度从平均3天缩短至1天。
另外对于万达影院，已经完成万达院线CBD店的部署，大幅提升院线内环境舒适度，降低运维反应时间从2周缩短至2天，大幅提高院线的能源使用效率，空调系统节能率总体超过55%。
这正是蔚蓝数据的价值所在，通过可靠的智慧运维系统，让企业的效率最大化。
工业领域这个行业要求你必须做得很深，必须做得很扎实。那这就意味着你要有很大的一个投入和时间成本，产出刚开始都见不到，轻应用在工业上是不存在的，所以是一个最苦的事情。
那为什么还要一直坚守在这个如此艰难的工业级应用开发上，整个聊完我们也感受到了蔚蓝的价值观念和使命。
工业的这种产业升级，比如工业4.0，将是一个对中国来讲不可避免的一条道路，而中国现在又欠缺这样的企业。
薛路放认为我们在追赶的过程中，包括国内一些做工业领域的同行都反而认为和国际的差距在不断拉大，不是在追赶，而是在不断的拉大。就比如说国外有西门子，国内没有，国外有ABB,有霍尼韦尔，还有施耐德，但中国一个都没有。而蔚蓝数据希望说是能在这块去填补，这个机会呢也是非常难得。
在蔚蓝数据看来，在这种工业领域上的这种机会，和华为发展历程几乎是类似的，它前期发展会很慢，但是当你足够强大的话，它是挡不住的。
“很苦很难的一个机会，但总是需要人去做，这样一个情况就是你早晚都会需要去做。”
他举例说明，西门子现在做工业4.0是最领先的企业，为什么别的企业跟它之间连对他造成威胁的动力都没有？就是以前一百多年的积累，“大家不用谈什么护城河，不用谈这些东西。没有就是没有，连弯道超车也没有。”
正如薛路放崇拜的华为那样，其创始人在谈及华为最低目标和最高理想时，任正非说：活下去。 面向工业级的数据应用解决方案是很难，也需要时间，如何在这种情境下生存下去也成为蔚蓝数据面临的挑战。
在微软加速器导师的指导下，蔚蓝数据也找到了一条更适合自己的路线：先去做商业保证营收保证公司运作，然后反哺工业领域的研发和布局。
这样一来，蔚蓝数据的优势尽显，相当于拿一个高端的高要求技术来做一个中低端的应用方案，在这种情况下，对客户的一些需求几乎都能满足。这些商业客户，集中在智慧园区领域。
以上双线策略正是蔚蓝数据在入驻微软加速器后，微软的导师对其业务进行全面梳理给出的最直接有效的建议。而蔚蓝数据在其指导下也有了更明晰的打法。
薛路放直言，在微软加速器学到了很多的东西，听老师讲课，觉得自己错过了好多东西。有一个形象的说法，能够入选微软加速器比进哈佛还难，入选比例仅为1.89%，足以说明这个组织的魅力。也可见微软加速器对蔚蓝数据带来的价值。
AI 名利场在专访中有一个保留问题，就是采访对象谈对人工智能的看法，在将这个问题抛给薛路放之后，他表示“人工智能的话会有一个乐观方向和一个悲观的方向，双方一直是在PK的阶段，我是比较偏悲观得那个方向”。
他认为，机器的自动化程度会越来越高，人类参与会越来越少。包括它的故障排除，故障的精准定位，故障的预知。“人工智能对整个人类的帮助是毋庸置疑的，我们都在帮机器的忙。”
“无限风光在险峰。” 看似朴实平淡的一句话，但薛路放却将这句话用在了一次纪录片的拍摄中，能看得出他对这句话的感触。
“我们做基于工业大数据的人工智能智慧运维系统这个方向不会改变。因为这个对中国来讲也没有第二条路可走，这是制造业的商机，产业的升级。工业4.0放眼全球都没有第二条路，但这是最难的一条路。”
无限风光在险峰。
公司名片
蔚蓝城市（北京）科技有限公司成立于2015年，专业从事新一代大数据信息化技术及行业应用的科技创新型数据公司，主要服务于工业、商业建筑等领域行业客户。
公司依托国际前沿技术，结合国内行业发展现状，荟集了众多云计算、物联网、大数据等领域的人才组成的高级开发团队，创造性构建了Demms动态能源环境数据分析云平台，涉及能源管理、环境管理、安全管理、设备健康管理及运维服务五大板块功能。
通过数据挖掘及分析为客户提供全方位的、整体的环境治理、安全防护、节能改造、工程运维等综合性解决方案和专业化服务。
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